|  İptal |  Çağrıldığında işlemi iptal etmek için bir istisna oluşturun. | 
|  Tüm |  Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. | 
|  HepsindenTümüne <T> |  TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. | 
|  AnonimKarma Tablo |  Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. | 
|  AnonimYineleyiciV2 |  Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  AnonimYineleyiciV3 |  Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  AnonimHafızaÖnbelleği  |  | 
|  AnonimÇoklu CihazYineleyici |  Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  AnonimMultiDeviceIteratorV3 |  Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  AnonimMutableDenseHashTable |  Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. | 
|  AnonimMutableHashTable |  Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. | 
|  AnonimMutableHashTableOfTensors |  Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. | 
|  AnonymousRandomSeedGenerator  |  | 
|  AnonimSeedJeneratör  |  | 
|  Herhangi |  Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. | 
|  ApplyAdagradV2 <T> |  Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. | 
|  ApproxTopK <T Sayıyı genişletir> |  Giriş işleneninin min/maks k değerlerini ve bunların endekslerini yaklaşık olarak döndürür. | 
|  İddiaKardinallikVeri Kümesi  |  | 
|  AssertNextVeri Kümesi |  Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. | 
|  AssertPrevDataset |  Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. | 
|  İddia ediyorum |  Verilen koşulun doğru olduğunu iddia eder. | 
|  <T>' yi ata |  'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. | 
|  AtaEkle <T> |  'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. | 
|  AtamaAddVariableOp |  Bir değişkenin geçerli değerine bir değer ekler. | 
|  Alt Ata <T> |  'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. | 
|  AssignSubVariableOp |  Bir değişkenin geçerli değerinden bir değer çıkarır. | 
|  AtaVariableOp |  Bir değişkene yeni bir değer atar. | 
|  AssignVariableXlaConcatND |  Giriş tensörünü tüm boyutlarda birleştirir. | 
|  AutoShardVeri Kümesi |  Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  BantlıTriangularSolve <T>  |  | 
|  Bariyer |  Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. | 
|  BariyerKapat |  Verilen bariyeri kapatır. | 
|  BariyerEksikBoyut |  Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. | 
|  BariyerEkleBirçok |  Her anahtar için ilgili değeri belirtilen bileşene atar. | 
|  Bariyer Hazır Boyut |  Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. | 
|  BariyerTakeMany |  Verilen sayıda tamamlanmış öğeyi bir bariyerden alır. | 
|  Grup |  Tüm giriş tensörlerini belirlenimsiz bir şekilde gruplandırır. | 
|  BatchMatMulV2 <T> |  İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. | 
|  BatchMatMulV3 <V> |  İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. | 
|  BatchToSpace <T> |  T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. | 
|  BatchToSpaceNd <T> |  T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. | 
|  BesselI0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselI1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselJ0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselJ1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK0e <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK1e <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselY0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselY1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Bit yayını <U> |  Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. | 
|  BlockLSTM <T Sayıyı genişletir> |  Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. | 
|  BlockLSTMGrad <T Sayıyı genişletir> |  Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. | 
|  BlockLSTMGradV2 <T Sayıyı genişletir> |  Tüm zaman dizisi için LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını hesaplar. | 
|  BlockLSTMV2 <T Sayıyı genişletir> |  Tüm zaman adımları için LSTM hücresinin ileri yayılımını hesaplar. | 
|  BoostedTreesToplamİstatistikler |  Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. | 
|  BoostedTreesKovalama |  Her özelliği paket sınırlarına göre gruplara ayırın. | 
|  BoostedAğaçlarHesaplaEn İyiÖzellikBölme |  Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. | 
|  BoostedAğaçlarHesaplaEn İyi ÖzellikSplitV2 |  Her özellik için kazanımları hesaplar ve her düğüm için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. | 
|  BoostedAğaçlarHesaplaÖzellik Başına En İyi Kazanımlar |  Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. | 
|  BoostedTreesCenterBias |  Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. | 
|  BoostedTreesCreateEnsemble |  Bir ağaç topluluğu modeli oluşturur ve ona bir tanıtıcı döndürür. | 
|  BoostedTreesCreateQuantileStreamResource |  Quantile Streams için Kaynak Oluşturun. | 
|  BoostedTreesDeserializeEnsemble |  Serileştirilmiş bir ağaç topluluğu yapılandırmasını seri durumdan çıkarır ve mevcut ağacın yerini alır  topluluk.  | 
|  BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |  BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur | 
|  BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları |  Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. | 
|  BoostedTreesFlushQuantileÖzetler |  Her bir niceliksel akış kaynağından niceliksel özetleri temizleyin. | 
|  BoostedTreesGetEnsembleStates |  Ağaç topluluğu kaynak damga belirtecini, ağaç sayısını ve büyüme istatistiklerini alır. | 
|  BoostedTreesMakeQuantileÖzetler |  Toplu iş için niceliklerin özetini yapar. | 
|  BoostedTreesMakeStatsÖzet |  Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. | 
|  BoostedTreesTahmini |  Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve  logitleri hesaplar.  | 
|  BoostedTreesQuantileStreamResourceAddSummaries |  Her bir niceliksel akış kaynağına niceliksel özetleri ekleyin. | 
|  BoostedTreesQuantileStreamResourceSeri durumdan çıkarma |  Kova sınırlarını seri durumdan çıkarın ve mevcut QuantileAccumulator'a hazır işareti koyun. | 
|  BoostedTreesQuantileStreamResourceFlush |  Bir nicelik akış kaynağı için özetleri temizleyin. | 
|  BoostedTreesQuantileStreamResourceGetBucketBoundaries |  Birikmiş özetlere dayalı olarak her özellik için paket sınırlarını oluşturun. | 
|  BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |  BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. | 
|  BoostedTreesSerializeEnsemble |  Ağaç topluluğunu bir protokole göre serileştirir. | 
|  BoostedTreesSparseAgregateStats |  Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. | 
|  BoostedAğaçlarSeyrekHesaplaEn İyiÖzellikBölme |  Her özellik için kazançları hesaplar ve özellik için mümkün olan en iyi bölünmüş bilgiyi döndürür. | 
|  BoostedTreesEğitimTahmini |  Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve  Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar.  | 
|  BoostedTreesUpdateEnsemble |  Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller  veya yeni bir ağaç başlatarak.  | 
|  BoostedTreesUpdateEnsembleV2 |  Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller  veya yeni bir ağaç başlatarak.  | 
|  BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> |  Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. | 
|  BroadcastGradientArgs <T Sayıyı genişletir> |  Yayınla birlikte s0 op s1'in gradyanlarını hesaplamak için indirgeme indekslerini döndürün. | 
|  <T>' ye Yayınla |  Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. | 
|  Paketleme |  'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. | 
|  CSRSparseMatrixBileşenleri <T> |  Toplu "indeks"teki CSR bileşenlerini okur. | 
|  CSRSparseMatrixToDense <T> |  (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. | 
|  CSRSparseMatrixToSparseTensor <T> |  (Muhtemelen toplu) CSRSparesMatrix'i SparseTensor'a dönüştürür. | 
|  CSVVeri Kümesi  |  | 
|  CSVDatasetV2  |  | 
|  CTCLossV2 |  Her toplu giriş için CTC Kaybını (günlük olasılığı) hesaplar. | 
|  ÖnbellekVeri KümesiV2  |  | 
|  CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> |  NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. | 
|  En Hızlı Veri Kümesini Seçin  |  | 
