Эта страница переведена с помощью Cloud Translation API.

Shaped

общедоступный интерфейс

Известные косвенные подклассы

Abs <T расширяет TNumber >, AbstractDenseNdArray <T, U расширяет NdArray <T>>, AbstractNdArray <T, U расширяет NdArray <T>>, AccumulateN <T расширяет TType >, AccumulatorNumAccumulated , AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType >, Acos <T расширяет TType >, Acosh <T расширяет TType >, Add <T расширяет TType >, AddManySparseToTensorsMap , AddN <T расширяет TType >, AddSparseToTensorsMap , AdjustContrast <T расширяет TNumber >, AdjustHue <T расширяет TNumber >, AdjustSaturation <T расширяет TNumber >, и еще 808 человек.

Abs <T расширяет TNumber >	Вычисляет абсолютное значение тензора.
AbstractDenseNdArray <T, U расширяет NdArray <T>>
AbstractNdArray <T, U расширяет NdArray <T>>
AccumulateN <T расширяет TType >	Возвращает поэлементную сумму списка тензоров.
АккумуляторNumAccumulated	Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
AccumulatorTakeGradient <T расширяет TType >	Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator.
Acos <T расширяет TType >	Вычисляет acos x поэлементно.
Акош <T расширяет TType >	Вычисляет обратный гиперболический косинус x поэлементно.
Добавьте <T расширяет TType >	Возвращает x + y поэлементно.
AddManySparseToTensorsMap	Добавьте `N`-мини-пакет `SparseTensor` в `SparseTensorsMap`, верните `N` дескрипторы.
AddN <T расширяет TType >	Добавьте все входные тензоры поэлементно.
АддСпарсетоТенсорсмап	Добавьте SparseTensor к SparseTensorsMap и верните его дескриптор.
AdjustContrast <T расширяет TNumber >	Отрегулируйте контрастность одного или нескольких изображений.
AdjustHue <T расширяет TNumber >	Отрегулируйте оттенок одного или нескольких изображений.
AdjustSaturation <T расширяет TNumber >	Отрегулируйте насыщенность одного или нескольких изображений.
Все	Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора.
AllReduce <T расширяет TNumber >	Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы.
AllToAll <T расширяет TType >	Операция для обмена данными между репликами TPU.
Угол <U расширяет TNumber >	Возвращает аргумент комплексного числа.
Любой	Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора.
ApplyAdaMax <T расширяет TType >	Обновите *var в соответствии с алгоритмом AdaMax.
ApplyAdadelta <T расширяет TType >	Обновите '*var' по схеме adadelta.
ApplyAdagrad <T расширяет TType >	Обновите *var по схеме adagrad.
ApplyAdagradDa <T расширяет TType >	Обновите '*var' по схеме проксимальной адаграды.
ApplyAdagradV2 <T расширяет TType >	Обновите *var по схеме adagrad.
ApplyAdam <T расширяет TType >	Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом Адама.
ApplyAddSign <T расширяет TType >	Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
ApplyCenteredRmsProp <T расширяет TType >	Обновите «*var» в соответствии с центрированным алгоритмом RMSProp.
ApplyFtrl <T расширяет TType >	Обновите '*var' по схеме Ftrl-proximal.
ApplyGradientDescent <T расширяет TType >	Обновите «var», вычитая из него «альфа» «дельта».
ApplyMomentum <T расширяет TType >	Обновите '*var' в соответствии со схемой импульса.
ApplyPowerSign <T расширяет TType >	Обновите «*var» в соответствии с обновлением AddSign.
ApplyProximalAdagrad <T расширяет TType >	Обновите «var» и «accum» в соответствии с FOBOS со скоростью обучения Adagrad.
ApplyProximalGradientDescent <T расширяет TType >	Обновите «*var» как алгоритм FOBOS с фиксированной скоростью обучения.
ApplyRmsProp <T расширяет TType >	Обновите «*var» в соответствии с алгоритмом RMSProp.
ПриблизительныйРавный	Возвращает истинное значение abs(xy) < допуска поэлементно.
ArgMax <V расширяет TNumber >	Возвращает индекс с наибольшим значением по измерениям тензора.
ArgMin <V расширяет TNumber >	Возвращает индекс с наименьшим значением по измерениям тензора.
АсСтрока	Преобразует каждую запись в заданном тензоре в строки.
Асин <T расширяет TType >	Вычисляет тригнометрический обратный синус x поэлементно.
Асинх <T расширяет TType >	Вычисляет обратный гиперболический синус x поэлементно.
AssertCardinalityDataset
AssertNextDataset
Назначьте <T расширяет TType >	Обновите ссылку, присвоив ей значение.
AssignAdd <T расширяет TType >	Обновите «ref», добавив к нему «value».
AssignSub <T расширяет TType >	Обновите «ref», вычитая из него «value».
Атан <T расширяет TType >	Вычисляет тригнометрический обратный тангенс x поэлементно.
Atan2 <T расширяет TNumber >	Вычисляет арктангенс `y/x` поэлементно, учитывая знаки аргументов.
Атан <T расширяет TType >	Вычисляет обратный гиперболический тангенс x поэлементно.
Аудиоспектрограмма	Производит визуализацию аудиоданных с течением времени.
АудиоСводка	Выводит буфер протокола «Сводка» со звуком.
AutoShardDataset	Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных.
AvgPool <T расширяет TNumber >	Выполняет усреднение на входе.
AvgPool3d <T расширяет TNumber >	Выполняет 3D-усреднение на входе.
AvgPool3dGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты средней функции объединения.
AvgPoolGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты средней функции объединения.
BandPart <T расширяет TType >	Скопируйте тензор, установив все за пределами центральной полосы в каждой самой внутренней матрице в ноль.
BandedTriangularSolve <T расширяет TType >
Барьер	Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа.
БарьерНеполныйРазмер	Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере.
БарьерГотовРазмер	Вычисляет количество полных элементов в данном барьере.
BatchCholesky <T расширяет TNumber >
BatchCholeskyGrad <T расширяет TNumber >
Пакетный набор данных	Создает набор данных, который объединяет элементы `batch_size` из `input_dataset`.
ПакетныйFft
ПакетныйFft2d
ПакетныйFft3d
ПакетныйИфт
БатчИффт2д
Пакетныйиффт3d
BatchMatMul <T расширяет TType >	Пакетно умножает срезы двух тензоров.
BatchMatrixBandPart <T расширяет TType >
BatchMatrixDeterminant <T расширяет TType >
BatchMatrixDiag <T расширяет TType >
BatchMatrixDiagPart <T расширяет TType >
BatchMatrixInverse <T расширяет TNumber >
BatchMatrixSetDiag <T расширяет TType >
BatchMatrixSolve <T расширяет TNumber >
BatchMatrixSolveLs <T расширяет TNumber >
BatchMatrixTriangularSolve <T расширяет TNumber >
BatchNormWithGlobalNormalization <T расширяет TType >	Пакетная нормализация.
BatchToSpace <T расширяет TType >	BatchToSpace для 4-D тензоров типа T.
BatchToSpaceNd <T расширяет TType >	BatchToSpace для ND-тензоров типа T.
BesselI0 <T расширяет TNumber >
BesselI0e <T расширяет TNumber >
BesselI1 <T расширяет TNumber >
BesselI1e <T расширяет TNumber >
BesselJ0 <T расширяет TNumber >
BesselJ1 <T расширяет TNumber >
BesselK0 <T расширяет TNumber >
BesselK0e <T расширяет TNumber >
BesselK1 <T расширяет TNumber >
BesselK1e <T расширяет TNumber >
BesselY0 <T расширяет TNumber >
BesselY1 <T расширяет TNumber >
Betainc <T расширяет TNumber >	Вычислить регуляризованный неполный бета-интеграл \\(I_x(a, b)\\).
BiasAdd <T расширяет TType >	Добавляет «предвзятость» к «ценности».
BiasAddGrad <T расширяет TType >	Обратная операция для «BiasAdd» на тензоре «смещения».
Bincount <T расширяет TNumber >	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
Bitcast <U расширяет TType >	Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных.
ПобитовоеИ <T расширяет TNumber >	Поэлементно вычисляет побитовое И для `x` и `y`.
BitwiseOr <T расширяет TNumber >	Поэлементно вычисляет поразрядное ИЛИ для `x` и `y`.
BitwiseXor <T расширяет TNumber >	Поэлементно вычисляет побитовое исключающее ИЛИ для `x` и `y`.
BooleanDenseNdArray
BooleanNdArray	`NdArray` логических значений.
BoostedTreesAggregateStats	Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета.
BoostedДеревьяСмещение центра	Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами.
BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp	Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource.
BoostedTreesExampleDebugOutputs	Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера.
BoostedTreesMakeStatsСводка	Делает сводку накопленной статистики по пакету.
BoostedTreesПрогнозировать	Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты.
BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp	Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource.
BroadcastDynamicShape <T расширяет TNumber >	Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции.
