|  Tüm |  Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. | 
|  HepsindenTümüne <T> |  TPU kopyaları arasında veri alışverişi yapmaya yönelik bir Op. | 
|  AnonimKarma Tablo |  Başlatılmamış bir anonim karma tablosu oluşturur. | 
|  AnonimYineleyiciV3 |  Yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  AnonimMultiDeviceIteratorV3 |  Çok cihazlı yineleyici kaynağı için bir kapsayıcı. | 
|  AnonimMutableDenseHashTable |  Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. | 
|  AnonimMutableHashTable |  Boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosu oluşturur. | 
|  AnonimMutableHashTableOfTensors |  Vektör değerlerinin boş bir anonim değiştirilebilir karma tablosunu oluşturur. | 
|  Herhangi |  Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. | 
|  ApplyAdagradV2 <T> |  Adagrad şemasına göre '*var'ı güncelleyin. | 
|  İddiaKardinallikVeri Kümesi  |  | 
|  AssertNextVeri Kümesi |  Daha sonra hangi dönüşümlerin gerçekleşeceğini belirten bir dönüşüm. | 
|  AssertPrevDataset |  Daha önce hangi dönüşümlerin gerçekleştiğini belirten bir dönüşüm. | 
|  <T>' yi ata |  'Ref'i ona 'değer' atayarak güncelleyin. | 
|  AtaEkle <T> |  'Ref'i 'değer' ekleyerek güncelleyin. | 
|  Alt Ata <T> |  'Ref'i, 'değer'i çıkararak güncelleyin. | 
|  AutoShardVeri Kümesi |  Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  BantlıTriangularSolve <T>  |  | 
|  Bariyer |  Farklı grafik yürütmelerinde devam eden bir engeli tanımlar. | 
|  BariyerEksikBoyut |  Verilen bariyerdeki eksik elemanların sayısını hesaplar. | 
|  Bariyer Hazır Boyut |  Verilen bariyerdeki tam elemanların sayısını hesaplar. | 
|  BatchMatMulV2 <T> |  İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. | 
|  BatchMatMulV3 <V> |  İki tensörün dilimlerini gruplar halinde çarpar. | 
|  BatchToSpace <T> |  T tipi 4 boyutlu tensörler için BatchToSpace. | 
|  BatchToSpaceNd <T> |  T tipi ND tensörleri için BatchToSpace. | 
|  BesselI0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselI1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselJ0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselJ1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK0e <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselK1e <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselY0 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  BesselY1 <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Bit yayını <U> |  Verileri kopyalamadan bir tensörü bir türden diğerine aktarır. | 
|  BoostedTreesToplamİstatistikler |  Grup için birikmiş istatistiklerin özetini toplar. | 
|  BoostedTreesCenterBias |  Eğitim verilerinden (önyargı) önceliği hesaplar ve ilk düğümü logitlerin önceliğiyle doldurur. | 
|  BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp |  BoostedTreesEnsembleResource için bir tanıtıcı oluşturur | 
|  BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıktıları |  Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları. | 
|  BoostedTreesMakeStatsÖzet |  Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar. | 
|  BoostedTreesTahmini |  Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve  logitleri hesaplar.  | 
|  BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp |  BoostedTreesQuantileStreamResource için bir tanıtıcı oluşturur. | 
|  BroadcastDynamicShape <T Sayıyı genişletir> |  Yayınla s0 op s1 şeklini döndürün. | 
|  <T>' ye Yayınla |  Uyumlu bir şekil için bir dizi yayınlayın. | 
|  Paketleme |  'Girdiyi' 'sınırlara' göre paketler. | 
|  CSRSparseMatrixToDense <T> |  (Muhtemelen toplu) bir CSRSparseMatrix'i yoğun hale dönüştürün. | 
|  CSVVeri Kümesi  |  | 
|  CSVDatasetV2  |  | 
|  ÖnbellekVeri KümesiV2  |  | 
|  CheckNumericsV2 <T Numarayı genişletir> |  NaN, -Inf ve +Inf değerleri için tensörü kontrol eder. | 
|  En Hızlı Veri Kümesini Seçin  |  | 
|  Değere Göre Klip <T> |  Tensör değerlerini belirtilen minimum ve maksimum değerlere kırpar. | 
|  HarmanlaTPUEyerleştirmeBellek |  Tüm ana bilgisayarlardan dize kodlu bellek yapılandırma protokollerini birleştiren bir işlem. | 
|  CollectiveAllToAllV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. | 
|  CollectiveAllToAllV3 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörün karşılıklı değişimi. | 
|  CollectiveBcastRecvV2 <U> |  Başka bir cihazdan tensör değeri yayını alır. | 
|  CollectiveBcastSendV2 <T> |  Tensör değerini bir veya daha fazla başka cihaza yayınlar. | 
|  CollectiveGather <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. | 
|  CollectiveGatherV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak biriktirir. | 
|  CollectiveInitializeCommunicator |  Toplu işlemler için bir grubu başlatır. | 
|  Toplu Permute <T> |  Çoğaltılmış TPU örneklerinde tensörlerin izinini vermeye yönelik bir Op. | 
|  CollectiveReduceScatterV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tip ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır ve sonucu dağıtır. | 
|  CollectiveReduceV2 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. | 
|  CollectiveReduceV3 <T Sayıyı genişletir> |  Aynı tür ve şekle sahip birden fazla tensörü karşılıklı olarak azaltır. | 