|  Değere Göre Klip <T> |  Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. | 
|  HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek |  Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. | 
|  CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. | 
|  CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. | 
|  CollectiveAssignGroupV2 |  Grup atamasına göre grup anahtarlarını atayın. | 
|  CollectiveBcastRecvV2 <U> |  Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. | 
|  CollectiveBcastSendV2 <T> |  Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. | 
|  CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. | 
|  CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. | 
|  CollectiveInitializeCommunicator |  Toplu işlemler için bir grubu başlatır. | 
|  Toplu Permute <T> |  Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izini sürmeye yönelik bir Op. | 
|  CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. | 
|  CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. | 
|  CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. | 
|  KombineMaksimum Olmayan Bastırma |  Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer,  Bu işlem, tüm sınıflarda toplu iş başına girişlerde non_max_suppression işlemini gerçekleştirir.  | 
|  CompositeTensorVariantFromComponents |  Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. | 
|  CompositeTensorVariantToComponents |  Bir "varyant" skaler Tensörün kodunu bir "ExtensionType" değerine dönüştürür. | 
|  Sıkıştırma Öğesi |  Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. | 
|  ComputeBatchSize |  Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. | 
|  ComputeDedupDataSize |  Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin boyutunu hesaplar ve güncellenmiş yapılandırmayı döndürür. | 
|  ComputeDedupDataTupleMask |  Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. | 
|  <T>'yi birleştir |  Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. | 
|  GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın |  Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. | 
|  DağıtılmışTPU'yu Yapılandır |  Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. | 
|  TPUE yerleştirmeyi yapılandırma |  Dağıtılmış bir TPU sisteminde TPUEmbedding'i ayarlar. | 
|  TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır |  Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. | 
|  TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma |  Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. | 
|  ConnectTPUEyerleştirmeAna Bilgisayarlar |  TPUEmbedding ana bilgisayar yazılımı örnekleri arasında iletişimi kuran bir işlem  Her ana bilgisayarda ConfigurationTPUEmbeddingHost çağrıldıktan sonra.  | 
|  Sabit <T> |  Sabit bir değer üreten bir operatör. | 
|  ConsumeMutexLock |  Bu işlem 'MutexLock' tarafından oluşturulan bir kilidi kullanır. | 
|  Kontrol Tetikleyici |  Hiçbir şey yapmıyor. | 
|  Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> |  (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. | 
|  Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> |  Filtreye göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. | 
|  Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> |  Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. | 
|  ConvertToCooTensor  |  | 
|  <T>' yi kopyala |  Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. | 
|  Kopya Ana Bilgisayarı <T> |  Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. | 
|  CopyToMesh <T>  |  | 
|  CopyToMeshGrad <T>  |  | 
|  CountUpTo <T Sayıyı genişletir> |  'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. | 
|  CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> |  Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. | 
|  CudnnRNNBackpropV3 <T Sayıyı genişletir> |  CudnnRNNV3'ün arka destek adımı. | 
|  CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> |  CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. | 
|  CudnnRNNParamsToCanonicalV2 <T Sayıyı genişletir> |  CudnnRNN parametrelerini kurallı biçimde alır. | 
|  CudnnRNNV3 <T Sayıyı genişletir> |  CuDNN tarafından desteklenen bir RNN. | 
|  CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> |  Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. | 
|  DTensorRestoreV2  |  | 
|  DtensorSetGlobalTPUArray |  Sistemdeki tüm TPU'ların küresel kimliklerini ana bilgisayara bildiren bir operasyon. | 
|  Veri HizmetiVeri Kümesi |  tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DataServiceDatasetV2 |  tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Veri Kümesi Kardinalitesi |  'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. | 
|  Veri KümesiFromGraph |  Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DatasetToGraphV2 |  'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. | 
|  Dawsn <T Numarayı uzatır>  |  | 
|  DebugGradientIdentity <T> |  Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. | 
|  DebugGradientRefIdentity <T> |  Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. | 
|  Hata AyıklamaKimliği <T> |  Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. | 
|  DebugIdentityV2 <T> |  Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama | 
|  DebugIdentityV3 <T> |  Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. | 
|  Hata AyıklamaNanCount |  NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama | 
|  Hata AyıklamaNümerikÖzet |  Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. | 
|  DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> |  Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. | 
|  DecodeImage <T Sayıyı genişletir> |  decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. | 
|  DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> |  Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. | 
|  Proto Kod Çözme |  Operasyon, serileştirilmiş bir protokol tampon mesajındaki alanları tensörlere çıkarır. | 
|  Derin Kopya <T> |  'x'in bir kopyasını oluşturur. | 
|  SilYineleyici |  Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  Bellek Önbelleğini Sil  |  | 
|  MultiDeviceIterator'ı Sil |  Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  SilRandomSeedGenerator  |  | 
|  SeedGenerator'ı Sil  |  | 
|  SilSessionTensor |  Oturumdaki tanıtıcısı tarafından belirtilen tensörü silin. | 
|  DenseBincount <U numarayı genişletir> |  Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
|  DenseCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> |  Bir tf.tensor girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. | 
|  DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi |  Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. | 
|  KaynakOp'u Yok Et |  Tanıtıcı tarafından belirtilen kaynağı siler. | 
|  Geçici Değişkeni Yok Et <T> |  Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. | 
|  Cihaz Dizini |  Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. | 
|  DirectedInterleaveVeri Kümesi |  Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. | 
|  CopyOnRead'i devre dışı bırak |  Okuma sırasında kopyalama modunu kapatır. | 
|  DağıtılmışKaydet  |  | 
|  DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> |  Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. | 
|  KuklaYinelemeSayacı  |  | 
|  KuklaBellekÖnbelleği  |  | 
|  DummySeedJeneratör  |  | 
|  DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorBatch |  tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. | 
|  DynamicEnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch  |  | 
|  Dinamik Bölüm <T> |  "Verileri", "bölümlerden" gelen dizinleri kullanarak "sayı_bölüm" tensörlerine ayırır. | 
|  Dinamik Dikiş <T> |  'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. | 
|  Mesafeyi Düzenle |  (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. | 
|  Eig <U> |  Bir veya daha fazla kare matrisin öz ayrıştırmasını hesaplar. | 
|  Einsum <T> |  Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. | 
|  Boş <T> |  Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. | 
|  BoşTensorListesi |  Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. | 
|  EmptyTensorMap |  Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. | 
|  KodlamaProto |  Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. | 
