classe finale pubblica QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Calcola Conv2D quantizzato in profondità con Bias, Relu e Requantize.
Classi nidificate
| classe | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Attributi facoltativi per QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| statico <W estende TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > filter, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize. |
| static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | dilatazioni (List<Long> dilations) |
| Uscita < TFloat32 > | uscita massima () Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo. |
| Uscita < TFloat32 > | uscitamin () Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo. |
| Uscita <W> | produzione () Il tensore di uscita. |
| static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | Listaimbottitura (Lista<Lunga> Listaimbottitura) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Valore costante: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
Metodi pubblici
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> create ( Scope scope, Operando <? estende TType > input, Operando <? estende TType > filter, Operando <? estende TType > bias, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, Operando < TFloat32 > minFilter, Operando < TFloat32 > maxFilter, Operando < TFloat32 > minFreezedOutput, Operando < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<W> outType, List<Long> strides, String padding, Options... options)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| ingresso | Il tensore di input originale. |
| filtro | Il tensore del filtro originale. |
| pregiudizio | Il tensore di bias originale. |
| minInput | Il valore float rappresentato dal valore di input quantizzato minimo. |
| maxInput | Il valore float che rappresenta il valore di input quantizzato massimo. |
| minFilter | Il valore float rappresentato dal valore minimo del filtro quantizzato. |
| maxFilter | Il valore float rappresentato dal valore massimo del filtro quantizzato. |
| minFreezedOutput | Il valore float minimo del tensore di uscita. |
| maxFreezedOutput | Il valore float massimo del tensore di uscita. |
| outType | Il tipo di output. |
| passi da gigante | Elenco dei valori del passo. |
| opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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- una nuova istanza di QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
dilatazioni statiche pubbliche QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options (dilatazioni List<Long>)
Parametri
| dilatazioni | Elenco dei valori di dilatazione. |
|---|
Uscita pubblica < TFloat32 > maxOutput ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato massimo.
Uscita pubblica < TFloat32 > minOutput ()
Il valore float che rappresenta il valore di uscita quantizzato minimo.