|  CompositeTensorVariantFromComponents |  Bir "ExtensionType" değerini bir "varyant" skaler Tensöre kodlar. | 
|  Sıkıştırma Öğesi |  Bir veri kümesi öğesini sıkıştırır. | 
|  ComputeBatchSize |  Kısmi toplu işler hariç bir veri kümesinin statik toplu iş boyutunu hesaplar. | 
|  ComputeDedupDataSize |  Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin boyutunu hesaplar ve güncellenmiş yapılandırmayı döndürür. | 
|  ComputeDedupDataTupleMask |  Bir operasyon, çekirdek yerleştirmeden tekilleştirme verilerinin demet maskesini hesaplar. | 
|  <T>'yi birleştir |  Tensörleri bir boyut boyunca birleştirir. | 
|  GlobalTPU'yu Yapılandırın ve Başlatın |  Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kuran bir operasyon. | 
|  DağıtılmışTPU'yu Yapılandır |  Dağıtılmış bir TPU sistemi için merkezi yapıları kurar. | 
|  TPUEkatıştırmaAna Bilgisayarını Yapılandır |  Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. | 
|  TPUE Yerleştirme Belleğini Yapılandırma |  Bir ana bilgisayarda TPUEmbedding yazılımını yapılandıran bir işlem. | 
|  Sabit <T> |  Sabit bir değer üreten bir operatör. | 
|  Dönüşüm <T Sayıyı genişletir> |  (N+1+batch_dims)-D "giriş" ve (N+2)-D "filtre" tensörleri verilen bir ND evrişimini hesaplar. | 
|  Conv2DBackpropFilterV2 <T Sayıyı genişletir> |  Filtreye göre evrişim gradyanlarını hesaplar. | 
|  Conv2DBackpropInputV2 <T Sayıyı genişletir> |  Girişe göre evrişimin gradyanlarını hesaplar. | 
|  <T>' yi kopyala |  Bir tensörü CPU'dan CPU'ya veya GPU'dan GPU'ya kopyalayın. | 
|  Kopya Ana Bilgisayarı <T> |  Bir tensörü ana bilgisayara kopyalayın. | 
|  CopyToMesh <T>  |  | 
|  CopyToMeshGrad <T>  |  | 
|  CountUpTo <T Sayıyı genişletir> |  'Limit'e ulaşana kadar 'ref' değerini artırır. | 
|  CrossReplicaSum <T Sayıyı genişletir> |  Çoğaltılmış TPU örnekleri genelinde girişleri toplamak için bir Op. | 
|  CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T Sayıyı genişletir> |  CudnnRNN parametrelerini kanonik formdan kullanılabilir forma dönüştürür. | 
|  CumulativeLogsumexp <T Sayıyı genişletir> |  Tensör x'in 'eksen' boyunca kümülatif çarpımını hesaplayın. | 
|  Veri HizmetiVeri Kümesi |  tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DataServiceDatasetV2 |  tf.data hizmetinden veri okuyan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Veri Kümesi Kardinalitesi |  'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. | 
|  Veri KümesiFromGraph |  Verilen 'graph_def'ten bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DatasetToGraphV2 |  'Giriş_veri kümesi'ni temsil eden serileştirilmiş bir GraphDef döndürür. | 
|  Dawsn <T Numarayı uzatır>  |  | 
|  DebugGradientIdentity <T> |  Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. | 
|  DebugGradientRefIdentity <T> |  Degrade hata ayıklama için kimlik işlemi. | 
|  Hata AyıklamaKimliği <T> |  Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. | 
|  DebugIdentityV2 <T> |  Kimlik V2 İşleminde Hata Ayıklama | 
|  DebugIdentityV3 <T> |  Hata ayıklama için Ref tipi olmayan giriş tensörünün kimlik eşlemesini sağlar. | 
|  Hata AyıklamaNanCount |  NaN Değeri Sayacı İşleminde Hata Ayıklama | 
|  Hata AyıklamaNümerikÖzet |  Hata Ayıklama Sayısal Özet Op. | 
|  DebugNumericSummaryV2 <U Numarayı genişletir> |  Hata Ayıklama Sayısal Özeti V2 Op. | 
|  DecodeImage <T Sayıyı genişletir> |  decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg ve decode_png için işlev. | 
|  DecodePaddedRaw <T Sayıyı genişletir> |  Bir dizenin baytlarını sayıların vektörü olarak yeniden yorumlayın. | 
|  Derin Kopya <T> |  'x'in bir kopyasını oluşturur. | 
|  DenseBincount <U numarayı genişletir> |  Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
|  DenseToCSRSAyrıştırmaMatrisi |  Yoğun bir tensörü (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. | 
|  Geçici Değişkeni Yok Et <T> |  Geçici değişkeni yok eder ve nihai değerini döndürür. | 
|  Cihaz Dizini |  Operasyonun çalıştığı cihazın dizinini döndürün. | 
|  DirectedInterleaveVeri Kümesi |  Sabit bir "N" veri kümesi listesindeki "InterleaveDataset"in yerine geçer. | 
|  DrawBoundingBoxesV2 <T Sayıyı genişletir> |  Bir grup görüntüye sınırlayıcı kutular çizin. | 
|  KuklaYinelemeSayacı  |  | 
|  KuklaBellekÖnbelleği  |  | 
|  DummySeedJeneratör  |  | 
|  Dinamik Dikiş <T> |  'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. | 
|  Mesafeyi Düzenle |  (Muhtemelen normalleştirilmiş) Levenshtein Düzenleme Mesafesini hesaplar. | 
|  Einsum <T> |  Einstein toplama kuralına göre tensör daralması. | 
|  Boş <T> |  Verilen şekle sahip bir tensör oluşturur. | 
|  BoşTensorListesi |  Boş bir tensör listesi oluşturur ve döndürür. | 
|  EmptyTensorMap |  Boş bir tensör haritası oluşturur ve döndürür. | 
|  KodlamaProto |  Operasyon, giriş tensörlerinde sağlanan protobuf mesajlarını serileştirir. | 
|  Emin Şekil <T> |  Tensörün şeklinin beklenen şekille eşleşmesini sağlar. | 
|  <T>' yi girin |  Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. | 
|  Erfinv <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Öklid Normu <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların öklit normunu hesaplar. | 