|  EnqueueTPUEyerleştirmeKeyfiTensorToplu |  tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. | 
|  EnqueueTPUEkatıştırmaToplu |  Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. | 
|  EnqueueTPUEkatıştırmaIntegerBatch |  Giriş toplu tensörlerinin bir listesini TPUEmbedding'e sıralayan bir işlem. | 
|  EnqueueTPUEyerleştirmeRaggedTensorBatch |  tf.nn.embedding_lookup() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. | 
|  EnqueueTPUEkatıştırmaSparseBatch |  Bir SparseTensor'dan TPUEmbedding giriş endekslerini sıraya koyan bir işlem. | 
|  EnqueueTPUEyerleştirmeSparseTensorBatch |  tf.nn.embedding_lookup_sparse() yöntemini kullanan kodun taşınmasını kolaylaştırır. | 
|  Emin Şekil <T> |  Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. | 
|  <T>' yi girin |  Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. | 
|  Erfinv <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Öklid Normu <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. | 
|  ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü |  Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem  cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar.  | 
|  <T>' den çık |  Geçerli kareden ana kareye çıkar. | 
|  GenişletDims <T> |  Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. | 
|  ExperimentalAutoShardVeri Kümesi |  Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalBytesProducedStatsDataset |  Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. | 
|  DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin  |  | 
|  DeneyselVeri KümesiKardinalite |  'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. | 
|  ExperimentalDatasetToTFRecord |  Verilen veri kümesini, TFRecord biçimini kullanarak verilen dosyaya yazar. | 
|  ExperimentalDenseToSparseBatchDataset |  Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi |  Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. | 
|  ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi  |  | 
|  ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi |  Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalParseExampleDataset |  DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. | 
|  ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi |  'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DeneyselRandomVeri Kümesi |  Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalRebatchDataset |  Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalSetStatsAggregatorDataset  |  | 
|  ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi |  'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalSqlVeri Kümesi |  Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç |  Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. | 
|  ExperimentalStatsToplayıcıÖzet |  İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. | 
|  Deneysel UnbatchVeri Kümesi |  Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. | 
|  Expint <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  ExtractGlimpseV2 |  Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. | 
|  ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> |  'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. | 
|  FFTND <T> |  ND hızlı Fourier dönüşümü. | 
|  DosyaSistemSetYapılandırması |  Dosya sisteminin yapılandırmasını ayarlayın. | 
|  <U>'yu doldurun |  Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. | 
|  Veri Kümesini Sonlandır |  'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. | 
|  TPUE yerleştirmeyi sonlandır |  TPUEmbedding yapılandırmasını sonlandıran bir işlem. | 
|  Parmak izi |  Parmak izi değerleri üretir. | 
|  FresnelCos <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  FresnelSin <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  FusedBatchNormGradV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> |  Toplu normalleştirme için gradyan. | 
|  FusedBatchNormV3 <T Sayıyı genişletir, U Sayıyı genişletir> |  Toplu normalleştirme. | 
|  GRUBlockCell <T Sayıyı genişletir> |  1 zaman adımı için GRU hücresinin ileri yayılımını hesaplar. | 
|  GRUBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> |  1 zaman adımı için GRU hücresinin geri yayılımını hesaplar. | 
|  <T>' yi topla |  'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. | 
|  Nd'yi topla <T> |  'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. | 
|  Sınırlayıcı KutuTeklifleri Oluştur |  Bu işlem, arXiv:1506.01497'deki denklem 2'ye göre verilen sınırlayıcı kutulardan (bbox_deltas) kodlanmış wrt çapalarından İlgi Alanları üretir.  Operasyon, en iyi "pre_nms_topn" puanlama kutularını seçer, bunların kodunu çapalara göre çözer, "nms_threshold" kesişim-over-birleşim (iou) değerinden daha yüksek olan üst üste binen kutulara maksimum olmayan bastırma uygular, kısa kenarın `'den küçük olduğu kutuları atar. min_size`.  | 
|  GetElementAtIndex |  Bir veri kümesinde belirtilen dizindeki öğeyi alır. | 
|  Fiziksel Çoğaltma ile Minibatch Splits'i Alın  |  | 
|  PhysicalReplica ile MinibatchesInCsr'yi Alın  |  | 
|  GetOptions |  'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. | 
|  GetSessionHandle |  Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. | 
|  GetSessionTensor <T> |  Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. | 
|  GlobalIterId  |  | 
|  Degradeler |  y s wrt x s toplamının kısmi türevlerini hesaplamak için işlemler ekler, yani d(y_1 + y_2 + ...)/dx_1, d(y_1 + y_2 + ...)/dx_2... Options.dx() değerleri ayarlanmışsa, bunlar bazı L wrt kayıp fonksiyonlarının başlangıç sembolik kısmi türevleridir.  | 
|  Garanti Sabiti <T> |  TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. | 
|  Karma Tablo |  Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. | 
|  HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> |  Değerlerin histogramını döndürün. | 
|  IFFTND <T> |  ND ters hızlı Fourier dönüşümü. | 
|  IRFFTND <Numarayı genişletir> |  ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. | 
|  Kimlik <T> |  Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. | 
|  KimlikN |  Girişle aynı şekil ve içeriğe sahip tensörlerin listesini döndürür  tensörler.  | 
|  IgnoreErrorsVeri Kümesi |  Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> |  Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. | 
|  ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> |  Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. | 
|  Değişmez Sabit <T> |  Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. | 
|  InfeedDequeue <T> |  Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. | 
|  InfeedDequeueTuple |  Beslemeden birden çok değeri bir XLA tanımlama grubu olarak getirir. | 
|  InfeedEnqueue |  Hesaplamaya tek bir Tensör değeri besleyen bir işlem. | 
|  InfeedEnqueuePrelinearizedBuffer |  Önceden doğrusallaştırılmış arabelleği TPU beslemesine sıkıştıran bir işlem. | 
|  InfeedEnqueueTuple |  Birden fazla Tensör değerini hesaplamaya bir XLA tanımlama grubu olarak besler. | 
|  Tabloyu Başlat |  Anahtarlar ve değerler için sırasıyla iki tensör alan tablo başlatıcı. | 
|  Veri Kümesinden Tabloyu Başlat  |  | 
|  TextFile'dan Tabloyu Başlat |  Bir metin dosyasından bir tabloyu başlatır. | 
|  Yerine Ekle <T> |  Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. | 
|  YerindeSub <T> |  'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. | 
|  YerindeGüncelleme <T> |  Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. | 
|  IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı |  Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized |  Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  IsTPUEkatıştırma Başlatıldı |  TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. | 
|  Değişken Başlatıldı |  Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  İzotonik Regresyon <U Sayıyı genişletir> |  Bir dizi izotonik regresyon problemini çözer. | 
|  YineleyiciGetDevice |  'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. | 
|  KMC2Zinciri Başlatma |  Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. | 
|  KmeansPlusPlus Başlatma |  KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. | 
|  KthOrderİstatistikleri |  Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. | 
