lớp cuối cùng công khai ParseSequenceExample
Chuyển đổi một vectơ của các proto tf.io.SequenceExample (dưới dạng chuỗi) thành các tensor đã nhập.
Các lớp lồng nhau
| lớp học | ParseSequenceExample.Options | Thuộc tính tùy chọn cho ParseSequenceExample | |
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| ParseSequenceExample.Options tĩnh | NcontextSparse (NcontextSparse dài) |
| ParseSequenceExample.Options tĩnh | NfeatureListDense (NfeatureListDense dài) |
| ParseSequenceExample.Options tĩnh | NfeatureListSparse (NfeatureListSparse dài) |
| ParseSequenceExample.Options tĩnh | contextDenseShapes (Danh sách< Shape > contextDenseShapes) |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | bối cảnhDenseValues () |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | bối cảnhRaggedValues () |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | bối cảnhSparseValues () |
| Ví dụ ParseSequence tĩnh | tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > được tuần tự hóa, Toán hạng < TString > debugName, Toán hạng < TString > contextSparseKeys, Toán hạng < TString > contextDenseKeys, Toán hạng < TString > contextRaggedKeys, Toán hạng < TString > featureListSparseKeys, Toán hạng < TString > featureListDenseKeys, Toán hạng < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? kéo dài TType >> contextSparseTypes, List<Class<? kéo dài TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? kéo dài TNumber >> contextRaggedSplitTypes , List<Class<? kéo dài TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? kéo dài TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? kéo dài TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? kéo dài TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Tùy chọn... tùy chọn ) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseSequenceExample mới. |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| ParseSequenceExample.Options tĩnh | featureListDenseShapes (Danh sách< Hình dạng > featureListDenseShapes) |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra < TInt64 >> | |
| Danh sách< Đầu ra <?>> |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Giá trị không đổi: "ParseSequenceExampleV2"
Phương pháp công khai
tĩnh công khai ParseSequenceExample.Options bối cảnhDenseShapes (Danh sách < Hình dạng > bối cảnhDenseShapes)
Thông số
| bối cảnhDenseShapes | Danh sách các hình dạng Ncontext_dense; hình dạng của dữ liệu trong từng ngữ cảnh Tính năng được đưa ra trong context_dense_keys. Số phần tử trong Đối tượng tương ứng với context_dense_key[j] phải luôn bằng context_dense_shapes[j].NumEntries(). Hình dạng của context_dense_values[j] sẽ khớp với context_dense_shapes[j]. |
|---|
công khai tĩnh ParseSequenceExample tạo ( Phạm vi phạm vi , Toán hạng < TString > được tuần tự hóa, Toán hạng < TString > debugName , Toán hạng < TString > bối cảnhSparseKeys, Toán hạng < TString > contextDenseKeys, Toán hạng < TString > contextRaggedKeys, Toán hạng < TString > featureListSparseKeys, Toán hạng < TString > featureListDenseKeys, Toán hạng < TString > featureListRaggedKeys, Operand < TBool > featureListDenseMissingAssumedEmpty, Iterable< Operand <?>> contextDenseDefaults, List<Class<? kéo dài TType >> contextSparseTypes, List<Class<? kéo dài TType >> contextRaggedValueTypes, List<Class<? kéo dài TNumber >> contextRaggedSplitTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListDenseTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListSparseTypes, List<Class<? mở rộng TType >> featureListRaggedValueTypes, List<Class<? mở rộng TNumber >> featureListRaggedSplitTypes, Tùy chọn. .. tùy chọn)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác ParseSequenceExample mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| được đăng nhiều kỳ | Một đại lượng vô hướng hoặc vectơ chứa các nguyên mẫu SequenceExample được tuần tự hóa nhị phân. |
| tên gỡ lỗi | Một đại lượng vô hướng hoặc vectơ chứa tên của các proto được xê-ri hóa. Có thể chứa, ví dụ, tên khóa bảng (mô tả) cho nguyên mẫu được xê-ri hóa tương ứng. Điều này hoàn toàn hữu ích cho mục đích gỡ lỗi và sự hiện diện của các giá trị ở đây không ảnh hưởng đến đầu ra. Cũng có thể là một vector trống nếu không có tên. |
| bối cảnhSparseKeys | Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị context_sparse. |
| bối cảnhDenseKeys | Các khóa dự kiến trong các tính năng ngữ cảnh của SequenceExamples được liên kết với các giá trị dày đặc. |
| bối cảnhRaggedKeys | Các khóa dự kiến trong các tính năng của Ví dụ được liên kết với các giá trị context_ragged. |
| featureListSparseKeys | Các khóa dự kiến trong Danh sách tính năng được liên kết với các giá trị thưa thớt. |
| featureListDenseKeys | Các khóa dự kiến trong feature_lists của SequenceExamples được liên kết với danh sách các giá trị dày đặc. |
| featureListRaggedKeys | Các khóa dự kiến trong Danh sách tính năng được liên kết với các giá trị rời rạc. |
| featureListDenseMissingAssumedEmpty | Một vectơ tương ứng 1:1 với feature_list_dense_keys, cho biết những tính năng nào có thể bị thiếu trong SequenceExamples. Nếu Danh sách tính năng liên quan bị thiếu, nó sẽ được coi là trống. |
| bối cảnhDenseDefaults | Danh sách Tensor Ncontext_dense (một số có thể trống). context_dense_defaults[j] cung cấp các giá trị mặc định khi bản đồ ngữ cảnh của SequenceExample thiếu context_dense_key[j]. Nếu một Tensor trống được cung cấp cho context_dense_defaults[j] thì tính năng context_dense_keys[j] là bắt buộc. Loại đầu vào được suy ra từ context_dense_defaults[j], ngay cả khi nó trống. Nếu context_dense_defaults[j] không trống thì hình dạng của nó phải khớp với context_dense_shapes[j]. |
| bối cảnhSparseTypes | Danh sách các loại Ncontext_sparse; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong từng ngữ cảnh Tính năng được đưa ra trong context_sparse_keys. Hiện tại ParseSingleSequenceExample hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList). |
| bối cảnhRaggedValueTypes | Các kiểu dữ liệu RaggedTensor.value cho các tính năng ngữ cảnh rời rạc. |
| bối cảnhRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes cho các tính năng ngữ cảnh rời rạc. |
| featureListSparseTypes | Danh sách các loại Nfeature_list_sparse; các kiểu dữ liệu của dữ liệu trong mỗi FeatureList được cung cấp trong feature_list_sparse_keys. Hiện tại ParseSingleSequenceExample hỗ trợ DT_FLOAT (FloatList), DT_INT64 (Int64List) và DT_STRING (BytesList). |
| featureListRaggedValueTypes | Các kiểu dtype RaggedTensor.value cho các tính năng FeatureList bị rách. |
| featureListRaggedSplitTypes | RaggedTensor.row_split dtypes cho các tính năng FeatureList rời rạc. |
| tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của ParseSequenceExample
tĩnh công khai ParseSequenceExample.Options featureListDenseShapes (Danh sách < Hình dạng > featureListDenseShapes)
Thông số
| featureListDenseShapes | Danh sách các hình dạng Nfeature_list_dense; hình dạng của dữ liệu trong mỗi FeatureList được cung cấp trong feature_list_dense_keys. Hình dạng của từng Tính năng trong FeatureList tương ứng với feature_list_dense_key[j] phải luôn bằng feature_list_dense_shapes[j].NumEntries(). |
|---|