|  ÇalıştırTPUEkatıştırmaBölücü |  Merkezi konfigürasyonda TPUEmbedding bölümleyicisini çalıştıran bir işlem  cihaza bağlanır ve TPUEmbedding işlemi için gereken HBM boyutunu (bayt cinsinden) hesaplar.  | 
|  <T>' den çık |  Geçerli kareden ana kareye çıkar. | 
|  GenişletDims <T> |  Tensörün şekline 1 boyutunu ekler. | 
|  ExperimentalAutoShardVeri Kümesi |  Giriş veri kümesini parçalayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalBytesProducedStatsDataset |  Bir StatsAggregator'da "input_dataset"in her öğesinin bayt boyutunu kaydeder. | 
|  DeneyselEn HızlıVeri Kümesini Seçin  |  | 
|  DeneyselVeri KümesiKardinalite |  'Giriş_veri kümesi'nin önem derecesini döndürür. | 
|  ExperimentalDenseToSparseBatchDataset |  Giriş öğelerini bir SparseTensor'a toplayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DeneyselGecikmeİstatistikleriVeri Kümesi |  Bir StatsAggregator'da "input_dataset" öğelerinin üretilmesindeki gecikmeyi kaydeder. | 
|  ExperimentalMatchingFilesVeri Kümesi  |  | 
|  ExperimentalMaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi |  Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalParseExampleDataset |  DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. | 
|  ExperimentalPrivateThreadPoolVeri Kümesi |  'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DeneyselRandomVeri Kümesi |  Sahte rastgele sayıları döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalRebatchDataset |  Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalSetStatsAggregatorDataset  |  | 
|  ExperimentalSlidingWindowVeri Kümesi |  'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ExperimentalSqlVeri Kümesi |  Bir SQL sorgusu yürüten ve sonuç kümesinin satırlarını yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DeneyselİstatistiklerToplayıcıTutamaç |  Bir istatistik yöneticisi kaynağı oluşturur. | 
|  ExperimentalStatsToplayıcıÖzeti |  İlgili istatistik yöneticisi tarafından kaydedilen istatistiklerin bir özetini üretir. | 
|  Deneysel UnbatchVeri Kümesi |  Girişinin öğelerini birden çok öğeye bölen bir veri kümesi. | 
|  Expint <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  ExtractGlimpseV2 |  Giriş tensöründen bir bakış çıkarır. | 
|  ExtractVolumePatches <T Sayıyı genişletir> |  'Giriş'ten 'yamaları' çıkarın ve bunları 'derinlik' çıkış boyutuna yerleştirin. | 
|  FFTND <T> |  ND hızlı Fourier dönüşümü. | 
|  <U>'yu doldurun |  Skaler değerle dolu bir tensör oluşturur. | 
|  Veri Kümesini Sonlandır |  'input_dataset'e tf.data.Options uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Parmak izi |  Parmak izi değerleri üretir. | 
|  FresnelCos <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  FresnelSin <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  <T>' yi topla |  'İndekslere' göre 'params' ekseni 'ekseninden' dilimleri toplayın. | 
|  Nd'yi topla <T> |  'Params'tan dilimleri, şekli 'indeksler' tarafından belirtilen bir Tensöre toplayın. | 
|  GetOptions |  'input_dataset'e eklenen tf.data.Options döndürür. | 
|  GetSessionHandle |  Giriş tensörünü geçerli oturumun durumunda saklayın. | 
|  GetSessionTensor <T> |  Tutamacı tarafından belirtilen tensörün değerini alın. | 
|  GlobalIterId  |  | 
|  Garanti Sabiti <T> |  TF çalışma zamanına giriş tensörünün sabit olduğuna dair bir garanti verir. | 
|  Karma Tablo |  Başlatılmamış bir karma tablosu oluşturur. | 
|  HistogramFixedWidth <U Sayıyı genişletir> |  Değerlerin histogramını döndürün. | 
|  IFFTND <T> |  ND ters hızlı Fourier dönüşümü. | 
|  IRFFTND <Numarayı genişletir> |  ND ters gerçekten hızlı Fourier dönüşümü. | 
|  Kimlik <T> |  Giriş tensörü veya değeriyle aynı şekle ve içeriğe sahip bir tensör döndürün. | 
|  IgnoreErrorsVeri Kümesi |  Hataları yok sayarak "input_dataset" öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ImageProjectiveTransformV2 <T Sayıyı genişletir> |  Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. | 
|  ImageProjectiveTransformV3 <T Sayıyı genişletir> |  Verilen dönüşümü görüntülerin her birine uygular. | 
|  Değişmez Sabit <T> |  Bellek bölgesinden değişmez tensörü döndürür. | 
|  InfeedDequeue <T> |  Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. | 
|  Yerine Ekle <T> |  Belirtilen x satırlarına v'yi ekler. | 
|  YerindeSub <T> |  'v'yi belirtilen 'x' satırlarından çıkarır. | 
|  YerindeGüncelleme <T> |  Belirtilen 'i' satırlarını 'v' değerleriyle günceller. | 
|  IsBoostedTreesEnsembleBaşlatıldı |  Bir ağaç grubunun başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized |  Bir nicelik akışının başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  IsTPUEkatıştırma Başlatıldı |  TPU Yerleştirmenin dağıtılmış bir TPU sisteminde başlatılıp başlatılmadığı. | 
|  Değişken Başlatıldı |  Bir tensörün başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  YineleyiciGetDevice |  'Kaynağın' yerleştirildiği cihazın adını döndürür. | 
|  KMC2Zinciri Başlatma |  Çekirdek kümesine eklenmesi gereken bir veri noktasının dizinini döndürür. | 
|  KmeansPlusPlus Başlatma |  KMeans++ kriterini kullanarak girişin örnek_sayısı satırını seçer. | 
