| Все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| ВсеВсеВсе <T> | Операция для обмена данными между репликами TPU. |
| AnonymousHashTable | Создает неинициализированную анонимную хеш-таблицу. |
| АнонимныйИтераторV3 | Контейнер для ресурса итератора. |
| АнонимныйMultiDeviceIteratorV3 | Контейнер для ресурса итератора с несколькими устройствами. |
| AnonymousMutableDenseHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хэш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| AnonymousMutableHashTable | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу. |
| AnonymousMutableHashTableOfTensors | Создает пустую анонимную изменяемую хеш-таблицу векторных значений. |
| Любой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| ПрименитьАдаградВ2 <T> | Обновите *var по схеме adagrad. |
| AssertCardinalityDataset | |
| AssertNextDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произойдут следующими. |
| AssertPrevDataset | Преобразование, которое утверждает, какие преобразования произошли ранее. |
| Назначьте <T> | Обновите ссылку, присвоив ей значение. |
| НазначитьДобавить <T> | Обновите «ref», добавив к нему «value». |
| НазначитьПодчиненный <T> | Обновите «ref», вычитая из него «value». |
| AutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| BandedTriangularSolve <T> | |
| Барьер | Определяет барьер, который сохраняется при различных исполнениях графа. |
| БарьерНеполныйРазмер | Вычисляет количество неполных элементов в данном барьере. |
| БарьерГотовРазмер | Вычисляет количество полных элементов в данном барьере. |
| БатчМатМулВ2 <T> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| БатчМатМулВ3 <V> | Пакетно умножает срезы двух тензоров. |
| Пакетное пространство <T> | BatchToSpace для 4-D тензоров типа T. |
| БатчToSpaceNd <T> | BatchToSpace для ND-тензоров типа T. |
| BesselI0 <T расширяет номер> | |
| BesselI1 <T расширяет номер> | |
| BesselJ0 <T расширяет число> | |
| BesselJ1 <T расширяет номер> | |
| BesselK0 <T расширяет номер> | |
| BesselK0e <T расширяет номер> | |
| BesselK1 <T расширяет номер> | |
| BesselK1e <T расширяет номер> | |
| BesselY0 <T расширяет номер> | |
| BesselY1 <T расширяет номер> | |
| Биткаст <U> | Передаёт тензор из одного типа в другой без копирования данных. |
| BoostedTreesAggregateStats | Агрегирует сводку накопленной статистики для пакета. |
| BoostedДеревьяСмещение центра | Вычисляет априорное значение на основе обучающих данных (смещение) и заполняет первый узел априорными логитами. |
| BoostedTreesEnsembleResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesEnsembleResource. |
| BoostedTreesExampleDebugOutputs | Результаты отладки/интерпретируемости модели для каждого примера. |
| BoostedTreesMakeStatsСводка | Делает сводку накопленной статистики по пакету. |
| BoostedTreesПрогнозировать | Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и вычисляет логиты. |
| BoostedTreesQuantileStreamResourceHandleOp | Создает дескриптор BoostedTreesQuantileStreamResource. |
| BroadcastDynamicShape <T расширяет число> | Верните форму s0 op s1 с помощью трансляции. |
| BroadcastTo <T> | Передайте массив для совместимой формы. |
| Собрать в ведро | Распределяет «входные данные» на основе «границ». |
| CSRSparseMatrixToDense <T> | Преобразуйте (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix в плотный. |
| CSVНабор данных | |
| CSVDatasetV2 | |
| КэшDatasetV2 | |
| CheckNumericsV2 <T расширяет число> | Проверяет тензор на наличие значений NaN, -Inf и +Inf. |
| Выбрать быстрый набор данных | |
| ClipByValue <T> | Обрезает значения тензора до заданного минимума и максимума. |
| РазобратьTPUEmbeddingMemory | Операция, которая объединяет прототипы конфигурации памяти в строковом кодировании со всех хостов. |
| CollectiveAllToAllV2 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveAllToAllV3 <T расширяет номер> | Взаимно меняет несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| КоллективБкастреквВ2 <U> | Получает широковещательное значение тензора от другого устройства. |
| КоллективБкастСендВ2 <T> | Передает значение тензора одному или нескольким другим устройствам. |