|  LMDBVeri Kümesi |  Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  LSTMBlockCell <T Sayıyı genişletir> |  LSTM hücresinin ileri yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. | 
|  LSTMBlockCellGrad <T Sayıyı genişletir> |  LSTM hücresinin geriye doğru yayılımını 1 zaman adımı için hesaplar. | 
|  LinSpace <T Sayıyı genişletir> |  Bir aralıkta değerler üretir. | 
|  ListeVeri Kümesi |  Her bir "tensör"ü bir kez yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ListeAnlık GörüntüÖbeklerVeri Kümesi  |  | 
|  LoadAllTPUEembeddingParameters |  Optimizasyon parametrelerini yerleştirme belleğine yükleyen bir işlem. | 
|  YükTPUEkatıştırmaADAMParametreler |  ADAM yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  LoadTPUEyerleştirmeAdadeltaParametreler |  Adadelta yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  LoadTPUEyerleştirmeAdagradMomentumParametreler |  Adagrad Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  YükTPUEkatıştırmaAdagradParametreler |  Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  LoadTPUEmbedddingCenteredRMSPropParametreler |  Yük merkezli RMSProp yerleştirme parametreleri. | 
|  YükTPUEkatıştırmaFTRLParametreler |  FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  YükTPUEkatıştırmaFrekans TahmincisiParametreler |  Yük frekansı tahmincisi yerleştirme parametreleri. | 
|  YükTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters |  MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  LoadTPUEyerleştirmeMomentumParametreler |  Momentum yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  YükTPUEkatıştırmaProksimalAdagradParametreler |  Proksimal Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  LoadTPUEyerleştirmeProksimalYogiParametreleri  |  | 
|  LoadTPUEyerleştirmeRMSPropParametreleri |  RMSProp yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  YükTPUEgömmeStokastikDegradeDescentParametreler |  SGD yerleştirme parametrelerini yükleyin. | 
|  LookupTableExport <T, U> |  Tablodaki tüm anahtarların ve değerlerin çıktısını alır. | 
|  Arama TablosuBul <U> |  Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. | 
|  Arama Tablosu İçe Aktarma |  Tablonun içeriğini belirtilen anahtarlar ve değerlerle değiştirir. | 
|  Arama Tablosu Ekleme |  Anahtarları değerlerle ilişkilendirmek için tabloyu günceller. | 
|  AramaTablosunu Kaldır |  Anahtarları ve ilişkili değerlerini tablodan kaldırır. | 
|  AramaTablo Boyutu |  Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. | 
|  DöngüKoşulu |  Girişi çıkışa iletir. | 
|  Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> |  Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. | 
|  Lu <T, U Sayıyı genişletir> |  Bir veya daha fazla kare matrisin LU ayrıştırmasını hesaplar. | 
|  Benzersiz Yap |  Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun  onların başlangıç değeri.  | 
|  HaritaTemizle |  Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. | 
|  HaritaEksikBoyut |  Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. | 
|  HaritaPeek |  Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. | 
|  Harita Boyutu |  Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
|  Harita Sahnesi |  Temel kapsayıcıdaki karma tablo gibi davranan aşama (anahtar, değerler). | 
|  HaritaUnstage |  Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür  alttaki konteynırdan.  | 
|  HaritaUnstageNoKey |  Op rastgele bir (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür  alttaki konteynırdan.  | 
|  MatrixDiagPartV2 <T> |  Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. | 
|  MatrixDiagPartV3 <T> |  Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. | 
|  MatrixDiagV2 <T> |  Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. | 
|  MatrixDiagV3 <T> |  Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. | 
|  MatrixSetDiagV2 <T> |  Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. | 
|  MatrixSetDiagV3 <T> |  Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. | 
|  Maksimum <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. | 
|  MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi |  Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  <T>'yi birleştir |  Kullanılabilir bir tensörün değerini "girişler"den "çıkış"a iletir. | 
|  DedupData'yı Birleştir |  Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir. | 
|  Min <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. | 
|  AynaPad <T> |  Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. | 
|  MirrorPadGrad <T> |  'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. | 
|  MlirGeçitOp |  Main() işlevine sahip bir modül olarak ifade edilen rastgele bir MLIR hesaplamasını sarar. | 
|  MulNoNan <T> |  Öğe bazında x * y değerini döndürür. | 
|  MutableDenseHashTable |  Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. | 
|  Değişken Karma Tablo |  Boş bir karma tablo oluşturur. | 
|  MutableHashTableOfTensors |  Boş bir karma tablo oluşturur. | 
|  Muteks |  'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. | 
|  MutexLock |  Mutex kaynağını kilitler. | 
|  NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> |  Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. | 
|  NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> |  Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. | 
|  NcclReduce <T Sayıyı genişletir> |  "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. | 
|  Ndtri <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  En Yakın Komşular |  Her nokta için en yakın k merkezi seçer. | 
|  Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> |  Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. | 
|  SonrakiYineleme <T> |  Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. | 
|  İşlem Yok |  Hiçbir şey yapmıyor. | 
|  Deterministik Olmayan Öğeler <U> |  Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. | 
|  NonMaxSuppressionV5 <T Sayıyı genişletir> |  Azalan puan sırasına göre sınırlayıcı kutuların bir alt kümesini açgözlülükle seçer,  daha önce seçilen kutularla çakışma oranı yüksek olan kutuların budanması.  | 
|  Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi  |  | 
|  OneHot <U> |  Tek sıcak tensör döndürür. | 
|  <T> gibiler |  X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. | 
|  Veri KümesiV2'yi Optimize Etme |  İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. | 
|  SeçeneklerVeri Kümesi |  tf.data.Options'ı 'input_dataset'e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Sipariş Edilen Haritayı Temizle |  Op, alttaki kapsayıcıdaki tüm öğeleri kaldırır. | 
|  OrderedMapIncompleteSize |  Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. | 
|  OrderedMapPeek |  Op, belirtilen anahtardaki değerlere göz atar. | 
|  Sıralı Harita Boyutu |  Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
|  OrderedMapStage |  Temel kapsayıcıdaki sıralı gibi davranan aşama (anahtar, değerler)  ilişkisel konteyner.  | 
|  OrderedMapUnstage |  Op, anahtarla ilişkili değerleri kaldırır ve döndürür  alttaki konteynırdan.  | 
|  OrderedMapUnstageNoKey |  Op, en küçük değere sahip (anahtar, değer) öğesini kaldırır ve döndürür  alttaki konteynerden anahtar.  | 
|  OutfeedDeque <T> |  Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. | 
|  OutfeedDequeueTuple |  Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. | 
|  OutfeedDequeueTupleV2 |  Hesaplama çıkışından birden fazla değer alın. | 
|  OutfeedDequeueV2 <T> |  Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. | 
|  OutfeedEnqueue |  Hesaplama çıkışında bir Tensörü kuyruğa alın. | 
|  OutfeedEnqueueTuple |  Hesaplama çıkışında birden fazla Tensör değerini sıraya alın. | 
|  Ped <T> |  Bir tensörü doldurur. | 
|  ParallelBatchVeri Kümesi  |  | 
|  ParalelBağlantı <T> |  Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. | 
|  Paralel Dinamik Dikiş <T> |  'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre ayırın. | 
|  AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 |  DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. | 
|  AyrıştırmaÖrneğiV2 |  Bir tf.Example protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. | 
|  Ayrıştırma SırasıÖrnekV2 |  Bir tf.io.SequenceExample protokol vektörünü (dize olarak) yazılan tensörlere dönüştürür. | 
