KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer.
Nokta satırlarının giriş noktaları olduğu varsayılır. Bir satır rastgele seçilir. Sonraki satırlar, numune_sayısı satırları örneklenene kadar o ana kadar seçilen en yakın satırdan L2 mesafesinin karesi ile orantılı olasılıkla örneklenir.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TFloat32 > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik KmeansPlusPlus Başlatma | |
Çıkış < TFloat32 > | örnekler () Şekil matrisi (num_to_sample, d). |
Kalıtsal Yöntemler
boolean | eşittir (Nesne arg0) |
son Sınıf<?> | getClass () |
int | hash kodu () |
son boşluk | bildir () |
son boşluk | tümünü bildir () |
Sicim | toString () |
son boşluk | bekle (uzun arg0, int arg1) |
son boşluk | bekle (uzun arg0) |
son boşluk | Beklemek () |
özet Yürütme Ortamı | env () Bu operasyonun oluşturulduğu yürütme ortamını döndürün. |
soyut Operasyon |
özet Çıkış < TFloat32 > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
özet TFloat32 | Tensör olarak () Bu işlenendeki tensörü döndürür. |
soyut Şekil | |
soyut Sınıf< TFloat32 > | tip () Bu işlenenin tensör türünü döndürür |
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static KmeansPlusPlusInitialization create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > puan, İşlenen < TInt64 > numToSample, İşlenen < TInt64 > tohum, İşlenen < TInt64 > numRetriesPerSample)
Yeni bir KmeansPlusPlusInitialization işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
puan | Şekil matrisi (n, d). Satırların giriş noktaları olduğu varsayılır. |
numToSample | Skaler. Örneklenecek satır sayısı. Bu değer n'den büyük olmamalıdır. |
tohum | Skaler. Rastgele sayı üretecini başlatmak için kullanılan tohum. |
numRetriesPerSample | Skaler. Örneklenen her satır için bu parametre, en iyiyi seçmeden önce mevcut dağılımdan alınacak ek noktaların sayısını belirtir. Negatif bir değer belirtilirse, O(log(num_to_sample)) ek noktaları örneklemek için bir buluşsal yöntem kullanılır. |
İadeler
- KmeansPlusPlusInitialization'ın yeni bir örneği