BroadcastRecv <T расширяет TType >	Получает широковещательное значение тензора от другого устройства.
BroadcastSend <T расширяет TType >	Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам.
BroadcastTo <T расширяет TType >	Передайте массив для совместимой формы.
Собрать в ведро	Распределяет «входные данные» на основе «границ».
ByteDenseNdArray
БайтНдАррай	`NdArray` байтов.
BytesProducedStatsDataset	Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator.
CSRSparseMatrixToDense <T расширяет TType >	Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный.
CSVНабор данных
CSVDatasetV2
Набор данных кэша	Создает набор данных, который кэширует элементы из input_dataset.
КэшDatasetV2
Приведение <U расширяет TType >	Приведите x типа SrcT к y типа DstT.
Ceil <T расширяет TNumber >	Возвращает наименьшее поэлементное целое число не меньше x.
CheckNumerics <T расширяет TNumber >	Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf.
Холецкий <T расширяет TType >	Вычисляет разложение Холецкого одной или нескольких квадратных матриц.
ХолескиГрад <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент обратного распространения в обратном режиме алгоритма Холецкого.
Выбрать быстрый набор данных
ClipByValue <T расширяет TType >	Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума.
ClusterOutput <T расширяет TType >	Оператор, который соединяет выходные данные вычисления XLA с другими узлами потребительского графа.
CollectiveGather <T расширяет TNumber >	Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы.
CollectivePermute <T расширяет TType >	Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU.
СравнитьИБитпак	Сравните значения `input` и `threshold` и упакуйте полученные биты в `uint8`.
Результат Компиляции	Возвращает результат компиляции TPU.
Комплекс <U расширяет TType >	Преобразует два действительных числа в комплексное число.
ComplexAbs <U расширяет TNumber >	Вычисляет комплексное абсолютное значение тензора.
СжатьЭлемент	Сжимает элемент набора данных.
Вычислить размер пакета	Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов.
Concat <T расширяет TType >	Объединяет тензоры по одному измерению.
Объединение набора данных	Создает набор данных, который объединяет input_dataset с another_dataset.
Условный аккумулятор	Условный аккумулятор для агрегирования градиентов.
КонфигурераспределенныйТПУ	Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU.
Conj <T расширяет TType >	Возвращает комплексно-сопряженное число.
ConjugateTranspose <T расширяет TType >	Перетасуйте размеры x в соответствии с перестановкой и сопрягите результат.
Константа <T расширяет TType >	Оператор, производящий постоянное значение.
Conv <T расширяет TType >	Обертывает оператор XLA ConvGeneralDilated, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#conv_convolution.
Conv2d <T расширяет TNumber >	Вычисляет двумерную свертку по четырехмерным «входным» и «фильтрующим» тензорам.
Conv2dBackpropFilter <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра.
Conv2dBackpropInput <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных.
Conv3d <T расширяет TNumber >	Вычисляет трехмерную свертку по пятимерным «входным» и «фильтрующим» тензорам.
Conv3dBackpropFilter <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно фильтра.
Conv3dBackpropInput <U расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты трехмерной свертки относительно входных данных.
Копировать <T расширяет TType >	Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор.
CopyHost <T расширяет TType >	Скопируйте тензор на хост.
Cos <T расширяет TType >	Вычисляет cos x поэлементно.
Cosh <T расширяет TType >	Вычисляет гиперболический косинус x поэлементно.
CountUpTo <T расширяет TNumber >	Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела».
Обрезать и изменить размер	Извлекает обрезки из тензора входного изображения и изменяет их размер.
ОбрезатьИИзменитьРазмерГрадБоксы	Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно тензора полей ввода.
CropAndResizeGradImage <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент операции обрезки_and_resize относительно входного тензора изображения.
Крест <T расширяет TNumber >	Вычислите попарное векторное произведение.
CrossReplicaSum <T расширяет TNumber >	Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU.
CudnnRNNCanonicalToParams <T расширяет TNumber >	Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму.
CudnnRnnParamsSize <U расширяет TNumber >	Вычисляет размер весов, которые могут использоваться моделью Cudnn RNN.
Cumprod <T расширяет TType >	Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.
Cumsum <T расширяет TType >	Вычислите совокупную сумму тензора x вдоль оси.
CumulativeLogsumexp <T расширяет TNumber >	Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси.
DataFormatDimMap <T расширяет TNumber >	Возвращает индекс измерения в целевом формате данных, указанном в формат исходных данных.
DataFormatVecPermute <T расширяет TNumber >	Измените входной тензор с `src_format` на `dst_format`.
DataServiceDataset
Набор данныхКардинальность	Возвращает мощность `input_dataset`.
Набор данных из графика	Создает набор данных из заданного `graph_def`.
DatasetToGraph	Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`.
Dawsn <T расширяет TNumber >
DebugGradientIdentity <T расширяет TType >	Identity op для отладки градиента.
DebugGradientRefIdentity <T расширяет TType >	Identity op для отладки градиента.
DebugIdentity <T расширяет TType >	Отладка Identity V2 Op.
DebugNanCount	Отладка счетчика значений NaN, операция.
DebugNumericsSummary <U расширяет TNumber >	Числовая сводка отладки V2 Op.
ДекодированиеИОбрезкаJpeg	Декодируйте и обрезайте изображение в кодировке JPEG до тензора uint8.
ДекодированиеBase64	Декодирование веб-безопасных строк в кодировке Base64.
ДекодированиеBmp	Декодируйте первый кадр изображения в кодировке BMP в тензор uint8.
ДекодированиеСжатый	Распаковать строки.
ДекодироватьGif	Декодируйте кадр(ы) изображения в формате GIF в тензор uint8.
DecodeImage <T расширяет TNumber >	Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png.
ДекодированиеJpeg	Декодируйте изображение в формате JPEG в тензор uint8.
ДекодированиеJsonПример	Преобразование записей примеров в формате JSON в строки буфера двоичного протокола.
DecodePaddedRaw <T расширяет TNumber >	Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел.
DecodePng <T расширяет TNumber >	Декодируйте изображение в формате PNG в тензор uint8 или uint16.
DecodeRaw <T расширяет TType >	Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел.
DeepCopy <T расширяет TType >	Делает копию `x`.
DenseBincount <U расширяет TNumber >	Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив.
ПлотныйНдАррай <T>
ПлотнаяToCSRSparseMatrix	Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный).
DenseToSparseBatchDataset	Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor.
DepthToSpace <T расширяет TType >	DepthToSpace для тензоров типа T.
DepthwiseConv2dNative <T расширяет TNumber >	Вычисляет двумерную глубинную свертку с учетом четырехмерных «входных» и «фильтрующих» тензоров.
DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно фильтра.
DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты глубинной свертки относительно входных данных.
Деквантовать	Берет упакованный ввод uint32 и распаковывает его в uint8, чтобы сделать Деквантование на устройстве.
DestroyTemporaryVariable <T расширяет TType >	Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение.
Det <T расширяет TType >	Вычисляет определитель одной или нескольких квадратных матриц.
Индекс устройства	Возвращает индекс устройства, на котором работает операция.
Дигамма <T расширяет TNumber >	Вычисляет Psi, производную Lgamma (логарифм абсолютного значения `Gamma(x)`), поэлементно.
Dilation2d <T расширяет TNumber >	Вычисляет расширение шкалы серого четырехмерных «входных» и трехмерных «фильтрующих» тензоров.
Dilation2dBackpropFilter <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно фильтра.
Dilation2dBackpropInput <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент морфологического двумерного расширения относительно входных данных.
НаправленныйИнтерлеавеDataset	Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных.
Div <T расширяет TType >	Возвращает x/y поэлементно.
DivNoNan <T расширяет TType >	Возвращает 0, если знаменатель равен нулю.
