يحل أنظمة المعادلات الخطية.
`المصفوفة` هي موتر للشكل `[..., M, M]` والذي يشكل بعداه الداخليان مصفوفات مربعة. `Rhs` هو موتر ذو شكل `[..., M, K]`. "الإخراج" هو شكل موتر `[..., M, K]`. إذا كانت "المجاورة" هي "خطأ"، فإن كل مصفوفة إخراج تلبي "المصفوفة[..., :, :] * الإخراج[..., :, :] = rhs[..., :, :]`. إذا كانت `المجاورة` هي `صحيح`، فإن كل مصفوفة إخراج تلبي `المصفوفة المجاورة[..., :, :]) * الإخراج[..., :, :] = rhs[..., :, :]` .
فئات متداخلة
فصل | حل. الخيارات | السمات الاختيارية Solve |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الطرق الموروثة
منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
بيئة التنفيذ المجردة | بيئى () قم بإرجاع بيئة التنفيذ التي تم إنشاء هذه العملية فيها. |
عملية مجردة |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
حل ثابت عام.خيارات مجاورة (مجاورة منطقية)
حدود
مجاور | منطقية تشير إلى ما إذا كان سيتم الحل باستخدام "المصفوفة" أو المجاورة لها (من حيث الكتلة). |
---|
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
حل ثابت عام <T> إنشاء ( نطاق النطاق ، مصفوفة المعامل <T>، المعامل <T> rhs، خيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية حل جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
مصفوفة | الشكل هو `[...، M، M]`. |
rhs | الشكل هو `[...، M، K]`. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد للحل