Sigmoid
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Activation sigmoïde. sigmoid(x) = 1 / (1 + exp(-x))
.
Applique la fonction d'activation sigmoïde. Pour les petites valeurs (<-5), sigmoid
renvoie une valeur proche de zéro, et pour les grandes valeurs (>5) le résultat de la fonction se rapproche de 1.
Sigmoïde équivaut à un Softmax à 2 éléments, où le deuxième élément est supposé être nul. La fonction sigmoïde renvoie toujours une valeur comprise entre 0 et 1.
Par exemple:
Operand<TFloat32> input = tf.constant(
new float[] {-20f, -1.0f, 0.0f, 1.0f, 20f});
Sigmoid<TFloat32> sigmoid = new Sigmoid<>(tf);
Operand<TFloat32> result = sigmoid.call(input);
// result is [2.0611537e-09f, 2.6894143e-01f,
// 5.0000000e-01f,7.3105860e-01f, 1.f]
Constructeurs Publics
| Sigmoïde (Ops tf) Crée une activation sigmoïde. |
Méthodes héritées
De la classe java.lang.Object booléen | est égal à (Objet arg0) |
Classe finale<?> | obtenirClasse () |
int | Code de hachage () |
vide final | notifier () |
vide final | notifierTous () |
Chaîne | àChaîne () |
vide final | attendre (long arg0, int arg1) |
vide final | attendez (long arg0) |
vide final | attendez () |
Constructeurs Publics
Sigmoïde public (Ops tf)
Crée une activation sigmoïde.
Paramètres
tf | les opérations TensorFlow |
---|
Méthodes publiques
Obtient l’opération de calcul pour l’activation.
Paramètres
saisir | le tenseur d'entrée |
---|
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Dernière mise à jour le 2025/01/07 (UTC).
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