|  KthOrderİstatistikleri |  Bir veri kümesinin K'inci derece istatistiğini hesaplar. | 
|  LMDBVeri Kümesi |  Bir veya daha fazla LMDB dosyasındaki anahtar/değer çiftlerini yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  LinSpace <T Sayıyı genişletir> |  Bir aralıkta değerler üretir. | 
|  ListeVeri Kümesi |  Her bir "tensör"ü bir kez yayınlayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ListeAnlık GörüntüÖbeklerVeri Kümesi  |  | 
|  Arama TablosuBul <U> |  Bir tablodaki anahtarları arar, karşılık gelen değerlerin çıktısını verir. | 
|  AramaTablo Boyutu |  Verilen tablodaki öğe sayısını hesaplar. | 
|  DöngüKoşulu |  Girişi çıkışa iletir. | 
|  Alt Sınır <U Sayıyı genişletir> |  Her satır boyunca Lower_bound(sorted_search_values, değerler) uygular. | 
|  Benzersiz Yap |  Toplu olmayan boyuttaki tüm öğeleri benzersiz yapın, ancak buna \"yakın\" olun  onların başlangıç değeri.  | 
|  HaritaEksikBoyut |  Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. | 
|  Harita Boyutu |  Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
|  MatrixDiagPartV2 <T> |  Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. | 
|  MatrixDiagPartV3 <T> |  Toplu tensörün toplu çapraz kısmını döndürür. | 
|  MatrixDiagV2 <T> |  Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. | 
|  MatrixDiagV3 <T> |  Verilen toplu çapraz değerlere sahip toplu bir çapraz tensör döndürür. | 
|  MatrixSetDiagV2 <T> |  Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. | 
|  MatrixSetDiagV3 <T> |  Yeni toplu çapraz değerlere sahip toplu matris tensörünü döndürür. | 
|  Maksimum <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. | 
|  MaxIntraOpParalelizmVeri Kümesi |  Maksimum intra-op paralelliği geçersiz kılan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  DedupData'yı Birleştir |  Bir op, tamsayı ve değişken tensörlerin öğelerini XLA tuple'ı olarak veri tekilleştirme verileriyle birleştirir. | 
|  Min <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. | 
|  AynaPad <T> |  Bir tensörü yansıtılmış değerlerle doldurur. | 
|  MirrorPadGrad <T> |  'MirrorPad' işlemi için degrade işlemi. | 
|  MulNoNan <T> |  Öğe bazında x * y değerini döndürür. | 
|  MutableDenseHashTable |  Destek deposu olarak tensörleri kullanan boş bir karma tablosu oluşturur. | 
|  Değişken Karma Tablo |  Boş bir karma tablo oluşturur. | 
|  MutableHashTableOfTensors |  Boş bir karma tablo oluşturur. | 
|  Muteks |  'MutexLock' tarafından kilitlenebilecek bir Mutex kaynağı oluşturur. | 
|  MutexLock |  Mutex kaynağını kilitler. | 
|  NcclAllReduce <T Sayıyı genişletir> |  Tüm giriş tensörlerindeki azalmayı içeren bir tensör çıkışı sağlar. | 
|  NcclBroadcast <T Numarayı genişletir> |  Çıkışa bağlı tüm cihazlara 'giriş' gönderir. | 
|  NcclReduce <T Sayıyı genişletir> |  "Küçültme"yi kullanarak "num_devices"tan "girdi"yi tek bir cihaza azaltır. | 
|  Ndtri <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Sonraki <T Numarayı genişlettikten sonra> |  Öğe bazında "x2" yönünde "x1"in bir sonraki temsil edilebilir değerini döndürür. | 
|  SonrakiYineleme <T> |  Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. | 
|  Deterministik Olmayan Öğeler <U> |  Deterministik olmayan bir şekilde bazı tamsayılar üretir. | 
|  Serileştirilebilir OlmayanVeri Kümesi  |  | 
|  OneHot <U> |  Tek sıcak tensör döndürür. | 
|  <T> gibiler |  X ile aynı şekle ve türe sahip olanların tensörünü döndürür. | 
|  Veri KümesiV2'yi Optimize Etme |  İlgili optimizasyonları "input_dataset"e uygulayarak bir veri kümesi oluşturur. | 
|  SeçeneklerVeri Kümesi |  tf.data.Options'ı 'input_dataset'e ekleyerek bir veri kümesi oluşturur. | 
|  OrderedMapIncompleteSize |  Op, temeldeki kapsayıcıdaki tamamlanmamış öğelerin sayısını döndürür. | 
|  Sıralı Harita Boyutu |  Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
|  OutfeedQueue <T> |  Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. | 
|  OutfeedDequeueV2 <T> |  Hesaplama çıkışından tek bir tensör alır. | 
|  Çıkış <T> |  Bir Operation tarafından üretilen tensöre yönelik sembolik bir tutamaç. | 
|  Ped <T> |  Bir tensörü doldurur. | 
|  Paralel Toplu Veri Kümesi  |  | 
|  ParalelBağlantı <T> |  Birinci boyut boyunca 'N' tensörlerin listesini birleştirir. | 
|  Paralel Dinamik Dikiş <T> |  'Veri' tensörlerinden gelen değerleri tek bir tensöre yerleştirin. | 
|  AyrıştırmaÖrnekVeri KümesiV2 |  DT_STRING'in vektörleri olarak "Örnek" protokollerini içeren "input_dataset"i, ayrıştırılan özellikleri temsil eden "Tensor" veya "SparseTensor" nesnelerinin veri kümesine dönüştürür. | 
|  Yer tutucu <T> |  Hesaplamaya eklenecek bir değer için yer tutucu op. | 
|  PlaceholderWithDefault <T> |  Çıkışı beslenmediğinde "giriş"ten geçen yer tutucu işlem. | 
|  Ön doğrusallaştırma |  Bir Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. | 
|  Ön Doğrusallaştırma Tuple |  Birden fazla Tensör değerini opak bir değişken tensöre doğrusallaştıran bir işlem. | 
|  PrivateThreadPoolVeri Kümesi |  'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Ürün <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. | 