|  Yer tutucu <T> |  Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. | 
|  PlaceholderWithDefault <T> |  Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. | 
|  Ön doğrusallaştırma |  Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. | 
|  Ön Doğrusallaştırma Tuple |  Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. | 
|  İlkelOp |  Tek bir Operation tarafından desteklenen Op uygulamalarına yönelik temel sınıf. | 
|  Yazdır |  Bir dize skaler yazdırır. | 
|  PrivateThreadPoolVeri Kümesi |  'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Ürün <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. | 
|  QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı genişletir> |  Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. | 
|  QuantizeAndDequantizeV4Grad <T Sayıyı genişletir> |  'QuantizeAndDequantizeV4'ün gradyanını döndürür. | 
|  QuantizedConcat <T> |  Nicelenmiş tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. | 
|  QuantizedConcatV2 <T>  |  | 
|  QuantizedConv2DAndRelu <V>  |  | 
|  QuantizedConv2DAndReluAndRequantize <V>  |  | 
|  QuantizedConv2DAndRequantize <V>  |  | 
|  QuantizedConv2DPerChannel <V> |  Kanal başına QuantizedConv2D'yi hesaplar. | 
|  QuantizedConv2DWithBias <V>  |  | 
|  QuantizedConv2DWithBiasAndRelu <V>  |  | 
|  QuantizedConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W>  |  | 
|  QuantizedConv2DWithBiasAndRequantize <W>  |  | 
|  QuantizedConv2DWithBiasSignedSumAndReluAndRequantize <X>  |  | 
|  QuantizedConv2DWithBiasSumAndRelu <V>  |  | 
|  QuantizedConv2DWithBiasSumAndReluAndRequantize <X>  |  | 
|  QuantizedDepthwiseConv2D <V> |  Nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. | 
|  QuantizedDepthwiseConv2DWithBias <V> |  Önyargı ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. | 
|  QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndRelu <V> |  Bias ve Relu ile nicelenmiş derinlemesine Conv2D'yi hesaplar. | 
|  QuantizedDepthwiseConv2DWithBiasAndReluAndRequantize <W> |  Bias, Relu ve Requantize ile nicelenmiş Conv2D'yi derinlemesine hesaplar. | 
|  QuantizedMatMulWithBias <W> |  Önyargı toplama ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirir. | 
|  QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir>  |  | 
|  QuantizedMatMulWithBiasAndRelu <V> |  Önyargı ekleme ve relu füzyon ile 'a'nın 'b' matrisi ile nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin. | 
|  QuantizedMatMulWithBiasAndReluAndRequantize <W> |  Önyargı ekleme ve relu ile 'a'nın 'b' matrisiyle nicelenmiş matris çarpımını gerçekleştirin ve füzyonu yeniden niceleyin. | 
|  QuantizedMatMulWithBiasAndRequantize <W>  |  | 
|  NicelenmişYeniden Şekillendirme <T> |  Yeniden Şekillendirme işlemine göre nicelenmiş bir tensörü yeniden şekillendirir. | 
|  RFFTND <U> |  ND hızlı gerçek Fourier dönüşümü. | 
|  RaggedBincount <U numarayı genişletir> |  Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
|  RaggedCountSparseOutput <U Sayıyı genişletir> |  Düzensiz bir tensör girişi için seyrek çıkış kutusu sayımı gerçekleştirir. | 
|  RaggedCross <T, U Sayıyı genişletir> |  Tensör listesinden bir özellik çaprazı oluşturur ve bunu RaggedTensor olarak döndürür. | 
|  RaggedFillEmptyRows <T>  |  | 
|  RaggedFillEmptyRowsGrad <T>  |  | 
|  RaggedGather <T Sayıyı genişletir, U> |  'İndekslere' göre 'params' ekseni '0'dan düzensiz dilimler toplayın. | 
|  RaggedRange <U Sayıyı genişletir, T Sayıyı genişletir> |  Belirtilen sayı dizisini içeren bir `raggedtensor 'döndürür. | 
|  Raggedtensorfromviaryt <u numarayı genişletir, t> |  Bir `` varyant 'tensörü bir `` raggedtensör' 'haline getirir. | 
|  Raggedtensortosparse <U> |  Aynı değerlere sahip bir `` raggedtensor '' bir sparsetensor'a dönüştürür. | 
|  Raggedtensortotensor <u> |  Düzenli bir tensörden yoğun bir tensör oluşturun, muhtemelen şeklini değiştirin. | 
|  Raggedtensortovaryt |  Bir `` varyant 'tensörüne bir `` raggedtensor' 'kodlar. | 
|  Raggedtensortovaryutgradcient <u> |  Yardımcı, `` Raggedtensortovaryut '' için gradyanı hesaplamak için kullanılır. | 
|  Randomdatasetv2 |  Psödorandom numaralarını döndüren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Randomindexshuffle <t Numarayı uzatır> |  [0, ..., max_index] permütasyonunda `` değer '' konumunu çıkarır. | 
|  Aralık <T Numarayı Genişler> |  Bir dizi sayı oluşturur. | 
|  Rütbe |  Bir tensör sırasını döndürür. | 
|  Readvariableop <t> |  Bir değişkenin değerini okur. | 
|  ReadVariablexlasplitnd <T> |  Tüm boyutlarda kaynak değişkeni giriş tensörünü paylaşır. | 
|  RebatchDataSet |  Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  RebatchDataSetv2 |  Toplu boyutu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Recv <t> |  Recv_device üzerinden Send_Device'den adlandırılmış tensörü alır. | 
|  RecvtpuembeddingAvations |  TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. | 
|  Reduducel |  Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal ve" nı hesaplar. | 
|  Aziz |  Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların "mantıksal veya" nı hesaplar. | 
|  ReduceMax <T> |  Bir tensörün boyutları arasındaki maksimum elemanları hesaplar. | 
|  Reducemin <T> |  Bir tensörün boyutları arasındaki minimum elemanları hesaplar. | 
|  REDREDERPROD <T> |  Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların ürününü hesaplar. | 
|  İndirim <t> |  Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. | 
|  Refenter <T> |  Bir çocuk çerçevesi oluşturur veya bulur ve `` verileri '' alt çerçeve için kullanılabilir hale getirir. | 
|  Refexit <T> |  Geçerli çerçeveden ana çerçevesine çıkar. | 
|  Referans <t> |  Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörü döndürün. | 
|  Referge <t> |  Mevcut bir tensörün değerini `` girişler '' den `çıktı '' a iletir. | 
|  RefNextiteration <T> |  Girişini bir sonraki yinelemeye sunar. | 
|  Refselect <T> |  `` Giriş '' un `` `` çıkış '' ı iletir. | 
|  Refswitch <T> |  REF tensörünü `verileri '' Pred 'tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. | 
|  RegisterDataset |  TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. | 
|  RegisterDatasetv2 |  TF.Data Servisi ile bir veri kümesi kaydeder. | 
|  Aktarım <T>  |  | 
|  Akrabalık gibi <t>  |  | 
|  EquantizationRangePerchannel |  Kanal başına gerekli aralığı hesaplar. | 
|  RequantizePerChannel <U> |  Kanal başına bilinen min ve maksimum değerlerle girişi gerektirir. | 
|  Reshape <T> |  Bir tensörü yeniden şekillendirir. | 
|  Kaynak |  Belirli bir akümülatöre bir gradyan uygular. | 
|  ResourceAccumulatornumaccümaned |  Verilen akümülatörlerde toplanan gradyan sayısını döndürür. | 
|  SourceAccumulatorsetGlobalstep |  Akümülatörü Global_Step için yeni bir değerle günceller. | 
|  SourceAccumulatorTageTient <T> |  Verilen koşullu iletkendeki ortalama gradyanı çıkarır. | 
|  Resourceapplyadagradv2 |  Adagrad şemasına göre '*var' güncelleme. | 
|  ResourceapplyAdamwithamsgrad |  Adam algoritmasına göre '*var' güncelleyin. | 
|  Resourceapplykerasmomentum |  Momentum şemasına göre '*var' güncelleme. | 
|  Kaynak |  Gradyanlar toplama için koşullu bir akümülatör. | 
|  ResourceCountrupto <t Numarayı uzatır> |  'Sınıra' ulaşana kadar 'kaynak' ile işaret edilen artışlar değişken. | 
|  Resourcegather <u> |  `` Endekslere '' ile işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. | 
|  Sourcegathernd <u>  |  | 
|  Sourcescatteradd |  `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler ekler. | 
|  ResourCescattDiv |  Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene böler. | 
|  SourcescatterMax |  `MAX` işlemini kullanarak` `Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. | 
|  Sourcescattermin |  `` Min '' işlemini kullanarak `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene seyrek güncellemeleri azaltır. | 
|  Kaynak |  Seyrek güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından referans verilen değişkene çarpar. | 
|  SourcescatterNdadd |  Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. | 
|  SourcescatterNdmax  |  | 
|  SourcescatterNdmin  |  | 
|  SourcescatterNdsub |  Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. | 
