Вычисляет глубинное квантование Conv2D с помощью Bias, Relu и Requantize.
Вложенные классы
сорт | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Дополнительные атрибуты для QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize |
Константы
Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
static <W расширяет TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | create ( Область видимости , Операнд <? расширяет TType > ввод, Операнд <? расширяет TType > фильтр, Операнд <? расширяет TType > смещение, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Операнд < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize. |
статический QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | расширения (List<Long> расширения) |
Вывод <TFloat32> | МаксВыход () Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение. |
Вывод <TFloat32> | минВыход () Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение. |
Выход <Вт> | выход () Выходной тензор. |
статический QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | _paddingList (Список<Long>_paddingList) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Публичные методы
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Область действия, Операнд <? расширяет TType > input, Операнд <? расширяет TType > фильтр, Операнд <? расширяет TType > смещение, Операнд < TFloat32 > minInput, Операнд < TFloat32 > maxInput, Операнд < TFloat32 > minFilter, Operand < TFloat32 > maxFilter, Operand < TFloat32 > minFreezedOutput, Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> шаги, заполнение строк, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
Параметры
объем | текущий объем |
---|---|
вход | Исходный входной тензор. |
фильтр | Исходный тензор фильтра. |
предвзятость | Исходный тензор смещения. |
минвход | Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное входное значение. |
МаксВход | Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное входное значение. |
минфильтр | Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное значение квантованного фильтра. |
МаксФильтр | Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное значение квантованного фильтра. |
минфризедвыход | Минимальное плавающее значение выходного тензора. |
maxFreezedOutput | Максимальное плавающее значение выходного тензора. |
outType | Тип вывода. |
шаги | Список значений шага. |
параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
общедоступные статические расширения QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options (расширения List<Long>)
Параметры
расширения | Список значений расширения. |
---|
публичный вывод < TFloat32 > maxOutput ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет максимальное квантованное выходное значение.
публичный вывод < TFloat32 > minOutput ()
Значение с плавающей запятой, которое представляет минимальное квантованное выходное значение.