VarianceScaling

Ölçeğini ağırlık tensörlerinin şekline uyarlayabilen başlatıcı.

distribution=TRUNCATED_NORMAL or NORMAL ile örnekler, ortalaması sıfır ve standart sapma (kullanılıyorsa kesme işleminden sonra) olan kesik/kesiksiz normal dağılımdan alınır stddev = Math.sqrt(scale / n) , burada n :

• mode=FAN_IN ise ağırlık tensöründeki giriş birimlerinin sayısı
• mode=FAN_OUT ise çıkış ünitesi sayısı
• mode=FAN_AVG ise giriş ve çıkış birimlerinin sayısının ortalaması

distribution=UNIFORM ile örnekler [-limit, limit] dahilindeki tek biçimli bir dağılımdan alınır; burada limit = Math.sqrt(3 * scale / n); .

Örnekler:

      long seed = 1234l;
      float scale = 0.1f;
      VarianceScaling<TFloat32, TFloat32> initializer =
          new org.tensorflow.framework.initializers.VarianceScaling<>(
              tf, scale, Mode.FAN_IN, Distribution.UNIFORM, seed);
      Operand<TFloat32> values =
          initializer.call(tf.constant(Shape.of(2,2)), TFloat32.class);