|  QuantizeAndDequantizeV4 <T Sayıyı genişletir> |  Bir tensörü kuantize eder ve ardından dekuantize eder. | 
|  QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RFFTND <U> |  ND hızlı gerçek Fourier dönüşümü. | 
|  RaggedBincount <U numarayı genişletir> |  Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
|  RaggedTensorToTensor <U> |  Düzensiz bir tensörden, muhtemelen şeklini değiştiren yoğun bir tensör oluşturun. | 
|  RaggedTensorToVariant |  Bir "RaggedTensor"u bir "varyant" Tensöre kodlar. | 
|  RaggedTensorToVariantGradient <U> |  Yardımcı, 'RaggedTensorToVariant' için degradeyi hesaplamak için kullanılır. | 
|  RastgeleVeri KümesiV2 |  Sahte rastgele sayılar döndüren bir Veri Kümesi oluşturur. | 
|  RandomIndexShuffle <T Sayıyı genişletir> |  "Değer"in konumunu [0, ..., max_index] permütasyonunda verir. | 
|  Aralık <T Sayıyı genişletir> |  Bir sayı dizisi oluşturur. | 
|  Rütbe |  Bir tensörün rütbesini döndürür. | 
|  ReadVariableOp <T> |  Bir değişkenin değerini okur. | 
|  Yeniden Toplu Veri Kümesi |  Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Yeniden BatchDatasetV2 |  Toplu iş boyutunu değiştiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Al <T> |  Adlandırılmış tensörü recv_device üzerindeki send_device'den alır. | 
|  Tümünü Azalt |  Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal ve" değerini hesaplar. | 
|  Herhangi Birini Azalt |  Bir tensörün boyutları boyunca öğelerin "mantıksal veya" değerini hesaplar. | 
|  AzaltmaMaks <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca maksimum öğe sayısını hesaplar. | 
|  Min.'yi Azalt <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların minimumunu hesaplar. | 
|  Ürün Azalt <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların çarpımını hesaplar. | 
|  Toplamı Azalt <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. | 
|  RefEnter <T> |  Bir alt çerçeve oluşturur veya bulur ve 'verileri' alt çerçevenin kullanımına sunar. | 
|  Ref Çıkışı <T> |  Geçerli kareden ana kareye çıkar. | 
|  RefIdentity <T> |  Giriş ref tensörüyle aynı ref tensörünü döndürün. | 
|  RefSonrakiYineleme <T> |  Girdisini bir sonraki yineleme için kullanılabilir hale getirir. | 
|  Ref <T>'yi seçin |  'Girişler'in 'index'inci öğesini 'çıkış'a iletir. | 
|  Veri Kümesini Kaydet |  Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. | 
|  RegisterDatasetV2 |  Bir veri kümesini tf.data hizmetine kaydeder. | 
|  Röle <T>  |  | 
|  RöleBeğen <T>  |  | 
|  <T>'yi yeniden şekillendir |  Bir tensörü yeniden şekillendirir. | 
|  KaynakBiriktiriciNumBirikmiş |  Verilen akümülatörlerde toplanan degradelerin sayısını döndürür. | 
|  ResourceAccumulatorTakeGradient <T> |  Verilen ConditionalAccumulator'daki ortalama degradeyi çıkarır. | 
|  KaynakKoşulluAkümülatör |  Degradeleri toplamak için koşullu bir akümülatör. | 
|  ResourceCountUpTo <T Sayıyı genişletir> |  'Sınır'a ulaşana kadar 'kaynak' ile gösterilen değişkeni artırır. | 
|  KaynakGather <U> |  'İndekslere' göre 'kaynak' tarafından işaret edilen değişkenden dilimler toplayın. | 
|  KaynakGatherNd <U>  |  | 
|  AlTPUEGömmeStochasticGradientDescentParameters |  SGD yerleştirme parametrelerini alın. | 
|  Ters <T> |  Bir tensörün belirli boyutlarını tersine çevirir. | 
|  Ters Sıra <T> |  Değişken uzunluktaki dilimleri tersine çevirir. | 
|  Veri Kümesini Yeniden Yaz  |  | 
|  RiscAbs <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscAdd <T Numarayı genişletir> |  Öğe bazında x + y'yi döndürür. | 
|  RiscBinaryArithmetic <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Riskİkili Karşılaştırma  |  | 
|  RiscBitcast <U>  |  | 
|  RiscBroadcast <T>  |  | 
|  RiscCast <U>  |  | 
|  RiscCeil <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscCholesky <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscConcat <T>  |  | 
|  RiscConv <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscCos <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscDiv <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscDot <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscExp <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiskFft <T>  |  | 
|  RiscFloor <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiskGather <T>  |  | 
|  RiscImag <U numarayı genişletir>  |  | 
|  RiscIsSonlu  |  | 
|  RiscLog <T Numarayı genişletir>  |  | 
|  RiskLogicalAnd  |  | 
|  RiskLogicalNot  |  | 
|  RiskLogicalOr  |  | 
|  RiscMax <T Sayıyı genişletir> |  Öğe bazında max(x, y) değerini döndürür. | 
|  RiscMin <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscMul <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiskNeg <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscPad <T Numarayı genişletir>  |  | 
|  RiscPool <T Numarayı genişletir>  |  | 
|  RiscPow <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscRandomÜniforma  |  | 
|  RiscReal <U numarayı genişletir>  |  | 
|  RiscReduce <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscRem <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscReshape <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscReverse <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscScatter <U Genişletilir Sayı>  |  | 