|  SourcescatterNDUpdate |  Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular  'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir.  | 
|  SourCescattSub |  Sakin güncellemeleri `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkenden çıkarır. | 
|  Sourcescatterupdate |  `` Kaynak '' tarafından atıfta bulunulan değişkene seyrek güncellemeler atar. | 
|  Kaynak |  Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. | 
|  Resourcesparsepplykerasmomentum |  Momentum şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. | 
|  ResourceStrided |  `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. | 
|  RetrieveAlltpuembeddingParameters |  Optimizasyon parametrelerini ana bilgisayar belleğine gömme parametrelerini alan bir OP. | 
|  RetrieveTPuembeddingAmparameters |  Adam gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveRetpuembedddingAdeltAparameters |  Adadelta gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveRetpuembeddingAgradmomentumparameters |  Adagrad momentum gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveTPuembeddingAgradParameters |  Adagrad gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveRpuembeddingCenteredRmspropParametreler |  Merkezli RMSPRop gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveRpuembeddingftrlParameters |  FTRL gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveTPuembeddingFrequencyStimatorParameters |  Frekans Tahmincisi gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrievetpuembeddingmdladagradlightParameters |  MDL Adagrad Işık Gömülleme Parametrelerini Alın. | 
|  RetrieveRpuembeddingMomentumparameters |  Momentum gömme parametrelerini al. | 
|  RetrieveTPuembeddingProxsimaladagradparametreler |  Proksimal Adagrad gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveTPuembeddingProximalyogiparameters  |  | 
|  RetrieveTPuembeddingrmspropParameters |  RMSPRop gömme parametrelerini alın. | 
|  RetrieveTPuembeddingStochasticradientDescenParameters |  SGD gömme parametrelerini alın. | 
|  Ters <t> |  Bir tensörün spesifik boyutlarını tersine çevirir. | 
|  Tersesequence <T> |  Değişken uzunluk dilimlerini tersine çevirir. | 
|  RewritedAtaset  |  | 
|  Riscabs <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscadd <t Numarayı uzatır> |  X + Y Element-Bize döndürür. | 
|  RiscBinaryAritmetic <t Numarayı genişletir>  |  | 
|  Riscbinarycomparison  |  | 
|  Riscbitcast <u>  |  | 
|  Riscbroadcast <T>  |  | 
|  Risccast <U>  |  | 
|  Riscceil <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Risccholesky <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscconcat <T>  |  | 
|  Riscconv <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Risccos <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscdiv <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscdot <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscexp <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscfft <T>  |  | 
|  Riscfloor <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscgather <T>  |  | 
|  Riscimag <u numarayı uzatır>  |  | 
|  Riskinit  |  | 
|  Risclog <t Numarayı genişletir>  |  | 
|  Risclogicaland  |  | 
|  Risclogicalnot  |  | 
|  Müdahaleci  |  | 
|  Riscmax <t Numarayı uzatır> |  MAX (X, Y) Eleman-By.i döndürür. | 
|  Riscmin <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscmul <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscneg <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscpad <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscpool <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscpow <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscrandomuniform  |  | 
|  Riscreal <u numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscreduce <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscrem <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  RiscReshape <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscrevers <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscscatter <u numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscshape <u numarayı uzatır>  |  | 
|  RiscSign <T Numarayı Genişler>  |  | 
|  Riscslice <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscsort <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Riscsqueeze <t>  |  | 
|  Riscsub <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Risctranspose <t>  |  | 
|  Risctriangularsolve <t Numarayı genişletir>  |  | 
|  Riscunary <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Rngreaddskip |  Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. | 
|  Rngskip |  Karşı tabanlı bir RNG'nin sayaçını ilerletin. | 
|  Rulo <t> |  Bir tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. | 
|  Örnekleme |  Başka bir veri kümesinin içeriğinin bir Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  SkalandTranslate  |  | 
|  Scaleandtranslatrad <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Scatteradd <T> |  Değişken bir referansa seyrek güncellemeler ekler. | 
|  ScatterDiv <T> |  Değişken bir referansı seyrek güncellemelerle böler. | 
|  ScatterMax <t Numarayı uzatır> |  `MAX` işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. | 
|  ScatterMin <t Numarayı uzatır> |  `` Min 'işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken bir referansa indirir. | 
|  Scattermul <T> |  Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çarpar. | 
|  Scatternd <U> |  `` İndekslere '' şeklinde bir şekil tensörüne `` güncellemeler '' dalar. | 
|  Scatternetdadd <T> |  Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek ilave uygular. | 
|  ScatterNDmax <T> |  Eleman bazında maksimum hesaplar. | 
|  Scatternetdmin <T> |  Eleman bazında minimum hesaplar. | 
|  Scatterndnonaliasingadd <T> |  Tek tek değerleri veya dilimleri kullanarak `` girdi '' için seyrek ekleme uygular  endekslere göre `` güncellemeler ''.  | 
|  Scatterndsub <T> |  Bir değişkendeki ayrı değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. | 
|  ScatterNDUpdate <T> |  Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular  'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir.  | 
|  ScatterSub <t> |  Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. | 
|  Scatterupdate <T> |  Değişken bir referansa seyrek güncellemeler uygular. | 
|  Segmentmaxv2 <t Numarayı uzatır> |  Bir tensörün segmentleri boyunca maksimum değeri hesaplar. | 
|  SegmentMinv2 <t Numarayı uzatır> |  Bir tensörün segmentleri boyunca minimum olanı hesaplar. | 
|  SegmentProdv2 <t> |  Ürünü bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. | 
|  Segmentsumv2 <t> |  Toplamı bir tensörün segmentleri boyunca hesaplar. | 
|  SelectV2 <t>  |  | 
|  Göndermek |  Send_Device'den adlandırılmış tensörü recv_device'e gönderir. | 
|  SendtpuembeddinggeStients |  Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştirir. | 
|  Setdiff1d <t, u numarayı uzatır> |  İki sayı veya dize listesi arasındaki farkı hesaplar. | 
|  Set |  `Set 'girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. | 
|  Şekil <u numarayı uzatır> |  Bir tensörün şeklini döndürür. | 
|  Shapen <u numarayı uzatır> |  Tensörlerin şeklini döndürür. | 
|  SharddataSet |  Bu veri kümesinin yalnızca 1/`Num_Shards 'içeren bir' veri kümesi 'oluşturur. | 
|  Shuffleandrepeatdatasetv2  |  | 
|  Shuffledatasetv2  |  | 
|  Shuffledatasetv3  |  | 
|  Kapatma distributedtpu |  Çalışan dağıtılmış bir TPU sistemini kapatır. | 
|  Shutdowntpusystem |  TPU sistemini kapatan bir OP. | 
|  Boyut <u numarayı uzatır> |  Bir tensörün boyutunu döndürür. | 
|  Skipgram |  Bir metin dosyasını ayrıştırır ve bir grup örnek oluşturur. | 
|  Sleepdataset  |  | 
|  Dilim <t> |  'Giriş' den bir dilim döndürün. | 
|  Slidingwindowdataset |  `İnput_dataset` üzerinden sürgülü bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Anlık görüntü <t> |  Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. | 
|  SnapshotchunkDataSet  |  | 
|  SnapshotDataset |  Bir anlık görüntüden yazacak / okuyacak bir veri kümesi oluşturur. | 
|  SnapShotDatasetreader  |  | 
|  SnapShotnestedDataseTreader  |  | 
|  SOBOLYSACLE <T Numarayı Uzatır> |  Sobol dizisinden puan üretir. | 
|  Spacetobatchnd <T> |  Tip Tipi ND tensörleri için SpaceTobatch. | 
|  SPAREAPPLYADAGRADV2 <T> |  Adagrad şemasına göre '*var' ve '*Accum' ile ilgili girişleri güncelleyin. | 
