Conv2dBackpropInput.Options

Conv2dBackpropInput.Options estáticos de clase pública

Los atributos opcionales para Conv2dBackpropInput

Métodos públicos

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)

Métodos heredados

booleano
equals (Object arg0)
Clase final <?>
getClass ()
En t
hashCode ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notifyAll ()
Cuerda
toString ()
vacío final
espera (tiempo arg0, arg1 int)
vacío final
espera (arg0 largo)
vacío final
wait ()

Métodos públicos

pública Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width].

públicas Conv2dBackpropInput.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en el lote y las dimensiones de profundidad deben ser 1.

públicas Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)

Parámetros
ExplícitoPaddings Si `padding` es` "EXPLICIT" `, la lista de cantidades de relleno explícitas. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es "explanadas_explícitas [2 * i]" y "alfombras_explícitas [2 * i + 1]", respectivamente. Si `padding` no es` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` debe estar vacío.

pública Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)