genel final sınıfı QuantizedConv2DWithBiasAndRelu
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | QuantizedConv2DWithBiasAndRelu için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <V extends TType > QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri) Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar) |
| Çıkış < TFloat32 > | azami çıkış () |
| Çıkış < TFloat32 > | dkÇıktı () |
| Çıkış <V> | çıktı () |
| statik QuantizedConv2DWithBiasAndRelu.Options | paddingList (Liste<Uzun> paddingList) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedConv2DWithBiasAndRelu"
Genel Yöntemler
public static QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > giriş, İşlenen <? extends TType > filtre, İşlenen < TFloat32 > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter , İşlenen < TFloat32 > maxFilter, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedConv2DWithBiasAndRelu işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedConv2DWithBiasAndRelu'nun yeni bir örneği