| CollectiveGather <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveGatherV2 <T расширяет число> | Взаимно накапливает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| Коллективная инициализацияCommunicator | Инициализирует группу для коллективных операций. |
| КоллективПермуте <T> | Операция для перестановки тензоров в реплицируемых экземплярах TPU. |
| CollectiveReduceScatterV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы и рассеивает результат. |
| CollectiveReduceV2 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CollectiveReduceV3 <T расширяет число> | Взаимно уменьшает несколько тензоров одинакового типа и формы. |
| CompositeTensorVariantFromComponents | Кодирует значение «ExtensionType» в «вариантный» скалярный тензор. |
| СжатьЭлемент | Сжимает элемент набора данных. |
| Вычислить размер пакета | Вычисляет статический размер пакета набора данных без частичных пакетов. |
| ComputeDedupDataSize | Оператор вычисляет размер данных дедупликации из встроенного ядра и возвращает обновленную конфигурацию. |
| ВычислитьDedupDataTupleMask | Оператор вычисляет маску кортежа данных дедупликации из встроенного ядра. |
| Конкат <T> | Объединяет тензоры по одному измерению. |
| КонфигуреандинициализеглобалТПУ | Операция, настраивающая централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| КонфигурераспределенныйТПУ | Устанавливает централизованные структуры для распределенной системы TPU. |
| НастроитьTPUEmbeddingHost | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
| НастроитьTPUEmbeddingMemory | Операция, настраивающая программное обеспечение TPUEmbedding на хосте. |
| Константа <Т> | Оператор, производящий постоянное значение. |
| Конв <T расширяет число> | Вычисляет ND-свертку по заданным (N+1+batch_dims)-D "входным" и (N+2)-D "фильтрующим" тензорам. |
| Conv2DBackpropFilterV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно фильтра. |
| Conv2DBackpropInputV2 <T расширяет номер> | Вычисляет градиенты свертки относительно входных данных. |
| Копировать <Т> | Скопируйте тензор с процессора на процессор или с графического процессора на графический процессор. |
| КопиХост <T> | Скопируйте тензор на хост. |
| КопиТомеш <T> | |
| КопиТомешГрад <T> | |
| CountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает «ref», пока не достигнет «предела». |
| CrossReplicaSum <T расширяет номер> | Операция для суммирования входных данных по реплицируемым экземплярам TPU. |
| CudnnRNNCanonicalToParamsV2 <T расширяет номер> | Преобразует параметры CudnnRNN из канонической формы в удобную форму. |
| CumulativeLogsumexp <T расширяет число> | Вычислите совокупное произведение тензора x вдоль оси. |
| DataServiceDataset | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| DataServiceDatasetV2 | Создает набор данных, который считывает данные из службы tf.data. |
| Набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| Набор данных из графика | Создает набор данных из заданного `graph_def`. |
| DatasetToGraphV2 | Возвращает сериализованный GraphDef, представляющий `input_dataset`. |
| Доусн <Т расширяет номер> | |
| Дебугградиентидентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
| ДебагГрадиентРефИдентити <T> | Identity op для отладки градиента. |
| Дебугудентити <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
| ДебугИдентитиВ2 <T> | Отладка Identity V2 Op. |
| ДебугИдентитиВ3 <T> | Предоставляет сопоставление идентификаторов входного тензора типа, отличного от Ref, для отладки. |
| DebugNanCount | Отладка счетчика значений NaN, операция. |
| ОтладкаЧисловойСводка | Числовая сводка отладки Op. |
| DebugNumericSummaryV2 <U расширяет номер> | Числовая сводка отладки V2 Op. |
| DecodeImage <T расширяет число> | Функция для decode_bmp, decode_gif, decode_jpeg и decode_png. |
| DecodePaddedRaw <T расширяет число> | Переинтерпретируйте байты строки как вектор чисел. |
| ДипКопия <Т> | Делает копию `x`. |
| DenseBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| ПлотнаяToCSRSparseMatrix | Преобразует плотный тензор в CSRSparseMatrix (возможно, пакетный). |
| Уничтожить временную переменную <T> | Уничтожает временную переменную и возвращает ее окончательное значение. |
| Индекс устройства | Возвращает индекс устройства, на котором работает операция. |
