QuantizedRelu คลาสสุดท้ายสาธารณะ
คำนวณเชิงเส้นเรียงกระแสเชิงปริมาณ: `สูงสุด (ฟีเจอร์, 0)`
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <U> | การเปิดใช้งาน () มีรูปร่างเอาต์พุตเหมือนกับ "คุณสมบัติ" |
| คงที่ <U ขยาย TType > QuantizedRelu <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยายคุณสมบัติ TType > ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures คลาส<U> outType) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedRelu ใหม่ |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | การเปิดใช้งานสูงสุด () ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
| เอาท์พุต < TFloat32 > | การเปิดใช้งานขั้นต่ำ () ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "QuantizedRelu"
วิธีการสาธารณะ
สาธารณะคง QuantizedRelu <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > คุณสมบัติ, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minFeatures, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ QuantizedRelu ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| คุณสมบัติขั้นต่ำ | ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณต่ำสุดเป็นตัวแทน |
| คุณสมบัติสูงสุด | ค่าทศนิยมที่ค่าเชิงปริมาณสูงสุดเป็นตัวแทน |
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของ QuantizedRelu