|  SPARSEBINCOUNT <U Numarayı Genişler> |  Bir tamsayı dizisindeki her bir değerin oluşum sayısını sayar. | 
|  SPARSECOUNTSPARSEOUTPUT <U Numarayı Genişler> |  Seyrek bir tensör girişi için seyrek çıkış çöp kutusu sayımı gerçekleştirir. | 
|  SPARSECROSSHASHED |  Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. | 
|  SPARSECrossv2 |  Seyrek ve yoğun tensörler listesinden seyrek haç üretir. | 
|  Sparsematrixadd |  İki KSS matrisinin seyrek ilavesi, c = alfa * a + beta * B. | 
|  Sparsematrixmatmul <t> |  Matrix çoklu bir matrisli seyrek bir matris. | 
|  Sparsematrixmul |  Yoğun bir tensör ile seyrek bir matrisin element bazında çarpılması. | 
|  Sparsematrixnnz |  SPARSE_MATRIX`in nonzoes sayısını döndürür. | 
|  Sparsematrixorderingamd |  'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. | 
|  Sparsematrixsoftmax |  Bir csrsparsematrix'in softmax'ını hesaplar. | 
|  Sparsematrixsoftmaxgrad |  Sparsematrixsoftmax op. | 
|  SparsematrixsparSecholesky |  `` Giriş '' nin seyrek Cholesky ayrışmasını hesaplar. | 
|  Sparsematrixsparsematmul |  Seyrek-matris-çoklu iki KSS matrisi `a` ve` b`. | 
|  Sparsematrixtranspose |  Bir csrsparsematrix'in iç (matris) boyutlarını aktarır. | 
|  Sparsematrixzeros |  `` Yoğun_shape '' şekli olan bir All-teros csrsparsematrix oluşturur. | 
|  SPARSESEGENTMEANGRASTV2 <T Numarayı uzatır, u Numarayı Uzatır> |  SPARSESEGENTMEAN için gradyanları hesaplar. | 
|  SPARSESEGENTSMENTSQRTNGRADV2 <T Numarayı uzatır, u Numarayı Uzatır> |  SPARSESEGENTSMENTSQRTN için gradyanları hesaplar. | 
|  SPARSESEGENTEMENTSUMMGRADGRAM <T Numarayı Uzatır> |  Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. | 
|  SPARSESEGENTEMENTSUMSGR2 <T Numarayı Uzatır, U Numarayı Genişler> |  Sparseseegmentsum için gradyanları hesaplar. | 
|  SparsetenSortocsrsparSematrix |  Bir sparsetensoru (muhtemelen parti) bir CSRSParSematrix'e dönüştürür. | 
|  Spence <t Numarayı uzatır>  |  | 
|  Bölünmüş <T> |  Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. | 
|  Splitdedupdata <t Numarayı uzatır, u numarayı uzatır> |  Bir OP, giriş tekilleştirme verileri XLA Tuple'i tamsayı ve yüzen nokta tensörlerine bölüyor. | 
|  Splitv <t> |  Bir tensörü bir boyut boyunca `num_split` tensörlerine böler. | 
|  Sıke <t> |  Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. | 
|  Stack <T> |  `N` rank-'tensörlerin bir listesini tek bir rütbe-` (r+1) `tensöre paketler. | 
|  Sahne |  Azlık bir enqueue'ye benzer sahne değerleri. | 
|  Stageclear |  OP, temel kaptaki tüm öğeleri kaldırır. | 
|  Sahne yuvası |  OP, belirtilen dizindeki değerlere bakar. | 
|  Aşamalı olarak yapmak |  OP, temel kaptaki öğelerin sayısını döndürür. | 
|  StateFulRandombinomial <V Numarayı Genişler>  |  | 
|  StateFulstandardNormal <u> |  Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  StateFulstandardNormaLV2 <U> |  Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  StateFulTruncatedNormal <U> |  Kesik normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  StateFuluniform <u> |  Tek tip bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  StateFuliformfullint <u> |  Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StateFuloMormIndInt <u> |  Tek tip bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StatelessParameteredTruncatedNormal <v Numarayı Genişler>  |  | 
|  StatusessRandombinomial <W Numarayı Genişler> |  Bir binom dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. | 
|  StatessRandomGammav2 <v Numarayı genişletir> |  Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. | 
|  StatessRandomGammav3 <U Numarayı Genişler> |  Bir gama dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayılar çıkışları. | 
|  StatessRandomgetalg |  Cihaza dayalı en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. | 
|  StatessRandomgetKeyCounter |  Cihaza dayalı en iyi algoritmayı kullanarak tohumu anahtar ve karşı konumlandırır. | 
|  StatessRandomgetKeycounteralg |  Cihaza dayalı en iyi algoritmayı seçer ve tohumu anahtar ve sayaç içine karıştırır. | 
|  StatessRandomNormaLV2 <u Numarayı genişletir> |  Normal dağılımdan deterministik psödorandom değerlerini çıkarır. | 
|  StatessRandompoisson <W numarayı genişletir> |  Bir Poisson dağılımından deterministik psödorandom rastgele sayıları çıktılar. | 
|  StatessRandomuniformfullint <v Numarayı genişletir> |  Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. | 
|  StatessRandomuniformFulintV2 <U Numarayı Genişler> |  Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. | 
|  StatessRandomuniformIndv2 <u Numarayı Genişler> |  Deterministik psödorandom rastgele tamsayıları muntazam bir dağılımdan çıkarır. | 
|  StatessRandomuniformV2 <u Numarayı genişletir> |  Deterministik psödorandom rastgele değerleri tek tip bir dağılımdan çıkarır. | 
|  StatelessSmpledistorTedBoundingBox <T Numarayı Genişler> |  Bir görüntü için belirleyici olarak rastgele çarpık bir sınırlayıcı kutu oluşturun. | 
|  Statelessshuffle <t> |  Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır. | 
|  StatessTruncatedNormaLV2 <u Numarayı genişletir> |  Çıkışlar kesilmiş normal dağılımdan deterministik psödorandom değerleri. | 
|  StatSaggreatorHandLev2  |  | 
|  StatSaggreatorsetsummaryWriter |  Verilen Stats_aggregator kullanarak istatistikleri kaydetmek için bir özet_writer_interface ayarlayın. | 
|  Stochasticcasttoint <u numarayı genişletir> |  Şamandıralardan Ints'a belirli bir tensörü stokastik olarak döküyor. | 
|  Stopgradient <T> |  Gradyan hesaplamasını durdurur. | 
|  StoreminiBatchStatisticsInfdo  |  | 
|  StridedSlice <T> |  `` Giriş '' den çizlenmiş bir dilim döndürün. | 
|  StridedSliceasSign <T> |  `Ref '' dilinin dilimlenmiş L değeri referansına` `değer '' atayın. | 
|  GrededSlicegrad <u> |  `` FrededSlice '' de gradyanını döndürür. | 
|  Dinglower |  Tüm büyük harf karakterlerini kendi küçük harf değiştirmelerine dönüştürür. | 
|  Stringngrams <t Numarayı uzatır> |  Düzensiz dize verilerinden ngram oluşturur. | 
|  Stringupper |  Tüm küçük harf karakterlerini kendi büyük harfli değiştirmelerine dönüştürür. | 
|  Toplam <t> |  Bir tensörün boyutları arasındaki elemanların toplamını hesaplar. | 
|  Switchcond <T> |  `Data`` veri '' tarafından belirlenen çıkış bağlantı noktasına iletir. | 
|  Senkronizasyon |  Bu OP'nin çalıştırıldığı cihazı senkronize eder. | 
|  Tfrecorddatasetv2 |  Bir veya daha fazla TFRecord dosyasından kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  TpuannotatensorswithdynamicShape  |  | 
|  TpucompilationResult |  TPU derlemesinin sonucunu döndürür. | 
|  TpucompilesUcheStassert |  Derlemenin başarılı olduğunu iddia ediyor. | 
|  TpucopywithdynamicShape |  OP, ana tensörü dinamik şekil desteği ile cihaza kopyalar. | 
|  TpuembeddingAvations |  TPU eklemelerinin farklılaşmasını sağlayan bir OP. | 
|  Tpuexecute |  Bir TPU cihazında bir TPU programı yükleyen ve yürüten OP. | 
|  Tpuexecutandupdatevariables |  OP, isteğe bağlı yerinde değişken güncellemeleri olan bir program yürütür. | 
|  Tpuordinalselector |  Bir TPU Çekirdek Seçici Op. | 
|  TPupartitionEnput <T> |  Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. | 
|  TPupartitionEnputV2 <T> |  Bir op, bölünmüş girişlerin bir listesini gruplandırır. | 
|  TPupartitionEDOUTPUT <T> |  Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op  XLA hesaplaması dışındaki çıkışlar.  | 
|  TpupartitionedOutputV2 <T> |  Xla tarafından parçalanmış bir listeye parçalanması gereken bir tensörün demultipleksli bir op  XLA hesaplaması dışındaki çıkışlar.  | 
|  Tpureplicatemetadata |  TPU hesaplamasının nasıl çoğaltılması gerektiğini gösteren meta veriler. | 
|  TpureplicatedInput <T> |  N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. | 
|  TpurePlicatedOutput <T> |  N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasının N çıkışını bağlar. | 
|  Tpureshardvariables |  Bitişik TPU değişkenlerini belirtilen duruma yönlendiren op. | 
|  Tpuroundrobin |  TPU çekirdeklerinde yuvarlak robin yük dengeleme. | 
|  Geçici değişken <t> |  Mutasyona uğrayabilen bir tensör döndürür, ancak yalnızca tek bir adımda devam eder. | 
|  TensorArray |  Verilen boyutta bir dizi tensör. | 
|  TensorArrayClose |  TensorArray'ı kaynak kapsayıcısından silin. | 