| НаправленныйИнтерлеавеDataset | Заменитель InterleaveDataset в фиксированном списке из N наборов данных. |
| DrawBoundingBoxesV2 <T расширяет число> | Нарисуйте ограничивающие рамки на пакете изображений. |
| DummyIterationCounter | |
| ПустышкаMemoryCache | |
| DummySeedГенератор | |
| Динамическая строчка <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| EditDistance | Вычисляет (возможно, нормализованное) расстояние редактирования Левенштейна. |
| Эйнсум <T> | Тензорное сжатие согласно соглашению Эйнштейна о суммировании. |
| Пустой <Т> | Создает тензор заданной формы. |
| ПустойTensorList | Создает и возвращает пустой тензорный список. |
| ПустойTensorMap | Создает и возвращает пустую тензорную карту. |
| КодироватьПрото | Операция сериализует сообщения protobuf, представленные во входных тензорах. |
| ОбеспечьтеShape <T> | Гарантирует, что форма тензора соответствует ожидаемой форме. |
| Введите <Т> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| Эрфинв <Т расширяет номер> | |
| Евклидова Норма <T> | Вычисляет евклидову норму элементов по измерениям тензора. |
| ВыполнитьTPUEmbeddingPartitioner | Операция, выполняющая разделитель TPUEmbedding в центральной конфигурации. устройство и вычисляет размер HBM (в байтах), необходимый для операции TPUEmbedding. |
| Выход <Т> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| РазвернутьDims <T> | Вставляет размерность 1 в форму тензора. |
| ЭкспериментальныйAutoShardDataset | Создает набор данных, который сегментирует входной набор данных. |
| ЭкспериментальныйBytesProducedStatsDataset | Записывает размер в байтах каждого элемента input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйВыберите самый быстрый набор данных | |
| Экспериментальный набор данныхКардинальность | Возвращает мощность `input_dataset`. |
| ЭкспериментальныйDenseToSparseBatchDataset | Создает набор данных, который объединяет входные элементы в SparseTensor. |
| ЭкспериментальныйLatencyStatsDataset | Записывает задержку создания элементов input_dataset в StatsAggregator. |
| ЭкспериментальныйMatchingFilesDataset | |
| ЭкспериментальныйMaxIntraOpParallelismDataset | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| ЭкспериментальныйParseExampleDataset | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| ЭкспериментальныйPrivateThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Экспериментальный случайный набор данных | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| ЭкспериментальныйRebatchDataset | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| ЭкспериментальныйSetStatsAggregatorDataset | |
| ЭкспериментальныйSlidingWindowDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| ЭкспериментальныйSqlDataset | Создает набор данных, который выполняет запрос SQL и выдает строки набора результатов. |
| Экспериментальный StatsAggregatorHandle | Создает ресурс менеджера статистики. |
| ExperimentalStatsAggregatorСводка | Создает сводку любой статистики, записанной данным менеджером статистики. |
| ЭкспериментальныйUnbatchDataset | Набор данных, который разбивает входные элементы на несколько элементов. |
| Exint <T расширяет число> | |
| ExtractGlimpseV2 | Извлекает проблеск из входного тензора. |
| ExtractVolumePatches <T расширяет число> | Извлеките «патчи» из «входа» и поместите их в выходное измерение «глубина». |
| ФФТНД <T> | ND быстрое преобразование Фурье. |
| Заполните <U> | Создает тензор, заполненный скалярным значением. |
| Финализедатасет | Создает набор данных, применяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
| Отпечаток пальца | Генерирует значения отпечатков пальцев. |
| FresnelCos <T расширяет номер> | |
| FresnelSin <T расширяет число> | |
| Соберите <T> | Соберите срезы из оси «params» в соответствии с «индексами». |
| GatherNd <T> | Соберите фрагменты из «параметров» в тензор с формой, заданной «индексами». |
| Получить параметры | Возвращает tf.data.Options прикрепленный к `input_dataset`. |
| GetSessionHandle | Сохраните входной тензор в состоянии текущего сеанса. |
| GetSessionTensor <T> | Получите значение тензора, заданное его дескриптором. |
| ГлобалИтерид | |