|  RiscShape <U Numarayı genişletir>  |  | 
|  RiscSign <T Numarayı genişletir>  |  | 
|  RiscSlice <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscSort <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RiscSqueeze <T>  |  | 
|  RiscSub <T Numarayı genişletir>  |  | 
|  RiskTranspoze <T>  |  | 
|  RiscTriangularSolve <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Riskli <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  RngReadAndSkip |  Sayaç tabanlı bir RNG'nin sayacını ilerletin. | 
|  <T>' yi yuvarlayın |  Tensörün elemanlarını bir eksen boyunca yuvarlar. | 
|  ÖrneklemeVeri Kümesi |  Başka bir veri kümesinin içeriğinin Bernoulli örneğini alan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  ScaleAndTranslate  |  | 
|  ScaleAndTranslateGrad <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Dağılım Ekle <T> |  Değişken referansına seyrek güncellemeler ekler. | 
|  DağılımDiv <T> |  Değişken referansını seyrek güncellemelere böler. | 
|  ScatterMax <T Sayıyı genişletir> |  'Max' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirir. | 
|  ScatterMin <T Sayıyı genişletir> |  'Min' işlemini kullanarak seyrek güncellemeleri değişken referansa indirger. | 
|  DağılımMul <T> |  Seyrek güncellemeleri değişken bir referansla çarpar. | 
|  DağılımNd <U> |  'Güncellemeleri', 'indekslere' göre bir şekil 'şekli' tensörüne dağıtır. | 
|  DağılımNdAdd <T> |  Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek toplama uygular. | 
|  DağılımNdMax <T> |  Eleman bazında maksimumu hesaplar. | 
|  DağılımNdMin <T> |  Öğe bazında minimumu hesaplar. | 
|  ScatterNdNonAliasingAdd <T> |  Bireysel değerleri veya dilimleri kullanarak "girdi"ye seyrek ekleme uygular  'endekslere' göre 'güncellemeler'den.  | 
|  DağılımNdSub <T> |  Bir Değişkendeki tek tek değerlere veya dilimlere seyrek çıkarma uygular. | 
|  ScatterNdUpdate <T> |  Belirli bir aralıktaki bireysel değerlere veya dilimlere seyrek "güncellemeler" uygular  'endekslere' göre değişkenlik göstermektedir.  | 
|  DağılımAlt <T> |  Seyrek güncellemeleri değişken bir referansa çıkarır. | 
|  Dağılım Güncellemesi <T> |  Bir değişken referansına seyrek güncellemeler uygular. | 
|  SegmentMaxV2 <T Sayıyı genişletir> |  Bir tensörün bölümleri boyunca maksimumu hesaplar. | 
|  SegmentMinV2 <T Sayıyı genişletir> |  Bir tensörün bölümleri boyunca minimumu hesaplar. | 
|  SegmentProdV2 <T> |  Bir tensörün bölümleri boyunca çarpımı hesaplar. | 
|  SegmentToplamıV2 <T> |  Bir tensörün bölümleri boyunca toplamı hesaplar. | 
|  V2 <T>'yi seçin  |  | 
|  Boyutu Ayarla |  'Set' girişinin son boyutu boyunca benzersiz öğelerin sayısı. | 
|  Şekil <U Sayıyı genişletir> |  Tensörün şeklini döndürür. | 
|  ShardVeri Kümesi |  Bu veri kümesinin yalnızca 1/`parça_sayısı`nı içeren bir "Veri Kümesi" oluşturur. | 
|  ShuffleAndRepeatDatasetV2  |  | 
|  Veri Kümesini KarıştırV2  |  | 
|  Veri Kümesini KarıştırV3  |  | 
|  KapatmaTPUSsistemi |  TPU sistemini kapatan bir operasyon. | 
|  Boyut <U Numarayı genişletir> |  Bir tensörün boyutunu döndürür. | 
|  UykuVeri Kümesi  |  | 
|  <T>' yi dilimle |  'Giriş'ten bir dilim döndürün. | 
|  SlidingWindowVeri Kümesi |  'input_dataset' üzerinden kayan bir pencere geçiren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Anlık görüntü <T> |  Giriş tensörünün bir kopyasını döndürür. | 
|  Anlık GörüntüChunkVeri Kümesi  |  | 
|  Anlık GörüntüVeri Kümesi |  Anlık görüntüye yazacak/görüntüden okuyacak bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Anlık GörüntüVeri Kümesi Okuyucusu  |  | 
|  Anlık Görüntü NestedDatasetReader  |  | 
|  SobolSample <T Sayıyı genişletir> |  Sobol dizisinden puan üretir. | 
|  SpaceToBatchNd <T> |  T tipi ND tensörleri için SpaceToBatch. | 
|  SparseApplyAdagradV2 <T> |  Adagrad şemasına göre '*var' ve '*accum'daki ilgili girişleri güncelleyin. | 
|  SparseBincount <U numarayı genişletir> |  Bir tamsayı dizisindeki her değerin oluşum sayısını sayar. | 
|  Seyrek Matris Ekle |  İki CSR matrisinin seyrek toplamı, C = alfa * A + beta * B. | 
|  SparseMatrixMatMul <T> |  Matris-seyrek bir matrisi yoğun bir matrisle çarpar. | 
|  SparseMatrixMul |  Yoğun tensörlü seyrek bir matrisin eleman bazında çarpımı. | 
|  SeyrekMatrixNNZ |  "sparse_matrix"in sıfır olmayan sayısını döndürür. | 
|  SparseMatrixSiparişiAMD |  'Girdi'nin Yaklaşık Minimum Derece (AMD) sıralamasını hesaplar. | 
|  SparseMatrixSoftmax |  Bir CSRSparseMatrix'in softmax'ını hesaplar. | 
|  SparseMatrixSoftmaxGrad |  SparseMatrixSoftmax op'un gradyanını hesaplar. | 
|  SparseMatrixSparseCholesky |  'Girdi'nin seyrek Cholesky ayrıştırmasını hesaplar. | 
|  SparseMatrixSparseMatMul |  Seyrek matris, iki CSR matrisi 'a' ve 'b'yi çarpar. | 
|  SeyrekMatrixTranspoze |  Bir CSRSparseMatrix'in iç (matris) boyutlarını değiştirir. | 
|  SeyrekMatrixSıfırları |  "dense_shape" şekline sahip tamamı sıfırlardan oluşan bir CSRSparseMatrix oluşturur. | 
|  SparseSegmentSumGrad <T Sayıyı genişletir> |  SparseSegmentSum için degradeleri hesaplar. | 
|  SparseTensorToCSRSparseMatrix |  Bir SparseTensor'u (muhtemelen toplu) CSRSparseMatrix'e dönüştürür. | 
