Exécute plusieurs prédicteurs d'ensemble de régression additive sur les instances d'entrée et
calcule les logits. Il est conçu pour être utilisé lors de la prédiction. Il parcourt tous les arbres et calcule le score final pour chaque instance.
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie < TFloat32 > | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique BoostedTreesPredict | |
| Sortie < TFloat32 > | logits () Tenseur de rang de sortie 2 contenant des logits pour chaque exemple. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
Sortie publique < TFloat32 > asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static BoostedTreesPredict create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Iterable < Operand < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération BoostedTreesPredict.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| bucketizedCaractéristiques | Une liste de Tensors de rang 1 contenant l'identifiant du compartiment pour chaque fonctionnalité. |
| logitsDimension | scalaire, dimension des logits, à utiliser pour la forme des logits partiels. |
Retour
- une nouvelle instance de BoostedTreesPredict