تطبيع الاستجابة المحلية.
يتم التعامل مع موتر الإدخال رباعي الأبعاد باعتباره مصفوفة ثلاثية الأبعاد من المتجهات أحادية الأبعاد (على طول البعد الأخير)، ويتم تسوية كل متجه بشكل مستقل. داخل متجه معين، يتم تقسيم كل مكون على المجموع المربع والمرجح للمدخلات ضمن "نصف قطر_العمق". بالتفصيل،
sqr_sum[a, b, c, d] = مجموع(الإدخال[a, b, c, d - عمق_نصف القطر: d + عمق_نصف القطر + 1] ** 2) الإخراج = الإدخال / (التحيز + ألفا * sqr_sum) ** بيتا
لمزيد من التفاصيل، راجع [Krizhevsky et al., تصنيف ImageNet مع الشبكات العصبية التلافيفية العميقة (NIPS 2012)](http://papers.nips.cc/paper/4824-imagenet-classification-with-deep-convolutional-neural-networks ).
فئات متداخلة
| فصل | LocalResponseNormalization.Options | السمات الاختيارية لـ LocalResponseNormalization | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| LocalResponseNormalization.Options ثابت | ألفا (ألفا العائمة) |
| الإخراج <T> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| LocalResponseNormalization.Options ثابت | بيتا (بيتا العائمة) |
| LocalResponseNormalization.Options ثابت | التحيز (التحيز التعويم) |
| ثابت <T يمتد TNumber > LocalResponseNormalization <T> | إنشاء (نطاق النطاق ، إدخال المعامل <T>، الخيارات... الخيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LocalResponseNormalization جديدة. |
| LocalResponseNormalization.Options ثابت | نصف قطر العمق (نصف القطر الطويل) |
| الإخراج <T> | انتاج () |
الطرق الموروثة
| منطقية | يساوي (كائن arg0) |
| الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
| كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
| الفراغ النهائي | إعلام () |
| الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
| خيط | إلى سلسلة () |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
| الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
| الفراغ النهائي | انتظر () |
| بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
| عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
LocalResponseNormalization.Options alpha الثابت العام (Float alpha)
حدود
| ألفا | عامل الحجم، وعادة ما يكون إيجابيا. |
|---|
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
الإصدار التجريبي العام من LocalResponseNormalization.Options (الإصدار التجريبي العائم)
حدود
| بيتا | الأس. |
|---|
تحيز LocalResponseNormalization.Options العام الثابت (تحيز التعويم)
حدود
| تحيز | إزاحة (عادة ما تكون موجبة لتجنب القسمة على 0). |
|---|
إنشاء LocalResponseNormalization الثابت العام <T> ( نطاق النطاق ، وإدخال المعامل <T>، والخيارات... الخيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية LocalResponseNormalization جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| مدخل | 4-د. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ LocalResponseNormalization
LocalResponseNormalization العام الثابت.خيارات العمقRadius (عمق العمق الطويل)
حدود
| عمق نصف القطر | 0-د. نصف عرض نافذة التطبيع 1-D. |
|---|