QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış < TFloat32 >
azami çıkış ()
Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >
dkÇıktı ()
Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <V>
çıktı ()
Çıkış tensörü.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Genel Yöntemler

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Orijinal giriş tensörü.
filtre Orijinal filtre tensörü.
ön yargı Orijinal önyargı tensörü.
dkGiriş Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumGiriş Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
minFiltre Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
maxFiltre Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
çıkış türü Çıktının türü.
adımlar Adım değerlerinin listesi.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler Genişleme değerlerinin listesi.

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <V> çıkışı ()

Çıkış tensörü.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)

,
genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu

Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar.

İç İçe Sınıflar

sınıf QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)
Çıkış < TFloat32 >
azami çıkış ()
Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış < TFloat32 >
dkÇıktı ()
Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
Çıkış <V>
çıktı ()
Çıkış tensörü.
statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options
paddingList (Liste<Uzun> paddingList)

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"

Genel Yöntemler

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)

Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
giriş Orijinal giriş tensörü.
filtre Orijinal filtre tensörü.
ön yargı Orijinal önyargı tensörü.
dkGiriş Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
maksimumGiriş Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer.
minFiltre Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
maxFiltre Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer.
çıkış türü Çıktının türü.
adımlar Adım değerlerinin listesi.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)

Parametreler
genişlemeler Genişleme değerlerinin listesi.

genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()

Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış < TFloat32 > minOutput ()

Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.

genel Çıkış <V> çıkışı ()

Çıkış tensörü.

public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options paddingList (List<Long> paddingList)