| ГарантияКонст <T> | Дает гарантии среде выполнения TF, что входной тензор является константой. |
| Хэш-таблица | Создает неинициализированную хеш-таблицу. |
| HistogramFixedWidth <U расширяет число> | Возврат гистограммы значений. |
| ЕСЛИФТНД <T> | ND обратное быстрое преобразование Фурье. |
| IRFFTND <U расширяет номер> | ND обратное очень быстрое преобразование Фурье. |
| Личность <Т> | Возвращает тензор с той же формой и содержимым, что и входной тензор или значение. |
| ИгнорироватьErrorsDataset | Создает набор данных, содержащий элементы input_dataset, игнорируя ошибки. |
| ImageProjectiveTransformV2 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ImageProjectiveTransformV3 <T расширяет число> | Применяет данное преобразование к каждому из изображений. |
| ИммутаблеКонст <Т> | Возвращает неизменяемый тензор из области памяти. |
| InfeedDequeue <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| ИнпласеДобавить <T> | Добавляет v в указанные строки x. |
| Инпласуб <T> | Вычитает `v` из указанных строк `x`. |
| ИнпласеОбновление <T> | Обновляет указанные строки «i» значениями «v». |
| IsBoostedTreesEnsembleInitialized | Проверяет, был ли инициализирован ансамбль деревьев. |
| IsBoostedTreesQuantileStreamResourceInitialized | Проверяет, был ли инициализирован поток квантилей. |
| IsTPUEmbeddingИнициализированный | Инициализируется ли внедрение TPU в распределенной системе TPU. |
| ИсVariableInitialized | Проверяет, был ли инициализирован тензор. |
| ИтераторGetDevice | Возвращает имя устройства, на котором размещен ресурс. |
| KMC2ChainИнициализация | Возвращает индекс точки данных, которую следует добавить в исходный набор. |
| KmeansPlusPlusИнициализация | Выбирает строки ввода num_to_sample, используя критерий KMeans++. |
| KthOrderStatistic | Вычисляет статистику K-го порядка набора данных. |
| ЛМДБНабор данных | Создает набор данных, который генерирует пары ключ-значение в одном или нескольких файлах LMDB. |
| LinSpace <T расширяет номер> | Генерирует значения в интервале. |
| ListDataset | Создает набор данных, который генерирует каждый из «тензоров» один раз. |
| ListSnapshotChunksDataset | |
| Найти таблицу поиска <U> | Ищет ключи в таблице, выводит соответствующие значения. |
| LookupTableSize | Вычисляет количество элементов в данной таблице. |
| LoopCond | Перенаправляет вход на выход. |
| LowerBound <U расширяет номер> | Применяет low_bound(sorted_search_values,values) вдоль каждой строки. |
| СделатьУникальным | Сделайте все элементы в непакетном измерении уникальными, но «близкими» к их первоначальная стоимость. |
| КартаНеполныйРазмер | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| Размер карты | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| МатрицаДиагПартВ2 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| МатрицаДиагПартВ3 <T> | Возвращает пакетную диагональную часть пакетного тензора. |
| МатрицаДиагВ2 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаДиагВ3 <T> | Возвращает пакетный диагональный тензор с заданными пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаSetDiagV2 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| МатрицаSetDiagV3 <T> | Возвращает пакетный матричный тензор с новыми пакетными значениями диагонали. |
| Макс <Т> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| МаксИнтраОпПараллелизмдатсет | Создает набор данных, который переопределяет максимальный внутриоперационный параллелизм. |
| Слияние дедупданных | Операция объединяет элементы целочисленных тензоров и тензоров с плавающей запятой в данные дедупликации в виде кортежа XLA. |
| Мин <Т> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| Зеркальная панель <T> | Дополняет тензор зеркальными значениями. |
| ЗеркалоПадГрад <T> | Градиент для «MirrorPad». |
| МулНоНан <T> | Возвращает x * y поэлементно. |
| MutableDenseHashTable | Создает пустую хеш-таблицу, которая использует тензоры в качестве резервного хранилища. |
| MutableHashTable | Создает пустую хеш-таблицу. |
| MutableHashTableOfTensors | Создает пустую хеш-таблицу. |
| Мьютекс | Создает ресурс Mutex, который можно заблокировать с помощью MutexLock. |
| Мьютекслок | Блокирует ресурс мьютекса. |