|  Spence <T Sayıyı genişletir>  |  | 
|  <T>' yi sıkın |  Bir tensörün şeklinden boyut 1'in boyutlarını kaldırır. | 
|  <T> yığını |  'N' dereceli 'R' tensörlerin listesini tek bir dereceli '(R+1)' tensöre paketler. | 
|  Sahne Boyutu |  Op, temel kapsayıcıdaki öğelerin sayısını döndürür. | 
|  StatefulRandomBinomial <V Sayıyı genişletir>  |  | 
|  Durum BilgiliStandartNormal <U> |  Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  Durum BilgiliStandartNormalV2 <U> |  Normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  Durum BilgiliKısaltılmışNormal <U> |  Kesilmiş bir normal dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  Durum BilgiliÜniforma <U> |  Tekdüze bir dağılımdan rastgele değerler çıkarır. | 
|  StatefulUniformFullInt <U> |  Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StatefulUniformInt <U> |  Tekdüze bir dağılımdan rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StatelessParameterizedTruncatedNormal <V, Sayıyı genişletir>  |  | 
|  StatelessRandomBinomial <W Sayıyı genişletir> |  Binom dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
|  StatelessRandomGammaV2 <V Sayıyı genişletir> |  Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
|  StatelessRandomGammaV3 <U Numarayı genişletir> |  Bir gama dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
|  DurumsuzRandomGetAlg |  Cihaza göre en iyi sayaç tabanlı RNG algoritmasını seçer. | 
|  StatelessRandomNormalV2 <U Numarayı genişletir> |  Normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. | 
|  StatelessRandomPoisson <W Sayıyı genişletir> |  Poisson dağılımından deterministik sözde rastgele rastgele sayılar üretir. | 
|  StatelessRandomUniformFullInt <V Sayıyı genişletir> |  Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StatelessRandomUniformFullIntV2 <U Numarayı genişletir> |  Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StatelessRandomUniformIntV2 <U Numarayı genişletir> |  Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele tamsayılar çıkarır. | 
|  StatelessRandomUniformV2 <U Numarayı genişletir> |  Tekdüze bir dağılımdan deterministik sözde rastgele rastgele değerlerin çıktısını alır. | 
|  Durumsuz Karışık <T> |  Bir tensörü ilk boyutu boyunca rastgele ve deterministik olarak karıştırır. | 
|  StatelessTruncatedNormalV2 <U Numarayı genişletir> |  Kesilmiş bir normal dağılımdan deterministik sözde rastgele değerlerin çıktısını alır. | 
|  İstatistikToplayıcıHandleV2  |  | 
|  StochasticCastToInt <U Sayıyı genişletir> |  Belirli bir tensörü kayan noktalardan int'lere stokastik olarak aktarın. | 
|  Gradyan Durdurma <T> |  Gradyan hesaplamasını durdurur. | 
|  Çizgili Dilim <T> |  'Giriş'ten adımlı bir dilim döndürün. | 
|  StridedSliceAssign <T> |  'Ref'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. | 
|  StridedSliceGrad <U> |  'StridedSlice'ın gradyanını döndürür. | 
|  StringLower |  Tüm büyük harfleri ilgili küçük harf değişimlerine dönüştürür. | 
|  StringUpper |  Tüm küçük harfleri ilgili büyük harf değişimlerine dönüştürür. | 
|  Toplam <T> |  Bir tensörün boyutları boyunca elemanların toplamını hesaplar. | 
|  TFRecordDatasetV2 |  Bir veya daha fazla TFRecord dosyasındaki kayıtları yayan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  TPUDerlemeSonucu |  TPU derlemesinin sonucunu döndürür. | 
|  TPUYerleştirmeAktivasyonları |  TPU Gömmelerinin farklılaştırılmasını sağlayan bir operasyon. | 
|  TPUOrdinalSelektör |  Bir TPU çekirdek seçici Op. | 
|  TPUPartitionedInput <T> |  Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. | 
|  TPUPartitionedInputV2 <T> |  Bölümlenmiş girişlerin listesini birlikte gruplayan bir işlem. | 
|  TPUReplicatedInput <T> |  N girişini N yönlü çoğaltılmış TPU hesaplamasına bağlar. | 
|  TPURoundRobin |  TPU çekirdeklerinde döngüsel yük dengeleme. | 
|  Geçici Değişken <T> |  Mutasyona uğramış olabilecek ancak yalnızca tek bir adımda varlığını sürdüren bir tensör döndürür. | 
|  TensorArrayGather <T> |  TensorArray'den belirli öğeleri çıktı "değerine" toplayın. | 
|  TensorArrayPack <T>  |  | 
|  TensorArrayRead <T> |  TensorArray'den bir öğeyi çıktı "değerine" okuyun. | 
|  TensorArrayScatter |  Verileri giriş değerinden belirli TensorArray öğelerine dağıtın. | 
|  Tensör Dizi Boyutu |  TensorArray'in geçerli boyutunu alın. | 
|  TensorArraySplit |  Verileri giriş değerinden TensorArray öğelerine bölün. | 
|  TensorArrayPaketten Çıkarma  |  | 
|  TensorArrayWrite |  Tensor_array'e bir öğe itin. | 
|  TensorListConcatLists  |  | 
|  TensorListElementShape <T Sayıyı genişletir> |  Verilen listenin elemanlarının tensör olarak şekli. | 
|  TensorListFromTensor |  Yığınlandığında "tensör" değerine sahip bir TensorList oluşturur. | 
|  TensorListGather <T> |  TensorList'e indeksleyerek bir Tensor oluşturur. | 
|  TensorListGetItem <T>  |  | 
|  TensorListLength |  Giriş tensör listesindeki tensör sayısını döndürür. | 
|  TensorListPushBack |  Son öğe olarak iletilen "Tensor"u ve "input_handle"da verilen listenin diğer öğelerini içeren bir liste döndürür. | 
|  TensorListPushBackBatch  |  | 
|  Tensör Listesi Rezervi |  Boş öğelerle birlikte verilen boyutun listesi. | 
