genel final sınıfı QuantizedMatMulWithBias
Önyargı toplama ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir.
Girişler iki boyutlu matrisler ve 1 boyutlu öngerilim vektörü olmalıdır. Ve "a"nın iç boyutu ("transpoze_a" sıfır değilse transpoze edildikten sonra) "b"nin dış boyutuyla eşleşmelidir (eğer "transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra). Daha sonra matris çarpım sonucu üzerinde öngerilim değerleri ile yayın ekleme işlemini yapın. Önyargı boyutu "b"nin iç boyutuyla eşleşmelidir.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | QuantizedMatMulWithBias.Options | QuantizedMatMulWithBias için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static <W, TType'ı genişletir > QuantizedMatMulWithBias <W> | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > a, İşlenen <? extends TType > b, İşlenen <? extends TType > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minA, İşlenen < TFloat32 > maxA, İşlenen < TFloat32 > minB, İşlenen < TFloat32 > maxB, Sınıf<W> Çıkışı, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir QuantizedMatMulWithBias işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik QuantizedMatMulWithBias.Options | inputQuantMode (Dize inputQuantMode) |
| Çıkış < TFloat32 > | maksimum Çıkış () En yüksek nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış < TFloat32 > | minOut () En düşük nicelenmiş çıkış değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| Çıkış <W> | dışarı () |
| statik QuantizedMatMulWithBias.Options | devrikA (Boolean devrikA) |
| statik QuantizedMatMulWithBias.Options | devrikB (Boolean devrikB) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "QuantizedMatMulWithBias"
Genel Yöntemler
public static QuantizedMatMulWithBias <W> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <? extends TType > a, İşlenen <? extends TType > b, İşlenen <? extends TType > önyargı, İşlenen < TFloat32 > minA, İşlenen < TFloat32 > maxA, İşlenen < TFloat32 > minB, İşlenen < TFloat32 > maxB, Sınıf<W> Çıkışı, Seçenekler... seçenekleri)
Yeni bir QuantizedMatMulWithBias işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| A | Çarpılacak bir matris. 'quint8' türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır. |
| B | Çarpılacak bir matris ve "qint8" türünde iki boyutlu bir tensör olmalıdır. |
| ön yargı | "b"nin iç boyutuyla eşleşen boyuta sahip bir 1 boyutlu öngerilim tensörü ("transpoze_b" sıfır değilse transpoze edildikten sonra). |
| mina | En düşük nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksimumA | En yüksek nicelenmiş "a" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| minB | En düşük nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| maksB | En yüksek nicelenmiş "b" değerinin temsil ettiği kayan değer. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- QuantizedMatMulWithBias'ın yeni bir örneği
public static QuantizedMatMulWithBias.Options inputQuantMode (String inputQuantMode)
Parametreler
| girişQuantMode | Giriş verileri niceleme modu. MIN_FIRST(varsayılan) veya SCALED. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeA (Boolean transposeA)
Parametreler
| A'yı devrik | Doğruysa, 'a' çarpmadan önce yer değiştirir. |
|---|
public static QuantizedMatMulWithBias.Options transposeB (Boolean transposeB)
Parametreler
| devrik B | Doğruysa, 'b' çarpmadan önce yer değiştirir. |
|---|