کلاس نهایی عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
Conv2D را به صورت عمقی با Bias، Relu و Requantize محاسبه می کند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | ویژگی های اختیاری برای QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| static <W گسترش TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> | ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? گسترش TType > ورودی، عملوند <? گسترش TType > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب، عملوند < TFloat32 > minInput، عملوند < TFloat32 > maxInput، عملوند < TFloat32 > minFilter، عملوند TF2 < > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گام‌ها، لایه‌بندی رشته، گزینه‌ها... گزینه‌ها) روش Factory برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند. |
| static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | اتساع (List<Long> dilation) |
| خروجی < TFloat32 > | حداکثر خروجی () مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| خروجی < TFloat32 > | minOutput () مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| خروجی <W> | خروجی () تانسور خروجی |
| static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options | paddingList (List<Long> paddingList) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize"
روش های عمومی
عمومی static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> ایجاد ( دامنه دامنه ، عملوند <? TType را گسترش می دهد > ورودی، عملوند <? TType را گسترش می دهد > فیلتر، عملوند <? گسترش TType > تعصب ، عملوند < TFloat32 > < 2Float32 > TFloat32 > < 2FInput , را گسترش می دهد. > minFilter، Operand < TFloat32 > maxFilter، Operand < TFloat32 > minFreezedOutput، Operand < TFloat32 > maxFreezedOutput، Class<W> outType، List<Long> گام‌ها، رشته‌ها، Options... گزینه‌ها)
روش Factory برای ایجاد یک کلاس که یک عملیات جدید QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| ورودی | تانسور ورودی اصلی |
| فیلتر | تانسور اصلی فیلتر. |
| جانبداری | تانسور بایاس اصلی. |
| minInput | مقدار شناور که حداقل مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| maxInput | مقدار شناور که حداکثر مقدار ورودی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| minFilter | مقدار شناور که حداقل مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان می دهد. |
| maxFilter | مقدار شناور که حداکثر مقدار فیلتر کوانتیزه شده نشان دهنده آن است. |
| minFreezedOutput | حداقل مقدار شناور تانسور خروجی. |
| maxFreezedOutput | حداکثر مقدار شناور تانسور خروجی. |
| outType | نوع خروجی |
| گام برداشت | فهرست مقادیر گام |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize
اتساع عمومی QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize.Options (List<Long> dilation)
مولفه های
| اتساع | فهرست مقادیر اتساع |
|---|
خروجی عمومی < TFloat32 > maxOutput ()
مقدار شناور که حداکثر مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.
خروجی عمومی < TFloat32 > minOutput ()
مقدار شناور که حداقل مقدار خروجی کوانتیزه شده نشان دهنده آن است.