ImageProjectiveTransformV2

genel son sınıf ImageProjectiveTransformV2

Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular.

'Dönüştürmeler'in bir satırı '[a0, a1, a2, b0, b1, b2, c0, c1]' ise, bu durumda çıkış noktası '(x, y)'yi dönüştürülmüş bir giriş noktası '(x') ile eşler , y') = ((a0 x + a1 y + a2) / k, (b0 x + b1 y + b2) / k)`, burada 'k = c0 x + c1 y + 1'. Dönüştürülen nokta giriş görüntüsünün dışında kalıyorsa çıkış pikseli 0'a ayarlanır.

İç İçe Sınıflar

sınıf ImageProjectiveTransformV2.Options ImageProjectiveTransformV2 için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik <T, TNumber'ı genişletir > ImageProjectiveTransformV2 <T>
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TFloat32 > dönüşümler, İşlenen < TInt32 > çıktıShape, Dize enterpolasyonu, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir ImageProjectiveTransformV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik ImageProjectiveTransformV2.Options
fillMode (Dize fillMode)
Çıkış <T>
dönüştürülmüşResimler ()
"[toplu iş, yeni_yükseklik, yeni_genişlik, kanallar]" şeklinde 4-D.

Kalıtsal Yöntemler

org.tensorflow.op.RawOp sınıfından
son boole değeri
eşittir (Nesne nesnesi)
son int
hash kodu ()
Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
son Dize
toString ()
boolean
eşittir (Nesne arg0)
son Sınıf<?>
getClass ()
int
hash kodu ()
son boşluk
bildir ()
son boşluk
tümünü bildir ()
Sicim
toString ()
son boşluk
bekle (uzun arg0, int arg1)
son boşluk
bekle (uzun arg0)
son boşluk
Beklemek ()
org.tensorflow.op.Op arayüzünden
özet Yürütme Ortamı
env ()
Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün.
soyut Operasyon
işlem ()
Bu hesaplama birimini tek bir Operation olarak döndürün.
org.tensorflow.Operand arayüzünden
özet Çıkış <T>
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
soyut T
Tensör olarak ()
Bu işlenendeki tensörü döndürür.
soyut Şekil
şekil ()
Bu işlenenin Output tarafından başvurulan tensörün (muhtemelen kısmen bilinen) şeklini döndürür.
soyut Sınıf<T>
tip ()
Bu işlenenin tensör türünü döndürür
org.tensorflow.ndarray.Shaped arayüzünden
soyut int
rütbe ()
soyut Şekil
şekil ()
soyut uzun
boyut ()
Bu kabın toplam boyutunu değer sayısı cinsinden hesaplar ve döndürür.

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "ImageProjectiveTransformV2"

Genel Yöntemler

genel Çıkış <T> asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static ImageProjectiveTransformV2 <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <T> görüntüleri, İşlenen < TFloat32 > dönüşümler, İşlenen < TInt32 > çıktıShape, Dize enterpolasyonu, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir ImageProjectiveTransformV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
Görüntüler '[toplu iş, yükseklik, genişlik, kanallar]' şeklinde 4-D.
dönüşümler 2-B Tensör, "[toplu, 8]" veya "[1, 8]" matrisi; burada her satır 3 x 3'lük bir projektif dönüşüm matrisine karşılık gelir ve son girdi 1 olarak kabul edilir. Bir satır varsa, aynı dönüşüm tüm görüntülere uygulanacaktır.
çıktı Şekli 1-B Tensör [yeni_yükseklik, yeni_genişlik].
interpolasyon İnterpolasyon yöntemi, "EN YAKIN" veya "BİLİNEER".
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • ImageProjectiveTransformV2'nin yeni bir örneği

public static ImageProjectiveTransformV2.Options fillMode (Dize fillMode)

Parametreler
doldurma Modu Doldurma modu, "YANSIT", "WRAP" veya "SABİT".

genel Çıkış <T> transformImages ()

"[toplu iş, yeni_yükseklik, yeni_genişlik, kanallar]" şeklinde 4-D.