Точка <T расширяет TType >	Обертывает оператор XLA DotGeneral, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dotgeneral.
DoubleDenseNdArray
ДвойнойNdArray	`NdArray` двойников.
DrawBoundingBoxes <T расширяет TNumber >	Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений.
DummyIterationCounter
ПустышкаMemoryCache
DummySeedГенератор
DynamicSlice <T расширяет TType >	Обертывает оператор XLA DynamicSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicslice.
DynamicStitch <T расширяет TType >	Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор.
DynamicUpdateSlice <T расширяет TType >	Обертывает оператор XLA DynamicUpdateSlice, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/ Performance/xla/operation_semantics#dynamicupdateslice.
EditDistance	Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна.
Einsum <T расширяет TType >	Операция, поддерживающая базовую операцию einsum с 2 входами и 1 выходом.
Элу <T расширяет TNumber >	Вычисляет экспоненциально-линейный результат: `exp(features) - 1`, если < 0, `features` в противном случае.
ЭлуГрад <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты для экспоненциальной линейной операции (Elu).
Встраивание Активаций	Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU.
Пустой <T расширяет TType >	Создает тензор заданной формы.
ПустойTensorList	Создает и возвращает пустой тензорный список.
ПустойTensorMap	Создает и возвращает пустую тензорную карту.
КодироватьBase64	Кодируйте строки в безопасный для Интернета формат base64.
КодироватьJpeg	JPEG-кодирование изображения.
КодироватьJpegVariableQuality	Входное изображение кодируется в формате JPEG с гарантированным качеством сжатия.
КодироватьPng	PNG-кодирование изображения.
КодироватьПрото	Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах.
КодироватьWav	Кодируйте аудиоданные в формате WAV.
ОбеспечитьShape <T расширяет TType >	Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме.
Введите <T расширяет TType >	Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`.
Равный	Возвращает истинное значение (x == y) поэлементно.
Erf <T расширяет TNumber >	Вычисляет функцию ошибки Гаусса для `x` поэлементно.
Erfc <T расширяет TNumber >	Вычисляет дополнительную функцию ошибок `x` поэлементно.
EuclideanNorm <T расширяет TType >	Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора.
Выход <T расширяет TType >	Выход из текущего кадра в родительский кадр.
Exp <T расширяет TType >	Вычисляет экспоненту от x поэлементно.
ExpandDims <T расширяет TType >	Вставляет размерность 1 в форму тензора.
Exint <T расширяет TNumber >
Expm1 <T расширяет TType >	Вычисляет `exp(x) - 1` поэлементно.
ИзвлечьПроблеск	Извлекает проблеск из входного тензора.
ExtractImagePatches <T расширяет TType >	Извлеките «патчи» из «изображений» и поместите их в выходное измерение «глубина».
ExtractJpegShape <T расширяет TNumber >	Извлеките информацию о форме изображения в формате JPEG.
ExtractVolumePatches <T расширяет TNumber >	Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина».
Факт	Выведите факт о факториалах.
FakeQuantWithMinMaxArgs	Поддельное квантование тензора «входов», введите float в тензор «выходов» того же типа.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient	Вычислите градиенты для операции FakeQuantWithMinMaxArgs.
FakeQuantWithMinMaxVars	Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора «входов» типа float с помощью глобальных скаляров с плавающей запятой «min» и «max» до тензора «выходов» той же формы, что и «входы».
FakeQuantWithMinMaxVarsPerChannel	Фальшивое квантование тензора «входов» типа float с помощью поканальных чисел с плавающей запятой. Поддельное квантование тензора `inputs` типа float для каждого канала и одной из форм: `[d]`, `[b, d]` `[b, h, w, d]` через поканальные числа с плавающей запятой ` min` и `max` формы `[d]` в тензор `выходов` той же формы, что и `входы`.
Fft <T расширяет TType >	Быстрое преобразование Фурье.
Fft2d <T расширяет TType >	2D быстрое преобразование Фурье.
Fft3d <T расширяет TType >	Быстрое 3D-преобразование Фурье.
ФифоОчередь	Очередь, которая создает элементы в порядке «первым пришел — первым обслужен».
Заполните <U расширяет TType >	Создает тензор, заполненный скалярным значением.
Фильтрбиласткомпонентдатасет	Создает набор данных, содержащий элементы первого компонента `input_dataset`, имеющие true в последнем компоненте.
Отпечаток пальца	Генерирует значения отпечатков пальцев.
Фиксированная длинарекорддатасет
ФиксированнаяДлинаRecordReader	Reader, который выводит записи фиксированной длины из файла.
FloatDenseNdArray
FloatNdArray	`NdArray` чисел с плавающей запятой.
Этаж <T расширяет TNumber >	Возвращает наибольшее поэлементное целое число, не превышающее x.
FloorDiv <T расширяет TType >	Возвращает x // y поэлементно.
FloorMod <T расширяет TNumber >	Возвращает поэлементный остаток от деления.
FractionalAvgPoolGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент функции FractionalAvgPool.
FractionalMaxPoolGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент функции FractionalMaxPool.
FresnelCos <T расширяет TNumber >
FresnelSin <T расширяет TNumber >
FusedPadConv2d <T расширяет TNumber >	Выполняет заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки.
FusedResizeAndPadConv2d <T расширяет TNumber >	Выполняет изменение размера и заполнение в качестве предварительной обработки во время свертки.
Соберите <T расширяет TType >	Обертывает оператор XLA Gather, описанный по адресу https://www.tensorflow.org/xla/operation_semantics#gather
GatherNd <T расширяет TType >	Соберите фрагменты из «params» в тензор с формой, заданной «index».
GatherV2 <T расширяет TNumber >	Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы.
GetSessionHandle	Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса.
GetSessionTensor <T расширяет TType >	Получите значение тензора, заданное его дескриптором.
Большой	Возвращает истинное значение (x > y) поэлементно.
БольшеРавно	Возвращает истинное значение (x >= y) поэлементно.
GuaranteeConst <T расширяет TType >	Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой.
Хэш-таблица	Создает неинициализированную хеш-таблицу.
HistogramFixedWidth <U расширяет TNumber >	Возврат гистограммы значений.
ГистограммаСводка	Выводит буфер протокола «Сводка» с гистограммой.
HsvToRgb <T расширяет TNumber >	Преобразуйте одно или несколько изображений из HSV в RGB.
Идентичность <T расширяет TType >	Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение.
IdentityReader	Reader, который выводит поставленную в очередь работу как ключ и значение.
Ifft <T расширяет TType >	Обратное быстрое преобразование Фурье.
Ifft2d <T расширяет TType >	Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье.
Ifft3d <T расширяет TType >	Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье.
Игамма <T расширяет TNumber >	Вычислите нижнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `P(a, x)`.
IgammaGradA <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиент `igamma(a, x)` относительно `a`.
Игаммак <T расширяет TNumber >	Вычислите верхнюю регуляризованную неполную гамма-функцию `Q(a, x)`.
ИгнорироватьErrorsDataset	Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки.
Imag <U расширяет TNumber >	Возвращает мнимую часть комплексного числа.
ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет TNumber >	Применяет данное преобразование к каждому из изображений.
ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет TNumber >	Применяет данное преобразование к каждому из изображений.
Сводка изображения	Выводит буфер протокола «Сводка» с изображениями.
ImmutableConst <T расширяет TType >	Возвращает неизменяемый тензор из области памяти.
ИнТопК	Сообщает, входят ли цели в топ прогнозов «К».
InfeedDequeue <T расширяет TType >	Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях.
InplaceAdd <T расширяет TType >	Добавляет v в указанные строки x.
InplaceSub <T расширяет TType >	Вычитает `v` из указанных строк `x`.
InplaceUpdate <T расширяет TType >	Обновляет указанные строки «i» значениями «v».
IntDenseNdArray
IntNdArray	`NdArray` целых чисел.
Inv <T расширяет TType >	Вычисляет обратную величину одной или нескольких квадратных обратимых матриц или их сопряженных (сопряженных транспозиций).
InvGrad <T расширяет TType >	Вычисляет градиент для обратного значения `x` относительно его входных данных.
Инвертировать <T расширяет TNumber >	Инвертировать (перевернуть) каждый бит поддерживаемых типов; например, введите uint8, значение 01010101 станет 10101010.
