genel son sınıf QuantizedConv2DAndReluAndRequantize 
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options |  QuantizedConv2DAndReluAndRequantize için isteğe bağlı özellikler  | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı | 
Genel Yöntemler
| static <V extends TType > QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> |  create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter, İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput , İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekleri)  Yeni bir QuantizedConv2DAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.  | 
| statik QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options |  dilatasyonlar (Liste<Uzun> dilatasyonlar)  | 
| Çıkış < TFloat32 > |  azami çıkış ()  | 
| Çıkış < TFloat32 > |  dkÇıktı ()  | 
| Çıkış <V> |  çıktı ()  | 
| statik QuantizedConv2DAndReluAndRequantize.Options |  paddingList (Liste<Uzun> paddingList)   | 
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
 Sabit Değer: "QuantizedConv2DAndReluAndRequantize" 
Genel Yöntemler
public static QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? TType'ı genişletir > giriş, İşlenen <? TType'ı genişletir > filtre, İşlenen < TFloat32 > minInput, İşlenen < TFloat32 > maxInput, İşlenen < TFloat32 > minFilter, İşlenen < TFloat32 > maxFilter , İşlenen < TFloat32 > minFreezedOutput, İşlenen < TFloat32 > maxFreezedOutput, Class<V> outType, List<Long> adımlar, String dolgusu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir QuantizedConv2DAndReluAndRequantize işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam | 
|---|---|
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır | 
İadeler
- QuantizedConv2DAndReluAndRequantize'ın yeni bir örneği