|  Tensör ListesiYeniden Boyutlandır |  Listeyi yeniden boyutlandırır. | 
|  TensorListScatter |  Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. | 
|  TensorListScatterIntoExistingList |  Tensörü bir giriş listesindeki indekslere dağıtır. | 
|  TensorListScatterV2 |  Bir Tensor'a indeksleyerek bir TensorList oluşturur. | 
|  TensorListSetItem  |  | 
|  Tensör Listesi Bölünmesi |  Bir tensörü listeye böler. | 
|  TensorListStack <T> |  Listedeki tüm tensörleri yığınlar. | 
|  Tensör Haritasını Silme |  Verilen anahtardaki öğenin silindiği tensör haritasını döndürür. | 
|  TensorMapHasKey |  Verilen anahtarın haritada mevcut olup olmadığını döndürür. | 
|  TensorMapInsert |  Verilen anahtar/değer çiftinin eklendiği 'giriş_tanıtıcısı' olan bir eşleme döndürür. | 
|  TensorMapLookup <U> |  Tensör haritasındaki belirli bir anahtarın değerini döndürür. | 
|  TensorMapSize |  Giriş tensör haritasındaki tensör sayısını döndürür. | 
|  TensorMapStackKeys <T> |  Bir tensör haritasındaki tüm anahtarların Tensor yığınını döndürür. | 
|  Tensör Saçılımı Ekle <T> |  'İndekslere' göre mevcut bir tensöre seyrek 'güncellemeler' ekler. | 
|  Tensör SaçılımıMaks <T> |  Eleman bazında maksimumu alan bir tensöre seyrek bir güncelleme uygulayın. | 
|  Tensör Saçılım Min <T>  |  | 
|  Tensör Saçılımı Alt <T> |  'İndekslere' göre mevcut bir tensörden seyrek 'güncellemeleri' çıkarır. | 
|  TensorScatter Güncellemesi <T> |  'Güncellemeleri' mevcut bir tensöre 'indekslere' göre dağıtın. | 
|  TensorStridedSlice Güncellemesi <T> |  'Giriş'in dilimlenmiş l-değeri referansına 'değer' atayın. | 
|  Konu HavuzuVeri Kümesi |  'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  KonuHavuzuHandle |  'Giriş_veri kümesi'ni hesaplamak için özel bir iş parçacığı havuzu kullanan bir veri kümesi oluşturur. | 
|  Döşeme <T> |  Belirli bir tensörü döşeyerek bir tensör oluşturur. | 
|  Zaman damgası |  Dönemden bu yana geçen süreyi saniye cinsinden sağlar. | 
|  ToBool |  Bir tensörü skaler bir yükleme dönüştürür. | 
|  TpuHandleToProtoKey |  XRT'nin UID tutamaçlarını tensorflow dostu giriş biçimine dönüştürür. | 
|  Tridiagonalmatmul <t> |  Ürünü Tridiagonal Matrix ile hesaplayın. | 
|  Tridiagonalsolve <t> |  Tridiagonal denklem sistemlerini çözer. | 
|  OFSCATCH <T> |  Tek bir çıkış tensörü için parti çalışmasını tersine çevirir. | 
|  Uçurum <t> |  Alma gradyanı. | 
|  UnicodeCode kodu |  Ints tensörünü Unicode dizelerine kodlayın. | 
|  UniformDequantize <u numarayı uzatır> |  Nicelleştirilmiş tensör `girişinde dequantizasyon gerçekleştirin. | 
|  Tekdüze <u> |  Tensör `girişi 'üzerinde nicemleme yapın. | 
|  Tekdüzelik |  Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş eklenmesini gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. | 
|  Tekdüzelik |  Nicelleştirilmiş tensör `` işlenen '' üzerinde değere göre klip oluşturun. | 
|  Tekdüze |  Nicelleştirilmiş tensör `LHS 've nicemize tensör` rhs' nin nicemize konvolüsünü gerçekleştirin. | 
|  Tekdüze |  Şamandıra tensörü `LHS 've nicemize tensör` rhs' 'nin hibrit nicelendirilmiş evrişimini gerçekleştirin. | 
|  Tekdüzelik |  Nicelleştirilmiş tensör `` lhs '' nin nicelleştirilmiş noktasını gerçekleştirin ve nicemize `` çıktı '' yapmak için nicel tensör `rhs '. | 
|  Tekdüze quantizeddothybrid |  Şamandıra tensörü `LHS 've nicel tensör` rhs' nin hibrit niceli dotu gerçekleştirin. | 
|  <u> |  Kantifize tensör `` giriş '' verildiğinde, yeni nicemleme parametreleri ile talep edin. | 
|  Benzersiz |  `İnput_dataset` benzersiz öğelerini içeren bir veri kümesi oluşturur. | 
|  UnravelIndex <t Numarayı genişletir> |  Bir dizi düz endeksi koordinat dizilerinin birikimine dönüştürür. | 
|  Çıplak segment  |  | 
|  Unwrapdatasetvariant  |  | 
|  ÜstBound <u numarayı uzatır> |  Her satır boyunca üst_bound (Sorted_Search_Values, Değerler) uygular. | 
|  Varhandleop |  Değişken bir kaynağa bir tutamaç oluşturur. | 
|  Varisitialize |  Kaynak tutamaç tabanlı bir değişkenin başlatılıp başlatılmadığını kontrol eder. | 
|  Değişken <T> |  Durumu basamaklar boyunca devam eden bir tensör şeklinde tutar. | 
|  VariAbleShape <T Numarayı Uzatır> |  'Kaynak' tarafından gösterilen değişkenin şeklini döndürür. | 
|  Nerede |  Bir tensörde sıfır olmayan / gerçek değerlerin konumlarını döndürür. | 
|  Burada3 <T> |  'Koşul'a bağlı olarak 'x' veya 'y' arasından öğeleri seçer. | 
|  Pencereleme  |  | 
|  WorkerheartBeat |  İşçi kalp atışı op. | 
|  Wrapdatasetvariant  |  | 
|  Xlaconcatnd <T> |  Concats tüm boyutlarda tensör giriş. | 
|  XLARECVFROMHOST <T> |  Ana bilgisayardan bir tensör almak için bir OP. | 
|  XLARECVTPUEMBEDDINGDDUDUPLICICTICE |  Gömme çekirdeğinden tekilleştirme verileri (endeksler ve ağırlıklar) alır. | 
|  XLASPARSECORESGD  |  | 
|  Xlasparsedensematmulgradwithsgdandcsrinput  |  | 
|  Xlasparsedensematmulwithcsrinput  |  | 
|  Xlog1py <t> |  X == 0 ve x * log1p (y) aksi takdirde elementwise ise 0 döndürür. | 
|  Zeros <T> |  `Dims 'tarafından verilen şekil sıfırları ile başlatılan bir sabit oluşturan bir operatör. | 
|  Sıfıro gibi <t> |  X ile aynı şekle ve tipe sahip bir sıfır tensörü döndürür. |