|  TensorArrayConcat <T> |  TensorArray'dan öğeleri `` değer '' değerine dönüştürün. | 
|  TensorArraygather <T> |  TensorArray'dan belirli öğeleri `` değeri '' çıkışına toplayın. | 
|  TensorArraygrad |  Verilen tutamaçta değerlerin gradyanlarını depolamak için bir tensorArray oluşturur. | 
|  TensorArraygrithShape |  Verilen tutamaçta birden fazla değer gradyanını depolamak için bir tensorArray oluşturur. | 
|  TensorArraypack <T>  |  | 
|  TensorArrayread <T> |  TensorArray'dan `` değeri '' çıkışına bir öğeyi okuyun. | 
|  TensorArrayscatter |  Giriş değerinden verileri belirli tensorArray öğelerine dağıtın. | 
|  TensorArrateSize |  TensorArray'ın mevcut boyutunu alın. | 
|  TensorArraysplit |  Verileri giriş değerinden tensorArray öğelerine bölün. | 
|  TensorArrayunpack  |  | 
|  TensorArraywrite |  Bir öğeyi tensor_array üzerine itin. | 
|  Tensorlistconcat <T> |  0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. | 
|  TensorlistconcatLists  |  | 
|  Tensorlistconcatv2 <u> |  0. boyut boyunca listedeki tüm tensörler. | 
|  TensorListElementShape <T Numarayı Genişler> |  Bir tensör olarak verilen listenin öğelerinin şekli. | 
|  TensorListFromtensor |  İstiflendiğinde `` tensör '' değerine sahip bir tensorist oluşturur. | 
|  Tensorlistgather <T> |  Tensorlist'e dizine ekleyerek bir tensör oluşturur. | 
|  TensorListGetItem <T>  |  | 
|  TensorListLength |  Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. | 
|  TensorListPopback <T> |  Giriş listesinin son öğesini ve bu öğe dışındaki herkesin bir listesini döndürür. | 
|  Tensorlistpushback |  Son öğe olarak geçiş `` tensör '' olan bir liste ve verilen listenin diğer öğelerini `` input_handle` 'daki bir liste döndürür. | 
|  TensorListpushbackBatch  |  | 
|  Tensorlistreserve |  Boş öğelerle verilen boyutun listesi. | 
|  Tensorlistresize |  Listeyi yeniden boyutlandırır. | 
|  TensorListscatter |  Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. | 
|  TensorListscatterIntoExistinglist |  Giriş listesindeki endekslerde tensörü dağıtır. | 
|  Tensorlistscatterv2 |  Bir tensöre dizine ekleyerek bir tensorist oluşturur. | 
|  Tensorlistsetitem  |  | 
|  Tensorlistsplit |  Bir tensörü bir listeye ayırır. | 
|  TensorListStack <T> |  Listedeki tüm tensörleri istifler. | 
|  Tensormaperaz |  Verilen anahtar silinen öğe ile bir tensör haritası döndürür. | 
|  TensormaPhaskey |  Verilen anahtarın haritada olup olmadığı döndürür. | 
|  TensormaPinsert |  Verilen anahtar değeri çifti eklenen 'Input_Handle' olan bir harita döndürür. | 
|  Tensormaplookup <u> |  Tensör haritasında belirli bir tuşun değerini döndürür. | 
|  Tensorfize etmek |  Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. | 
|  TensormaPStackKeys <T> |  Tensör haritasında tüm tuşların tensör yığını döndürür. | 
|  Tensorscatteradd <t> |  'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. | 
|  TensorscatterMax <T> |  Element bazında maksimum alan bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. | 
|  Tensorscattermin <t>  |  | 
|  Tensorscattersub <t> |  'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. | 
|  Tensorscatterupdate <T> |  `` Endekslere '' uyarınca mevcut bir tensöre `` güncellemeleri '' dağı. | 
|  TensorridedSliceupdate <T> |  `` Giriş '' dilinli L-değeri referansına `` değer '' atayın. | 
|  Threadpooldataset |  `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Threadpoolhandle |  `İnput_dataset` hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Fayans <t> |  Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. | 
|  Zaman damgası |  Dönemden bu yana saniyeler içinde zaman sağlar. | 
|  Tobobol |  Bir tensörü skaler yüklemeye dönüştürür. | 
|  Topkunik |  Sıralı sırayla dizideki topk benzersiz değerlerini döndürür. | 
|  Topkwithunique |  Dizideki Topk değerlerini sıralı sırayla döndürür. | 
|  Tpuhandletoprotokey |  XRT'nin UID tutamaçlarını tensorflow dostu giriş biçimine dönüştürür. | 
|  Tridiagonalmatmul <t> |  Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. | 
|  Tridiagonalsolve <t> |  Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. | 
|  OFSCATCH <T> |  Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. | 
|  Uçurum <t> |  Alma gradyanı. | 
|  Terbiyesizlik |  Sıkıştırılmış bir veri kümesi öğesini inceleyin. | 
|  Unicodedecode <t Numarayı uzatır> |  Her bir dizeyi `` giriş '' deki bir dizinin bir dizisinde kodunu kodlar. | 
|  UnicodeCode kodu |  Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. | 
|  UniformDequantize <u numarayı uzatır> |  Nicelleştirilmiş tensör `girişinde dequantizasyon gerçekleştirin. | 
|  Tekdüze <u> |  Tensör `girişi 'üzerinde nicemleme yapın. | 
|  Tekdüzelik |  Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş eklenmesini gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. | 
|  Tekdüzelik |  Nicelleştirilmiş tensör `` işlenen '' üzerinde değere göre klip oluşturun. | 
|  Tekdüze |  Nicelleştirilmiş tensör `LHS 've nicemize tensör` rhs' nin nicemize konvolüsünü gerçekleştirin. | 
|  Tekdüze |  Şamandıra tensörü `LHS 've nicemize tensör` rhs' 'nin hibrit nicelendirilmiş evrişimini gerçekleştirin. | 
|  Tekdüzelik |  Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş noktasını gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. | 
|  Tekdüze quantizeddothybrid |  Şamandıra tensörü `LHS 've nicel tensör` rhs' nin hibrit niceli dotu gerçekleştirin. | 
|  <u> |  Kantifize tensör `` giriş '' verildiğinde, yeni nicemleme parametreleri ile talep edin. | 
|  Benzersiz <T, V Numarayı Genişler> |  Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. | 
|  Benzersiz |  `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Uniquewithcounts <t, v sayısı genişletir> |  Bir tensörün ekseni boyunca benzersiz öğeleri bulur. | 
|  UnravelIndex <t Numarayı genişletir> |  Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. | 
|  Çıplak segment  |  | 
|  Underack <T> |  Sıralama-r'r 'tensörünün belirli bir boyutunu `Num` rank-' (R-1)` tensörlerine açar. | 
|  Dengeleme |  OP hafif bir dequeue'ye benzer. | 
|  Unwrapdatasetvariant  |  | 
|  ÜstBound <u numarayı uzatır> |  Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. | 
|  Varhandleop |  Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. | 
|  Varisitialize |  Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  Değişken <T> |  Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. | 
|  VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> |  `` Kaynak '' tarafından işaret edilen değişkenin şeklini döndürür. | 
|  Nerede |  Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. | 
|  Burada3 <T> |  `Durum'a bağlı olarak` x` veya `y '' den öğeleri seçer. | 
|  Pencereleme  |  | 
|  WorkerheartBeat |  İşçi kalp atışı op. | 
|  Wrapdatasetvariant  |  | 
|  Writerawprotosummary |  Serileştirilmiş bir proto özeti yazar. | 
|  Xlaconcatnd <T> |  Giriş tensörünü tüm boyutlarda birleştirir. | 
|  XLARECVFROMHOST <T> |  Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. | 
|  XLarecvtpuembeddingAvations |  TPU'ya gömme aktivasyonları alan bir OP. | 
|  XLARECVTPUEMBEDDINGDDUDUPLICICTICE |  Gömme çekirdeğinden tekilleştirme verileri (endeksler ve ağırlıklar) alır. | 
|  XlasendTpuembedding Strongritients |  Gömme tablolarının gradyan güncellemelerini gerçekleştiren bir OP. | 
|  XlasendTohost |  Ana bilgisayara bir tensör göndermek için bir op. | 
|  XLASPARSECOREADAGRAD  |  | 
|  XLASPARSECOREADAGRADMOMENTUM  |  | 
|  XLASPARSECOREAM  |  | 
|  Xlasparsecoreftrl  |  | 
|  XLASPARSECORESGD  |  | 
|  Xlasparsedensematmul  |  | 
|  Xlasparsedensematmulgradwithadagradandcsrinput  |  | 
|  Xlasparsedensematmulgradwithadagradmomentumandcsrinput  |  | 
|  XlasparsedensematmulgradwithadamaDCSRinput  |  | 
|  Xlasparsedensematmulgradwithftrlandcsrinput  |  | 
|  Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput  |  | 
|  Xlasparsedensematmulwithcsrinput  |  | 
|  Xlasplitnd <T> |  Tüm boyutlarda giriş tensörü bölür. | 
|  Xlog1py <t> |  X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. | 
|  Zeros <T> |  `Dims 'tarafından verilen şekil sıfırları ile başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. | 
|  Sıfıro gibi <t> |  X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |