Tính sin hyperbol nghịch đảo của x theo phần tử.
Cho một tensor đầu vào, hàm này tính sin hyperbol nghịch đảo cho mọi phần tử trong tensor. Cả đầu vào và đầu ra đều có phạm vi `[-inf, inf]`.
x = tf.constant([-float("inf"), -2, -0.5, 1, 1.2, 200, 10000, float("inf")])
tf.math.asinh(x) ==> [-inf -1.4436355 -0.4812118 0.8813736 1.0159732 5.991471 9.903487 inf]
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
tĩnh <T mở rộng TType > Asinh <T> | |
Đầu ra <T> | y () |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Asinh <T> create ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng <T> x)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một hoạt động Asinh mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|
Trả lại
- một phiên bản mới của Asinh