tensorflow::ops::MaxPoolGradGradWithArgmax

Tính toán đạo hàm bậc hai của hàm maxpooling.

Bản tóm tắt

Luận điểm:

• phạm vi: Một đối tượng Phạm vi
• Đầu vào: Dữ liệu đầu vào ban đầu.
• grad: 4 chiều với hình dạng [batch, height, width, channels] . Độ dốc đối với đầu vào của max_pool .
• argmax: Chỉ số của các giá trị tối đa được chọn cho mỗi đầu ra của max_pool .
• ksize: Kích thước cửa sổ cho mỗi chiều của tensor đầu vào.
• strides: Bước nhảy của cửa sổ trượt cho mỗi chiều của tensor đầu vào.
• padding: Loại thuật toán đệm cần sử dụng.

Các thuộc tính tùy chọn (xem Attrs ):

• include_batch_in_index: Có bao gồm chiều batch trong chỉ mục được làm phẳng của argmax hay không.

Trả về:

• Output : Độ dốc của độ dốc đối với đầu vào của max_pool .

Thuộc tính công khai

Operation operation

::tensorflow::Output output

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding
)

 MaxPoolGradGradWithArgmax(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input grad,
  ::tensorflow::Input argmax,
  const gtl::ArraySlice< int > & ksize,
  const gtl::ArraySlice< int > & strides,
  StringPiece padding,
  const MaxPoolGradGradWithArgmax::Attrs & attrs
)

::tensorflow::Node * node() const 

 operator::tensorflow::Input() const 

 operator::tensorflow::Output() const 

Attrs IncludeBatchInIndex(
  bool x
)