InvertPermutation <T расширяет TNumber >	Вычисляет обратную перестановку тензора.
Irfft <U расширяет TNumber >	Обратное действительное быстрое преобразование Фурье.
Irfft2d <U расширяет TNumber >	Обратное двумерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком.
Irfft3d <U расширяет TNumber >	Обратное трехмерное быстрое преобразование Фурье с действительным знаком.
IsBoostedTreesEnsembleInitialized	Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев.
IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized	Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей.
IsFinite	Возвращает, какие элементы x конечны.
ИсИнф	Возвращает, какие элементы x являются Inf.
ИсНан	Возвращает, какие элементы x являются NaN.
ИсVariableInitialized	Проверяет, был ли инициализирован тензор.
Итератор
ИтераторFromStringHandle
ИтераторGetDevice	Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс.
ИтераторGetNextAsНеобязательный	Получает следующий вывод заданного итератора в качестве необязательного варианта.
ИтераторToStringHandle	Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор, в строку.
Присоединиться	Объединяет строки в заданном списке тензоров строк в один тензор; с заданным разделителем (по умолчанию — пустой разделитель).
KMC2ChainИнициализация	Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор.
KmeansPlusPlusИнициализация	Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++.
KthOrderStatistic	Вычисляет статистику K-го порядка набора данных.
L2Loss <T расширяет TNumber >	Потеря L2.
ЛМДБНабор данных	Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB.
Набор данных LatencyStatsDataset	Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator.
LeakyRelu <T расширяет TNumber >	Вычисляет выпрямленную линейную формулу: `max(features, Features * Alpha)`.
LeakyReluGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет выпрямленные линейные градиенты для операции LeakyRelu.
LeftShift <T расширяет TNumber >	Поэлементно вычисляет побитовый сдвиг влево значений `x` и `y`.
Меньше	Возвращает истинное значение (x < y) поэлементно.
МеньшеРавно	Возвращает истинное значение (x <= y) поэлементно.
Lgamma <T расширяет TNumber >	Вычисляет журнал абсолютного значения `Gamma(x)` поэлементно.
LinSpace <T расширяет TNumber >	Генерирует значения в интервале.
Лмдбдатасет
Лмдбридер	Reader, который выводит записи из файла LMDB.
LoadAndRemapMatrix	Загружает двумерный (матричный) «Тензор» с именем «old_tensor_name» из контрольной точки. в `ckpt_path` и потенциально переупорядочивает его строки и столбцы, используя указанные переназначения.
LocalResponseNormalization <T расширяет TNumber >	Нормализация локального ответа.
LocalResponseNormalizationGrad <T расширяет TNumber >	Градиенты для нормализации локального ответа.
Журнал <T расширяет TType >	Вычисляет натуральный логарифм x поэлементно.
Log1p <T расширяет TType >	Вычисляет натуральный логарифм числа (1 + x) поэлементно.
LogSoftmax <T расширяет TNumber >	Вычисляет журнал активаций softmax.
ЛогическоеИ	Возвращает истинное значение x AND y поэлементно.
ЛогическоеНет	Возвращает истинное значение `NOT x` поэлементно.
ЛогическоеИли	Возвращает истинное значение x OR y поэлементно.
LongDenseNdArray
ЛонгНдАррай	`NdArray` длинных значений.
LookupTableFind <U расширяет TType >	Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения.
LookupTableSize	Вычисляет количество элементов в данной таблице.
LoopCond	Перенаправляет вход на выход.
Ниже	Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы.
LowerBound <U расширяет TNumber >	Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки.
СделатьУникальным	Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость.
КартаНеполныйРазмер	Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
Размер карты	Op возвращает количество элементов в базовом контейнере.
MatMul <T расширяет TType >	Умножьте матрицу «а» на матрицу «б».
Соответствующие файлы	Возвращает набор файлов, соответствующих одному или нескольким шаблонам glob.
Соответствующие файлыDataset
MatrixDiag <T расширяет TType >	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
MatrixDiagPart <T расширяет TType >	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
MatrixDiagPartV3 <T расширяет TType >	Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора.
MatrixDiagV3 <T расширяет TType >	Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали.
MatrixLogarithm <T расширяет TType >	Вычисляет матричный логарифм одной или нескольких квадратных матриц: \\(log(exp(A)) = A\\) Эта операция определена только для комплексных матриц.
MatrixSetDiag <T расширяет TType >	Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали.
MatrixSolveLs <T расширяет TType >	Решает одну или несколько линейных задач наименьших квадратов.
Макс <T расширяет TType >	Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора.
МаксИнтраОпПараллелизмдатсет	Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм.
MaxPool <T расширяет TType >	Выполняет максимальное объединение входных данных.
MaxPool3d <T расширяет TNumber >	Выполняет объединение 3D max на входе.
MaxPool3dGrad <U расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты функции объединения 3D max.
MaxPool3dGradGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
MaxPoolGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты функции maxpooling.
MaxPoolGradGrad <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
MaxPoolGradGradWithArgmax <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты второго порядка функции maxpooling.
MaxPoolGradWithArgmax <T расширяет TNumber >	Вычисляет градиенты функции maxpooling.
Максимум <T расширяет TNumber >	Возвращает максимальное значение x и y (т.е.
Среднее <T расширяет TType >	Вычисляет среднее значение элементов по измерениям тензора.
СлияниеСводка	Объединяет сводки.
МФЦК	Преобразует спектрограмму в форму, удобную для распознавания речи.
Мин <T расширяет TType >	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
Минимум <T расширяет TNumber >	Возвращает минимальное значение x и y (т.е.
MirrorPad <T расширяет TType >	Дополняет тензор зеркальными значениями.
MirrorPadGrad <T расширяет TType >	Градиент для MirrorPad.
Мод <T расширяет TNumber >	Возвращает поэлементный остаток от деления.
Набор данных модели	Трансформация идентичности, моделирующая производительность.
Mul <T расширяет TType >	Возвращает x * y поэлементно.
MulNoNan <T расширяет TType >	Возвращает x * y поэлементно.
Мультидевицеитератор	Создает ресурс MultiDeviceIterator.
MultiDeviceIteratorFromStringHandle	Создает ресурс MultiDeviceIterator на основе предоставленного строкового дескриптора.
Мультидевицеитераторинит	Инициализирует итератор нескольких устройств с заданным набором данных.
Мультидевицеитератортострингхандле	Создает строковый дескриптор для данного MultiDeviceIterator.
Полиномиальный <U расширяет TNumber >	Рисует выборки из полиномиального распределения.
MutableDenseHashTable	Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища.
MutableHashTable	Создает пустую хеш-таблицу.
MutableHashTableOfTensors	Создает пустую хеш-таблицу.
Мьютекс	Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock.
Мьютекслок	Блокирует ресурс мьютекса.
NcclAllReduce <T расширяет TNumber >	Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров.
NcclBroadcast <T расширяет TNumber >	Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу.
NcclReduce <T расширяет TNumber >	Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства.
НдАррай <T>	Структура данных N-размеров.
Ndtri <T расширяет TNumber >
Neg <T расширяет TType >	Вычисляет числовое отрицательное значение поэлементно.
NextAfter <T расширяет TNumber >	Возвращает следующее представительное значение `x1` в направлении` x2`, элементный.
Nextiteration <T расширяет ttype >	Делает его вход доступным для следующей итерации.
Nondeterministicints <U Extens Ttype >	Несотегинично генерирует некоторые целые числа.
Несоответствующее	Жадно выбирает подмножество ограничивающих ящиков в порядке убывания, Обрезка ящиков, которые имеют высокие перекрытия с ранее выбранными коробками.
Nonserializedataset
Примечание	Возвращает истинную ценность (x! = Y) элементом.
NtheLement <T расширяет tnumber >	Находит значения статистики `n`-й порядка для последнего измерения.
OneHot <u расширяет ttype >	Возвращает одножелачный тензор.
Производит ttype >	Оператор, создающий постоянный инициализирован с той формой, заданной «DIMS».
Одеждаемые <T расширяет ttype >	Возвращает тензор из тех с той же формой и типом, что и x.
Операнд <T Extens Ttype >	Интерфейс реализован операциями операции TensorFlow.
Оптимизированный	Создает набор данных, применяя оптимизации к `input_dataset`.
Оптимизированная nataSetv2	Создает набор данных, применяя связанные оптимизации к `input_dataset`.
Опционера	Создает необязательный вариант из кортежа тензоров.
Опционел	Возвращает true, если и только тогда, когда данный необязательный вариант имеет значение.
Опционел	Создает необязательный вариант без значения.
Заказан, что	OP возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере.
Заказано	OP возвращает количество элементов в базовом контейнере.
Ordinalselector	TPU CORE SELECTER OP.
OutfeedDequeue <T Extens Ttype >	Получает один тензор из вычислений.
Outfeeddequeuev2 <t Extens ttype >	Получает один тензор из вычислений.
Вывод <T Extens Ttype >	Символическая ручка к тензору, произведению `Operation` .
Pad <T Extens Ttype >	Окупает оператор xla Pad, задокументированный на https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#pad.
PaddedBatchDataset	Создает набор данных, который партии и прокладки `batch_size` elements с ввода.
Paddingfifoqueue	Очередь, которая производит элементы в первом порядке.
ParallelConcat <T Extens Ttype >	Объединяет список тензоров `n` вдоль первого измерения.
ParalleleLDynamicStitch <T Extens Ttype >	Пересекайте значения из тензоров «data» в один тензор.
Параметризованный	Выходы случайных значений из нормального распределения.
Parseexampledataset	Преобразует `input_dataset`, содержащий` example` protos как векторы DT_STRING в набор данных `tensor` или` sparsetensor 'объектов, представляющих функции проанализированных.
Parsetensor <T Extens Ttype >	Преобразует сериализованный Tensorflow.tensorProto Proto в тензор.
PartitionedInput <T Extens Ttype >	ОП, который объединяет список разделенных входов вместе.
Заполнитель <T расширяет ttype >	Заполнитель OP для значения, которое будет подано в вычисление.
PlaceholderWithDefault <T Extends ttype >	Заполнитель, который проходит через `input`, когда его вывод не питается.
Polygamma <t расширяет tnumber >	Вычислить функцию полигаммы \\(\psi^{(n)}(x)\\).
Население	Комплект численности численности вычислений (он же
POW <T расширяет TTYPE >	Вычисляет мощность одного значения другому.
PrefetchDataset	Создает набор данных, который асинхронно предварительно предварительно выфетчатся элементы из `input_dataset`.
Предварительноаризуйте	OP, который линеаризует одно тензорное значение для непрозрачного тензора.
Prelinearizetuple	ОП, который линейнотизирует множественные тензоры значений в непрозрачный тензор.
Предотвращение gradgradient <t Extens Ttype >	Identity OP, которая запускает ошибку, если запрашивается градиент.
Приоритет	Очередь, которая создает элементы, отсортированные по первым значениям компонента.
PrivateThreadPOLDATASET	Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Prod <T расширяет ttype >	Вычисляет продукт элементов по размерам тензора.
QuantizeandDequantize <T Extens Tnumber >	Затем определяет девантат тензора.
QuantizeandDequantizeV3 <T Extens Tnumber >	Затем определяет девантат тензора.
QuantizeandDequantizev4 <t Extens Tnumber >	Возвращает градиент `Quantization.quantizeandDequantizev4`.
QuantizedmatmulwithbiasAndDequantize <W Extens Tnumber >
В очереди	Возвращает True, если очередь закрыта.
Очередь	Вычисляет количество элементов в данной очереди.
RaggedBincount <u расширяет tnumber >	Подсчитывает количество случаев каждого значения в целочисленном массиве.
RaggedTensortOtensor <u расширяет ttype >	Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменяя его форму.
Raggedtensortovariant	Кодирует `raggedtensor 'в тензоре« вариант ».
Raggedtensortovariantient <u расширяет ttype >	Помощник использовал для вычисления градиента для `Raggedtensortovariant`.
Randomcrop <t расширяет tnumber >	Случайно обрезка `Image '.
RandomDataset	Создает набор данных, который возвращает номера псевдорядома.
Randomgamma <u расширяет tnumber >	Выходы случайных значений из гамма -распределения, описанного альфа.
Randomgammagrad <t расширяет tnumber >	Вычисляет производную гамма -случайной выборки WRT
Randompoisson <V расширяет tnumber >	Выходы случайных значений из распределения (и) Пуассона, описанного по скорости.
Randomshuffle <T расширяет ttype >	Случайно перетасовывает тензор вдоль своего первого измерения.
Randomshufflequeue	Очередь, которая рандомизирует порядок элементов.
Randomstandardnormal <u расширяет tnumber >	Выходы случайных значений из нормального распределения.
Случайный <u расширяет tnumber >	Выходы случайных значений из равномерного распределения.
Randomuniformint <u расширяет tnumber >	Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения.
Диапазон <T расширяет tnumber >	Создает последовательность чисел.
DENGEDATASET	Создает набор данных с диапазоном значений.
Классифицировать	Возвращает звание тензора.
Rawtensor	Тензор, который не был отображен в пространство данных, непосредственно доступное из JVM.
Readfile	Считывает и выводит все содержимое входного имени файла.
Readvariableop <t Extens ttype >	Читает значение переменной.
ReadernumRecordsprodeced	Возвращает количество записей, которые создал этот читатель.
ReadernumUnitscompleted	Возвращает количество рабочих единиц, которые читатель завершил обработку.
Readerserializestate	Создайте строковый тензор, который кодирует состояние читателя.
Real <u расширяет tnumber >	Возвращает реальную часть сложного числа.
Realdiv <t расширяет ttype >	Возвращает x / y-элементы для реальных типов.
Rebatchdataset	Создает набор данных, который меняет размер партии.
Rebatchdatasetv2	Создает набор данных, который меняет размер партии.
Взаимный <T расширяет ttype >	Вычисляет взаимный из x элементы.
Взаимное время расширяет ttype >	Вычисляет градиент для обратного `x` wrt его вход.
RecordInput	Излучает рандомизированные записи.
Recv <T Extens ttype >	Получает названный тензор от другого вычисления XLA.
Уменьшить <T расширяет Tnumber >	Взаимно уменьшает несколько тензоров идентичного типа и формы.
Редукл	Вычисляет «логические и» элементы по размерам тензора.
Восстановление	Вычисляет «логические или» элементы по размерам тензора.
Уменьшите младший	Соединяет тензор строки по данным измерениям.
REDUCEMAX <T расширяет TTYPE >	Вычисляет максимум элементов по размерам тензора.
Reducemin <T расширяет ttype >	Вычисляет минимум элементов по размерам тензора.
CreadProd <T расширяет ttype >	Вычисляет продукт элементов по размерам тензора.
REDUCESUM <T расширяет TTYPE >	Вычисляет сумму элементов по размерам тензора.
Уменьшить vv2 <t расширяет tnumber >	Взаимно уменьшает несколько тензоров идентичного типа и формы.
Refenter <T расширяет ttype >	Создает или находит дочернюю кадр и делает «Data» доступными для дочернего кадра.
RefExit <T расширяет ttype >	Выходит из текущего кадра в свой родительский кадр.
Рефинионность <T расширяет ttype >	Верните тот же резиновый тензор, что и входной реф.
RefNextitureTeation <T Extens Ttype >	Делает его вход доступным для следующей итерации.
Refselect <T Extens Ttype >	Пытает `index` ye Element of` inputs` на `output '.
Regexfullmatch	Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации.
Regexreplace	Заменяет совпадения соответствия регулярного выражения `pattern` в` input` с заменой строки, предоставленной в `rewrite '.
RegisterDataset	Регистрирует набор данных с помощью службы TF.Data.
Relu <T Extens ttype >	Вычисляет исправленную линейную: `max (функции, 0)`.
RELU6 <T расширяет tnumber >	Вычисляет исправленную линейную 6: `min (max (функции, 0), 6)`.
RELU6Grad <T расширяет Tnumber >	Вычисляет исправленные линейные 6 градиентов для операции RELU6.
Relugrad <T расширяет tnumber >	Вычисляет исправленные линейные градиенты для операции RELU.
RepeatDataset	Создает набор данных, который издает выходы `input_dataset`` count` times.
Репликат	Реплика идентификатор.
ReplicatedInput <T Extens Ttype >	Подключает n входов к вычислению TPU N-Way.
RESHAPE <T расширяет TTYPE >	Решает тензор.
Поехать	Изменить размер `Images` до` size` с использованием интерполяции площади.
RESIZEBICUBIC	Измените размер `Images` до` size` с использованием бикубической интерполяции.
RESIZEBICUBICGRAD <T Extens Tnumber >	Вычисляет градиент бикубической интерполяции.
