Tính căn bậc hai của ma trận của một hoặc nhiều ma trận vuông:
matmul(sqrtm(A), sqrtm(A)) = A
Ma trận đầu vào phải đảo ngược được. Nếu ma trận đầu vào là số thực thì nó sẽ không có giá trị riêng là thực và âm (cho phép các cặp giá trị riêng liên hợp phức).
Căn bậc hai của ma trận được tính bằng cách trước tiên quy đổi ma trận về dạng gần như tam giác bằng phân tích Schur thực. Căn bậc hai của ma trận gần như tam giác sau đó được tính trực tiếp. Chi tiết về thuật toán có thể tìm thấy trong: Nicholas J. Higham, "Tính căn bậc hai thực của ma trận thực", Ứng dụng Đại số Tuyến tính, 1987.
Đầu vào là một tensor có dạng `[..., M, M]` có 2 chiều trong cùng tạo thành ma trận vuông. Đầu ra là một tensor có hình dạng giống với đầu vào chứa căn bậc hai của ma trận cho tất cả các ma trận con đầu vào `[..., :, :]`.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TType > Sqrtm <T> | |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
public static Sqrtm <T> tạo (Phạm vi phạm vi, đầu vào Toán hạng <T>)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Sqrtm mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| đầu vào | Hình dạng là `[..., M, M]`. |
Trả lại
- một phiên bản mới của Sqrtm