공개 최종 클래스 QuantizedBiasAdd
양자화 유형에 대한 Tensor '입력'에 Tensor 'bias'를 추가합니다.
'입력'의 차원 0..N-2에 대한 편향 값을 브로드캐스트합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| static <V는 TType을 확장합니다. > QuantizedBiasAdd <V> | |
| 출력 < TFloat32 > | 한계에 달하다 () 가장 높은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 최소 출력 () 가장 낮은 양자화된 출력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 출력 <V> | 출력 () |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "QuantizedBiasAdd"
공개 방법
public static QuantizedBiasAdd <V> create ( Scope 범위, Operand <? 확장 TType > 입력, Operand <? 확장 TType >bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minBias, Operand < TFloat32 > maxBias , 클래스<V> 출력 유형)
새로운 QuantizedBiasAdd 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 편견 | '입력'의 마지막 차원과 크기가 일치하는 1D 바이어스 텐서. |
| 최소입력 | 가장 낮은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 입력 | 가장 높은 양자화된 입력 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최소편향 | 가장 낮은 양자화된 바이어스 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
| 최대 바이어스 | 가장 높은 양자화된 바이어스 값이 나타내는 부동 소수점 값입니다. |
보고
- QuantizedBiasAdd의 새로운 인스턴스