RESIZEBILINEAR	Изменить размер `Images` до` size` с использованием билинейной интерполяции.
RESIZEBILINEARGRADG <T Extens Tnumber >	Вычисляет градиент билинейной интерполяции.
Relesizenearestneighbor <t расширяет tnumber >	Изменить размер `Images` до` size` с использованием ближайшей интерполяции соседей.
Relesizenearestneighborgradgr <T Extens Tnumber >	Вычисляет градиент ближайшей интерполяции соседей.
Resourceaccumulatornumaccumanulation	Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах.
Resourceaccumulatortakegradient <t Extens Ttype >	Извлекает средний градиент в данном Condityalaccumulator.
Resourceconditionalaccumulator	Условный аккумулятор для агрегирующих градиентов.
Resourcecountupto <t расширяет tnumber >	Приращения переменной указывают на «ресурс» до тех пор, пока она не достигнет «предела».
Resourcegather <u расширяет ttype >	Соберите ломтики из переменной, указанной на `resource 'в соответствии с« индексами ».
Resourcegathernd <u расширяет ttype >
RESTORESLICE <T Extens Ttype >	Восстанавливает тензор из файлов контрольных точек.
Поиск	Получить параметры встраивания SGD.
Обратный <T Extens Ttype >	Отправляет конкретные измерения тензора.
ReverseSequence <T расширяет ttype >	Изменяет ломтики переменной длины.
Rfft <u расширяет ttype >	Реальное быстрое преобразование Фурье.
Rfft2d <u расширяет ttype >	2D реального быстрого преобразования Фурье.
Rfft3d <u расширяет ttype >	3D реального быстрого преобразования Фурье.
Rgbtohsv <t расширяет tnumber >	Преобразует одно или несколько изображений из RGB в HSV.
Right -shift <t расширяет tnumber >	ElementWise вычисляет кусочек правого сдвига `x` и` y`.
Rint <t расширяет tnumber >	Возвращает элементарное целое число, ближе всего к x.
Rngreadandskip	Продвинуть счетчик контр-RNG.
Roll <T Extens ttype >	Квотает элементы тензора вдоль оси.
Раунд <T Extens Ttype >	Обвоится значения тензора до ближайшего целого числа, по элементу.
RPC	Выполните партии запросов RPC.
Rsqrt <t расширяет ttype >	Вычисляет взаимный квадратный корень из x элементами.
Rsqrtgrad <t расширяет ttype >	Вычисляет градиент для RSQRT `x` wrt его вход.
ShapeDataset	Создает набор данных, который принимает образец Бернулли содержимого другого набора данных.
Скаларммарий	Выводит буфер протокола «Сводка» со скалярными значениями.
ScaleAndtranslate
Scaleandtranslategradgr <t Extens tnumber >
Scatteradd <T Extens Ttype >	Добавляет разреженные обновления в ссылку переменной.
ScatterDiv <T расширяет ttype >	Разделит ссылку на переменную от редких обновлений.
ScatterMax <T расширяет tnumber >	Снижает редкие обновления в ссылку на переменную, используя операцию `max`.
Scattermin <T расширяет tnumber >	Уменьшает разреженные обновления в ссылку на переменную, используя операцию `min '.
Scattermul <T Extens Ttype >	Умножается редкие обновления в ссылку на переменную.
Scatternd <u расширяет ttype >	Разберите «Обновления» в новый тензор в соответствии с «индексами».
Scatterndadd <T Extens Ttype >	Применяет разреженное дополнение к отдельным значениям или срезам в переменной.
Scatterndmax <t расширяет ttype >	Вычисляет максимум элемента.
Scatterndmin <t Extens ttype >	Комплект с минимальным элементом.
ScatterndnonaliasingAdd <T Extens Ttype >	Применяет разреженное дополнение к «входу», используя отдельные значения или срезы от `обновлений` в соответствии с индексами `Индексы '.
Scatterndsub <t расширяет ttype >	Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам в переменной.
Scatterndupdate <t Extens ttype >	Применяет редкие «обновления» к отдельным значениям или ломтикам в данном Переменная в соответствии с индексами `.
ScatterSub <t Extens Ttype >	Вычитает разреженные обновления с указанием переменной.
ScatterUpdate <T расширяет ttype >	Применяет разреженные обновления к ссылке переменной.
Sdcafprint	Вычисляет отпечатки пальцев входных струн.
SegmentMax <T Extens Tnumber >	Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.
Segmentmean <T Extens Ttype >	Вычисляет среднее значение по сегментам тензора.
Segmentmin <T Extens Tnumber >	Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.
SegmentProd <T Extens Ttype >	Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора.
Segmentsum <t расширяет ttype >	Вычисляет сумму вдоль сегментов тензора.
Выберите <t Extens Ttype >
Selu <t расширяет tnumber >	Вычислительные мас. Если <0, `Scale * Особенности 'иначе.
Selugrad <t расширяет tnumber >	Вычисляет градиенты для масштабированной экспоненциальной линейной (SELU) работы.
Serializeiterator	Преобразует заданный `resource_handle`, представляющий итератор в тензор варианта.
Serializemanysparse <u расширяет ttype >	Сериализуйте `n`-minibatch` sparsetensor` на `[n, 3]` `` tensor 'объект.
Serializesparse <u расширяет ttype >	Сериализуйте `sparsetensor` на` [3] `` `tensor 'объект.
Serializetensor	Преобразует тензор в сериализованную TensorProto Proto.
SetSize	Количество уникальных элементов вдоль последнего измерения ввода `set`.
SetStatsaggregatordataset
Форма <u расширяет tnumber >	Возвращает форму тензора.
Sharddataset	Создает `набор данных, который включает только 1/` num_shards` этого набора данных.
ShardedFileName	Создайте осколок файла.
ShardedFilespec	Создайте шаблон глобуса, соответствующий всем именам файлов Sharded.
Sharding <T расширяет ttype >	ОП, который раскрывает ввод на основе данного атрибута шардинга.
ShortDensenDarray
Shortndarray	`NdArray` шорт.
ShuffleAndRepeatDataset
Shuffledataset
Sigmoid <T Extens Ttype >	Вычисляет Sigmoid из `x`-элемента.
Sigmoidgradr <T расширяет ttype >	Вычисляет градиент сигмоида `x` wrt его вход.
Sign <T Extens ttype >	Возвращает элементное указание знака числа.
Sin <t расширяет ttype >	Вычисляет синус из x элементы.
Sinh <t расширяет ttype >	Вычисляет гиперболический синус из x элементами.
Размер <u расширяет tnumber >	Возвращает размер тензора.
Skipdataset	Создает набор данных, который пропускает элементы count` с `input_dataset`.
SleepDataset
Slice <T Extens Ttype >	Верните ломтик из «Вход».
SlidingWindowDataset	Создает набор данных, который передает скользящее окно по `input_dataset`.
Snapshot <T Extens Ttype >	Возвращает копию входного тензора.
Sobolsample <T расширяет tnumber >	Генерирует точки из последовательности Sobol.
SoftMax <T расширяет tnumber >	Вычисляет активации Softmax.
SoftPlus <T расширяет tnumber >	Computes SoftPlus: `log (exp (функции) + 1)`.
SoftPlusGradGr <T Extens Tnumber >	Вычисляет градиенты SoftPlus для работы SoftPlus.
Softsign <T расширяет tnumber >	Вычисляет Softsign: `Особенности / (ABS (функции) + 1)`.
Softsigngradr <t расширяет tnumber >	Вычисляет градиенты мягкого типа для работы с мягким.
Решите <T Extens Ttype >	Решает системы линейных уравнений.
Sort <T Extens Ttype >	Окупает оператор сортировки XLA, задокументированный на https://www.tensorflow.org/performance/xla/operation_semantics#sort.
SpaceToBatch <T Extens Ttype >	SpaceToBatch для 4-D тензоров типа T.
SpaceToBatchnd <T Extens Ttype >	SpaceToBatch для ND тензоров типа T.
Spacetodepth <t расширяет ttype >	Космос для тензоров типа T.
SparseapplyAdadelta <T Extens Ttype >	VAR: должен быть из переменной ().
Sparseapplyadagrad <t Extens ttype >	Обновите соответствующие записи в 'var' и 'accum' в соответствии со схемой Адаграда.
Sparseapplyadagradda <t Extens ttype >	Обновите записи в 'var' и 'accum' в соответствии с проксимальной схемой Адаграда.
Sparseapplycenteredrmsprop <t Extens ttype >	Обновление '*var' в соответствии с центром RMSProp -алгоритмом.
Sparseapplyftrl <t Extens ttype >	Обновите соответствующие записи в '*var' в соответствии с схемой Ftrl-Proximal.
Sparseapplymomentum <t Extens Ttype >	Обновите соответствующие записи в 'var' и 'accum' в соответствии с схемой импульса.
Sparseapplyproximaladagrad <t расширяет ttype >	Разрусные записи обновления в «*var» и «accum» в соответствии с алгоритмом Fobos.
SparseapplyProximalGradientDescent <T Extens Ttype >	Sparse Update '*var' как алгоритм Fobos с фиксированной скоростью обучения.
Sparseapplyrmsprop <t Extends ttype >	Обновление '*var' в соответствии с алгоритмом RMSProp.
SparseBincount <u расширяет tnumber >	Подсчитывает количество случаев каждого значения в целочисленном массиве.
Sparseconditionalaccumulator	Условный аккумулятор для агрегирования разреженных градиентов.
