halka açık final dersi BoostedTreesMakeQuantileSummaries
Toplu iş için niceliklerin özetini yapar.
Tensörlerin bir listesini (özellik başına bir tensör) alan ve her tensör için nicelik özetlerini çıkaran bir işlem.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| static BoostedTreesMakeQuantileÖzetler | |
| Yineleyici< İşlenen < TFloat32 >> | yineleyici () |
| Liste< Çıkış < TFloat32 >> | özetler () batmadan yüzmek; Her biri tek bir özelliğin niceliksel özetini (değer, ağırlık, min_rank, max_rank) içeren Derece 2 Tensörlerin listesi. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"
Genel Yöntemler
public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries create ( Kapsam kapsamı, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> floatValues, İşlenen < TFloat32 > exampleWeights, İşlenen < TFloat32 > epsilon)
Yeni bir BoostedTreesMakeQuantileSummaries işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| floatValue'lar | batmadan yüzmek; Her biri tek bir özelliğe ilişkin değerleri içeren Derece 1 Tensörlerin listesi. |
| örnekAğırlıklar | batmadan yüzmek; Örnek başına ağırlıklarla Derece 1 Tensör. |
| epsilon | batmadan yüzmek; Gerekli maksimum yaklaşım hatası. |
İadeler
- BoostedTreesMakeQuantileSummaries'in yeni bir örneği