QuantizedReluX คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณ X เชิงเส้นตรงแบบเชิงปริมาณ: `ขั้นต่ำ (สูงสุด (คุณสมบัติ, 0), max_value)`
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> | การเปิดใช้งาน () มีรูปร่างเอาต์พุตเหมือนกับ "คุณสมบัติ" |
| คงที่ <U ขยาย TType > QuantizedReluX <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยายคุณสมบัติ TType > ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxValue, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedReluX ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | การเปิดใช้งานสูงสุด () ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | การเปิดใช้งานขั้นต่ำ () ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedReluX"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedReluX <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > คุณสมบัติ ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxValue, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures, คลาส<U> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedReluX ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| คุณสมบัติขั้นต่ำ | ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| คุณสมบัติสูงสุด | ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ QuantizedReluX