Sparsedensecwiseadd <t расширяет ttype >	Складывает спарсетенсор и плотный тензор, используя эти специальные правила: (1) транслирует плотную сторону, чтобы иметь такую же форму, что и у скудной стороны, если это право; (2) Тогда только плотные значения, на которые указывают индексы спарсетенсора, участвуют в дополнении CISE.
Sparsedensecwisediv <t расширяет ttype >	Компонентный с точки зрения разделивает спарсетенсор на плотный тензор.
Sparsedensecwisemul <t расширяет ttype >	Компонентный размножает спарсетенсор на плотный тензор.
Sparsematmul	Умножьте матрицу "A" от матрицы "B".
Sparsematrixadd	Разреженное добавление двух матриц CSR, c = альфа * a + beta * B.
Sparsematrixmatmul <t Extends ttype >	Матрица-мультиплирует разреженную матрицу с плотной матрицей.
Sparsematrixmul	Умножение элегантной матрицы с плотным тензором.
Sparsematrixnnz	Возвращает количество ненулеев `sparse_matrix`.
Sparsematrixorderingamd	Вычисляет приблизительный заказ минимальной степени (AMD) `input '.
Sparsematrixsoftmax	Вычисляет Softmax CSRSParSematrix.
Sparsematrixsoftmaxgradgr	Вычисляет градиент SparseMatrixSoftmax op.
Sparsematrixsparsecholesky	Вычисляет редкое разложение Хоулесского «Вход».
Sparsematrixsparsematmul	Sparse-Matrix-Multiplies Две матрицы CSR `a` и` b`.
Sparsematrixtranspose	Транспонируют внутренние (матричные) размеры CSRSparSematrix.
Sparsematrixzeros	Создает CSRSParsEmatrix с All-Ricos с формой `dense_shape`.
Рентабельный экземпляр <T расширяет tnumber >	Вычисляет максимум элементов по размерам спарсетенсора.
Sparseducesum <t Extens Ttype >	Вычисляет сумму элементов по размерам спарсетенсора.
SparseSegmentMean <T Extens Tnumber >	Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора.
SparseSegmentMeangrader <T Extens Tnumber >	Компьютерные градиенты для SparseSegmentmean.
SparseSegmentMeanWithNumSegments <T расширяет tnumber >	Вычисляет среднее значение по редким сегментам тензора.
Sparseegmentsqrtn <t расширяет tnumber >	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N.
Sparseegmentsqrtngradg <t Extens tnumber >	Комплекты градиентов для sparseegmentsqrtn.
Sparseegmentsqrtnwithnumsegments <T расширяет tnumber >	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора, разделенного на SQRT N.
Sparseegmentsum <t расширяет tnumber >	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора.
Sparseegmentsumwithnumsegments <T расширяет tnumber >	Вычисляет сумму вдоль редких сегментов тензора.
Sparseslicegradg <T Extens Ttype >	Градиентный оператор для Sparseslice Op.
Sparsesoftmax <t расширяет tnumber >	Применяет Softmax к пакетному ND `sparsetensor.
Sparsetensordenseadd <u extends ttype >	Складывает «Sparsetensor» и плотный «тензор», создающий плотный «тензор».
Sparsetensordensematmul <u расширяет ttype >	Умножьте Sparsetensor (из Rank 2) «A» от плотной матрицы «B».
Sparsetensorslicedataset	Создает набор данных, который расщепляет SparSetensor в элементы строк.
Sparsetensortocsrsparsematrix	Преобразует SparSetensor в (возможно, пакетный) CSRSparSematrix.
Sparsetodense <u расширяет ttype >	Преобразует редкое представление в плотный тензор.
Spence <T расширяет tnumber >
SQLDATASET	Создает набор данных, который выполняет SQL -запрос и издает ряды набора результатов.
SQRT <T Extens Ttype >	Вычисляет квадратный корень из x по элементу.
SQRTGRAD <T Extens TTYPE >	Вычисляет градиент для SQRT `x` wrt его вход.
Sqrtm <t Extens ttype >	Вычисляет квадратный корень матрицы из одной или нескольких квадратных матриц: Matmul (sqrtm (a), sqrtm (a)) = a Входная матрица должна быть перемешана.
Square <T Extens Ttype >	Вычисляет квадрат X элементы.
SquaredDifference <T расширяет ttype >	Возвращает conc (x - y) (x - y) по элементу.
Squeeze <T Extens Ttype >	Удаляет размеры размера 1 из формы тензора.
Stack <T Extens ttype >	Вмещает список тензоров `n` Rank-`r` в один ранг-(r+1)` tensor.
Stagesize	OP возвращает количество элементов в базовом контейнере.
Statefulrandombinomial <V расширяет tnumber >
Statefulstandardnormal <u расширяет ttype >	Выходы случайных значений из нормального распределения.
Statefultruncatednormal <u расширяет ttype >	Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения.
Statefuluniform <u расширяет ttype >	Выходы случайных значений из равномерного распределения.
Statefulunformfullint <u расширяет ttype >	Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения.
Statefuluniformint <u расширяет ttype >	Выходы случайных целых чисел из равномерного распределения.
Беспостол мультиномиал <V расширяет tnumber >	Рисует образцы из многономиального распределения.
Без бездействияпараметризованный
Беспостол	Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из биномиального распределения.
Без гражданства	Выходы детерминированных псевдордомов случайные числа из гамма -распределения.
Беспостол	Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения.
Беспостол	Выходы детерминированные значения псевдорядости из нормального распределения.
Без гражданства	Выходы детерминированные псевдордомы случайные числа из распределения Пуассона.
Беспостол	Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения.
Без гражданства	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
Без хранения	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
HASTSERDOMUNIFORMINT <V расширяет tnumber >	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
HASTSERDOMUNIFORMINTV2 <U Extens Tnumber >	Выходы детерминированные псевдорядости Случайные целые числа из равномерного распределения.
Бездействие	Выходы детерминированных псевдордомов случайные значения из равномерного распределения.
Безрассудные	Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения.
Безрассудные	Выходы детерминированных псевдордомов значения из усеченного нормального распределения.
Staticregexfullmatch	Проверьте, соответствует ли ввод рисунку регулярной эксплуатации.
StaticreGexReplace	Заменяет совпадение шаблона при вводе с переписыванием.
StatsaggregatorHandle
Statsaggregatorsummary	Создает краткое изложение любой статистики, зарегистрированной данным менеджером по статистике.
StopGradient <T расширяет ttype >	Останавливает градиентное вычисление.
Rongedslice <t Extens ttype >	Верните укрепленный срез из `input '.
Rongedsliceasign <t расширяет ttype >	Назначьте `value` на нарезанную ссылку на L-значение` ref`.
Oomderslicegradgr <u расширяет ttype >	Возвращает градиент `grishedslice`.
StringFormat	Форматирует шаблон строки, используя список тензоров.
Stringlength	Длина строки `input`.
Полоска	Ведущие полосы и следы от тензора.
Sub <t расширяет ttype >	Возвращает x - y element.
Подстр.	Возврат подстроки из «тензора» струн.
Sum <t Extens ttype >	Вычисляет сумму элементов по размерам тензора.
Суммарщик
TBFloat16	Brain 16-битный тензор поплавкового тензора.
Тбул	Логический тензор.
Tfloat16	IEEE-754 Полуоперационная 16-битная тензорная тензор.
Tfloat32	IEEE-754 32-битный тензор с одним препаратом.
Tfloat64	IEEE-754 64-битный тензор с двойной режиссером.
Tfloating	Общий интерфейс для всех тензоров с плавающей запятой.
Tint32	32-битный тип целочисленного тензора.
TINT64	64-битный подписанный тип целочисленного тензора.
Тинтеграл	Общий интерфейс для всех интегральных числовых тензоров.
Tnumber	Общий интерфейс для всех числовых тензоров.
TpucompilationResult	Возвращает результат компиляции TPU.
TpuembeddingActivations	ОП, обеспечивающая дифференциацию внедрения TPU.
TpureplicatedInput <T Extens Ttype >	Подключает n входов к вычислению TPU N-Way.
TString	Тип строки.
Ttype	Общий интерфейс для всех напечатанных тензоров.
Tuint8	8-битный тип целочисленного тензора без знака.
Takedataset	Создает набор данных, который содержит элементы `count` из` input_dataset`.
Tan <t расширяет ttype >	Вычисляет загар x элементы.
Tanh <t расширяет ttype >	Вычисляет гиперболическую касательную из `x`-элементов.
Tanhgrad <T расширяет ttype >	Вычисляет градиент для Tanh `x` wrt его вход.
TemperaryVariable <T расширяет ttype >	Возвращает тензор, который может быть мутировал, но сохраняется только на одном шаге.
Тензор	Статически напечатанный многомерный массив.
Tensorarraygather <t расширяет ttype >	Соберите конкретные элементы из Tensorarray в вывод `value`.
Tensorarraypack <t Extens ttype >
Tensorarrayread <t Extens ttype >	Прочитайте элемент из Tensorarray в вывод `value`.
Tensorarrayscatter	Разберите данные из входного значения на определенные элементы тензораррея.
Tensorararesize	Получите текущий размер Tensorarray.
Tensorarraysplit	Разделите данные от входного значения на элементы Tensorarray.
Tensorararayunpack
