QuantizedAvgPool classe final pública
Produz o pool médio do tensor de entrada para tipos quantizados.
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
Métodos herdados
boleano | equals (arg0 Object) |
aula final <?> | getClass () |
int | hashCode () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notifyAll () |
Fragmento | toString () |
vazio final | wait (longa arg0, int arg1) |
vazio final | wait (arg0 de comprimento) |
vazio final | wait () |
abstrato ExecutionEnvironment | env () Retorne o ambiente de execução em que este op foi criado. |
abstrato Operação |
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "QuantizedAvgPool"
Métodos Públicos
public static QuantizedAvgPool <T> create ( Scope escopo, Operando <T> entrada, Operando < TFloat32 > minInput, Operando < TFloat32 > maxInput, List <longo> ksize, List <longo> avanços, String estofamento)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação QuantizedAvgPool.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
entrada | 4-D com forma `[lote, altura, largura, canais]`. |
minInput | O valor flutuante que o menor valor de entrada quantizado representa. |
maxInput | O valor flutuante que o valor de entrada quantizado mais alto representa. |
ksize | O tamanho da janela para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada. |
passos largos | A passada da janela deslizante para cada dimensão do tensor de entrada. O comprimento deve ser 4 para corresponder ao número de dimensões da entrada. |
preenchimento | O tipo de algoritmo de preenchimento a ser usado. |
Devoluções
- uma nova instância de QuantizedAvgPool
pública Output < TFloat32 > maxOutput ()
O valor flutuante que o valor de saída quantizado mais alto representa.
pública Output < TFloat32 > minOutput ()
O valor flutuante que o menor valor de saída quantizado representa.