QuantizedAvgPool

QuantizedAvgPool classe final pública

Produz o pool médio do tensor de entrada para tipos quantizados.

Constantes

Fragmento OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Métodos Públicos

estática <T estende TType > QuantizedAvgPool <T>
criar ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String estofamento)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.
Output < TFloat32 >
maxOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
Output < TFloat32 >
minOutput ()
O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.
Output <T>
saída ()

Métodos herdados

org.tensorflow.op.RawOp
final booleano
é igual a (obj Object)
final int
Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .
corda final
boleano
equals (arg0 Object)
aula final <?>
getClass ()
int
hashCode ()
vazio final
notificar ()
vazio final
notifyAll ()
Fragmento
toString ()
vazio final
wait (longa arg0, int arg1)
vazio final
wait (arg0 de comprimento)
vazio final
wait ()
org.tensorflow.op.Op
abstrato ExecutionEnvironment
env ()
Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado.
abstrato Operação
op ()
Retornar esta unidade de computação como uma única Operation .

Constantes

nome_op final String public static

O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow

Valor constante: "QuantizedAvgPool"

Métodos Públicos

public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String estofamento)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.

Parâmetros
alcance escopo atual
entrada 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`.
minInput O valor flutuante que o menor valor de entrada quantizado representa.
maxInput O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa.
ksize O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
passos largos A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada.
preenchimento O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado.
Devoluções
  • uma nova instância de QuantizedAvgPool

pública Output < TFloat32 > maxOutput ()

O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.

pública Output < TFloat32 > minOutput ()

O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.

pública Output <T> de saída ()