TensorarrayWrite	Нажмите элемент на Tensor_array.
Tensordataset	Создает набор данных, который один раз излучает «компоненты» как кортеж из тензоров.
Tensordiag <t расширяет ttype >	Возвращает диагональный тензор с данными диагональными значениями.
Tensordiagpart <t расширяет ttype >	Возвращает диагональную часть тензора.
Tensorforesttreeisinitializedop	Проверяет, было ли инициализировано дерево.
TensorForestTriepredict	Вывод логитов для заданных входных данных
TensorForestTreerSourceHandleop	Создает ручку для TensorForestTreerSource
TensorForeStreeserialize	Сериализует ручку дерева на прото
TensorForeStreesize	Получите количество узлов на дереве
TensorlistConcatlists
TensorListElementShape <T расширяет Tnumber >	Форма элементов данного списка, как тензор.
Tensorlistfromtensor	Создает тензорлист, который при сложности имеет значение «тензора».
Tensorlistgather <t расширяет ttype >	Создает тензор, индексируя в Tensorlist.
TensorlistgetItem <t Extends ttype >
TensorListLength	Возвращает количество тензоров в списке входных тензоров.
Tensorlistpushback	Возвращает список, который имеет переданный `tensor` как последний элемент и другие элементы данного списка в` input_handle`.
Tensorlistpushbackbatch
Tensorlistreserve	Список данного размера с пустыми элементами.
Tensorlistrize	Изменения списка.
Tensorlistscatter	Создает тензора, индексируя в тензор.
TensorlistscatterintoExistingList	Разбросает тензор по индексам в списке ввода.
TensorlistsetItem
Tensorlistsplit	Разбивает тензор в список.
TensorListStack <T Extens Ttype >	Упаковывает все тензоры в списке.
Тенсмапераза	Возвращает карту тензора с элементом из данного ключа, стертой.
Tensormaphaskey	Возвращает, существует ли данный ключ на карте.
Тенсормапинсер	Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной парой для ключей.
Tensormaplookup <u расширяет ttype >	Возвращает значение из данного ключа в тензорной карте.
Tensermapsize	Возвращает количество тензоров на карте входного тензора.
TensorMapStackKeys <T Extens Ttype >	Возвращает тензорную стопку всех ключей на тензорной карте.
Tensorscatterndadd <t Extens Ttype >	Добавляет разреженные «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами».
Tensorscatterndmax <t Extends ttype >
Tensorscatterndmin <t расширяет ttype >
Tensorscatterndsub <t расширяет ttype >	Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами».
Tensorscatterndupdate <t расширяет ttype >	Разберите «Обновления» на существующий тензор в соответствии с «индексами».
Tensorslicedataset	Создает набор данных, который издает каждый ломтик DIM-0 из «Компонентов» один раз.
TensorSridedSliceUpdate <T Extens Ttype >	Назначьте `value` на нарезанную ссылку L-значение` input '.
Tensorsummary	Выводит буфер протокола «Сводка» с данными тензора и на плугин.
Textlinedataset	Создает набор данных, который издает строки одного или нескольких текстовых файлов.
TextlineReader	Читатель, который выводит строки файла, разграниченную '\ n'.
Tfrecorddataset	Создает набор данных, который издает записи из одного или нескольких файлов TFRECORD.
Tfrecordreader	Читатель, который выводит записи из файла записей TensorFlow.
ThreadPooldataset	Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Threatpoolhandle	Создает набор данных, который использует пользовательский пул потоков для вычисления `input_dataset`.
Плитка <t расширяет ttype >	Создает тензор, плиная заданный тензор.
Tilegrad <T расширяет ttype >	Возвращает градиент «плитки».
Временная метка	Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды.
Tobool	Преобразует тензор в скалярное предикат.
Tohashbucket	Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер.
Tohashbucketfast	Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер.
Tohashbucketstrong	Преобразует каждую строку в входном тензоре в свой хэш -мод по ряду ведер.
Tonumber <T расширяет tnumber >	Преобразует каждую строку в входном тензоре в указанный числовой тип.
Transpose <T Extens Ttype >	Расточительные размеры X в соответствии с перестановкой.
TriangularSolve <T расширяет ttype >	Решает системы линейных уравнений с верхним или нижним треугольными матрицами путем обратной связи.
Tridiagonalmatmul <t расширяет ttype >	Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix.
Tridiagonalsolve <t расширяет ttype >	Решает тридиагональные системы уравнений.
Truncatediv <t Extens Ttype >	Возвращает x / y-элементы для целочисленных типов.
Truncatemod <t расширяет tnumber >	Возвращает элементные остатки дивизии.
Усеченное растяжение <u расширяет tnumber >	Выходы случайных значений из усеченного нормального распределения.
Uncuatch <t Extens ttype >	Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода.
Unbatchdataset	Набор данных, который разделяет элементы его ввода на несколько элементов.
Unpacchgradr <t Extens Ttype >	Градиент INBATCH.
Unicodeencode	Кодируйте тензор INT в строки Unicode.
UnicoDescript	Определите коды сценариев заданного тензора точек целочисленного кода Unicode.
Unicodetranscode	Транскод входной текст из исходного кодирования в кодирование пункта назначения.
Uniquedataset	Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`.
Unravelindex <T расширяет tnumber >	Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами.
Несортедэсмигж	Соединяет элементы «входов» на основе `segment_ids`.
InsortedSegmentMax <T Extens Tnumber >	Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора.
InsortedSegmentMin <T Extens Tnumber >	Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора.
InsortedSegmentProd <T Extens Ttype >	Вычисляет продукт вдоль сегментов тензора.
UnsortedSegmentSum <T extends TType >	Computes the sum along segments of a tensor.
UnwrapDatasetVariant
Верхний	Converts all lowercase characters into their respective uppercase replacements.
UpperBound <U extends TNumber >	Applies upper_bound(sorted_search_values, values) along each row.
VarHandleOp	Creates a handle to a Variable resource.
VarIsInitializedOp	Checks whether a resource handle-based variable has been initialized.
Variable <T extends TType >	Holds state in the form of a tensor that persists across steps.
VariableShape <T extends TNumber >	Returns the shape of the variable pointed to by `resource`.
Где	Returns locations of nonzero / true values in a tensor.
WholeFileReader	A Reader that outputs the entire contents of a file as a value.
WindowDataset	Combines (nests of) input elements into a dataset of (nests of) windows.
WorkerHeartbeat	Worker heartbeat op.
WrapDatasetVariant
Xdivy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x / y otherwise, elementwise.
XlaRecvFromHost <T extends TType >	An op to receive a tensor from the host.
XlaSetBound	Set a bound for the given input value as a hint to Xla compiler, returns the same value.
XlaSpmdFullToShardShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from automatic partitioning to manual partitioning.
XlaSpmdShardToFullShape <T extends TType >	An op used by XLA SPMD partitioner to switch from manual partitioning to automatic partitioning.
Xlog1py <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log1p(y) otherwise, elementwise.
Xlogy <T extends TType >	Returns 0 if x == 0, and x * log(y) otherwise, elementwise.
Zeros <T extends TType >	An operator creating a constant initialized with zeros of the shape given by `dims`.
ZerosLike <T extends TType >	Returns a tensor of zeros with the same shape and type as x.
Zeta <T extends TNumber >	Compute the Hurwitz zeta function \\(\zeta(x, q)\\).
ZipDataset	Creates a dataset that zips together `input_datasets`.
erfinv <T extends TNumber >

Any data container with a given Shape .

Public Methods

abstract int	классифицировать ()
abstract Shape	форма ()
abstract long	размер () Computes and returns the total size of this container, in number of values.

Public Methods

public abstract int rank ()

Возврат

the rank of this container

public abstract Shape shape ()

Возврат

the shape of this container

public abstract long size ()

Computes and returns the total size of this container, in number of values.

For example, given a 3x3x2 matrix, the return value will be 18.

Возврат

number of values in this element

Shaped Оптимизируйте свои подборки Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.

Public Methods

Public Methods

public abstract int rank ()

Возврат

public abstract Shape shape ()

Возврат

public abstract long size ()

Возврат

Shaped