genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <V> | çıktı () Çıkış tensörü. |
| statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (Liste<Uzun> paddingList) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"
Genel Yöntemler
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | Orijinal giriş tensörü. |
| filtre | Orijinal filtre tensörü. |
| ön yargı | Orijinal önyargı tensörü. |
| dkGiriş | Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumGiriş | Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minFiltre | Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maxFiltre | Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| çıkış türü | Çıktının türü. |
| adımlar | Adım değerlerinin listesi. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | Genişleme değerlerinin listesi. |
|---|
genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()
Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.
genel final sınıfı QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu
Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <V extends TType > QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () Minimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <V> | çıktı () Çıkış tensörü. |
| statik QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (Liste<Uzun> paddingList) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu"
Genel Yöntemler
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| giriş | Orijinal giriş tensörü. |
| filtre | Orijinal filtre tensörü. |
| ön yargı | Orijinal önyargı tensörü. |
| dkGiriş | Minimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumGiriş | Maksimum nicelenmiş giriş değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minFiltre | Minimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maxFiltre | Maksimum nicelenmiş filtre değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| çıkış türü | Çıktının türü. |
| adımlar | Adım değerlerinin listesi. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği
public static QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu.Options genişletmeleri (List<Long> genişletmeleri)
Parametreler
| genişlemeler | Genişleme değerlerinin listesi. |
|---|
genel Çıkış < TFloat32 > maxOutput ()
Maksimum nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer.