lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize
Các lớp lồng nhau
| lớp học | Lượng tử hóaConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <X mở rộng TType > QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Toán hạng <? mở rộng TType > triệu hồi, Toán hạng < TFloat32 > minSummand, Toán hạng < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize mới. |
| tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra < TFloat32 > | |
| Đầu ra < TFloat32 > | |
| Đầu ra <X> | đầu ra () |
| tĩnh QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize"
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng <? mở rộng TType > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Toán hạng < TFloat32 > minFreezedOutput, Toán hạng < TFloat32 > maxFreezedOutput, Toán hạng <? mở rộng TType > triệu tập, Toán hạng < TFloat32 > minSummand, Toán hạng < TFloat32 > maxSummand, Class<X> outType, List<Long > bước tiến, đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize