lớp cuối cùng công khai QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
Các lớp lồng nhau
| lớp học | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Thuộc tính tùy chọn cho QuantizedConv2DWithBiasAndRelu | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| tĩnh <V mở rộng TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter, Toán hạng < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasAndRelu mới. |
| tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | độ giãn nở (Danh sách độ giãn <Long>) |
| Đầu ra < TFloat32 > | |
| Đầu ra < TFloat32 > | |
| Đầu ra <V> | đầu ra () |
| tĩnh QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | Danh sách đệm (Danh sách đệm<Dài>) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
Phương pháp công khai
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <? mở rộng TType > đầu vào, Toán hạng <? mở rộng TType > bộ lọc, Toán hạng < TFloat32 > thiên vị, Toán hạng < TFloat32 > minInput, Toán hạng < TFloat32 > maxInput, Toán hạng < TFloat32 > minFilter , Toán hạng < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> sải bước, Đệm chuỗi, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm một thao tác QuantizedConv2DWithBiasAndRelu mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của QuantizedConv2DWithBiasAndRelu