| NcclAllReduce <T расширяет число> | Выводит тензор, содержащий сокращение всех входных тензоров. |
| NcclBroadcast <T расширяет номер> | Отправляет вход всем устройствам, подключенным к выходу. |
| NcclReduce <T расширяет число> | Уменьшает «вход» из «num_devices», используя «сокращение» до одного устройства. |
| Ндтри <Т расширяет число> | |
| NextAfter <T расширяет номер> | Возвращает следующее представимое значение x1 в направлении x2 поэлементно. |
| СледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| Недетерминированные целые числа <U> | Недетерминированно генерирует некоторые целые числа. |
| Несериализуемый набор данных | |
| OneHot <U> | Возвращает горячий тензор. |
| OnesLike <T> | Возвращает тензор единиц той же формы и типа, что и x. |
| ОптимизироватьDatasetV2 | Создает набор данных, применяя соответствующие оптимизации к `input_dataset`. |
| ПараметрыНабор данных | Создает набор данных, присоединяя tf.data.Options к `input_dataset`. |
| OrderedMapIncompleteSize | Op возвращает количество неполных элементов в базовом контейнере. |
| OrderedMapSize | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| OutfeedDequeue <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| OutfeedDequeueV2 <T> | Извлекает один тензор из исходящих вычислений. |
| Выход <Т> | Символический дескриптор тензора, созданного Operation . |
| Клавиша <T> | Накладывает тензор. |
| Параллельный пакетный набор данных | |
| ПараллельКонкат <T> | Объединяет список тензоров N по первому измерению. |
| Параллельный динамический стежок <T> | Чередуйте значения из тензоров данных в один тензор. |
| ParseExampleDatasetV2 | Преобразует `input_dataset`, содержащий прототипы `Example` как векторы DT_STRING, в набор данных объектов `Tensor` или `SparseTensor`, представляющих проанализированные объекты. |
| Заполнитель <T> | Заполнитель для значения, которое будет использоваться в вычислениях. |
| PlaceholderWithDefault <T> | Операция-заполнитель, которая проходит через вход, когда ее выходные данные не подаются. |
| Предварительная линеаризация | Операция, которая линеаризует одно значение тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Предварительная линеаризация кортежа | Операция, которая линеаризует несколько значений тензора в непрозрачный вариант тензора. |
| Приватреадпулдатасет | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Прод <Т> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| QuantizeAndDequantizeV4 <T расширяет число> | Квантует, а затем деквантует тензор. |
| QuantizedMatMulWithBiasAndDequantize <W расширяет число> | |
| RFFTND <U> | ND быстрое реальное преобразование Фурье. |
| RaggedBincount <U расширяет номер> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| RaggedTensorToTensor <U> | Создайте плотный тензор из рваного тензора, возможно, изменив его форму. |
| RaggedTensorToVariant | Кодирует RaggedTensor в вариант Tensor. |
| RaggedTensorToVariantGradient <U> | Помощник, используемый для вычисления градиента для RaggedTensorToVariant. |
| Случайный набор данныхV2 | Создает набор данных, который возвращает псевдослучайные числа. |
| RandomIndexShuffle <T расширяет число> | Выводит позицию `value` в перестановке [0, ..., max_index]. |
| Диапазон <T расширяет число> | Создает последовательность чисел. |
| Классифицировать | Возвращает ранг тензора. |
| ReadVariableOp <T> | Считывает значение переменной. |
| Повторный пакетный набор данных | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Повторный пакетный набор данныхV2 | Создает набор данных, который изменяет размер пакета. |
| Получение <T> | Получает именованный тензор от send_device на Recv_device. |
| Уменьшить все | Вычисляет «логическое и» элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьЛюбой | Вычисляет «логическое ИЛИ» элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьМакс <T> | Вычисляет максимальное количество элементов по измерениям тензора. |
| УменьшитьМин <T> | Вычисляет минимум элементов по размерам тензора. |
| УменьшитьПрод <T> | Вычисляет произведение элементов на размеры тензора. |
| УменьшитьСумму <T> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| СсылкаВведите <T> | Создает или находит дочерний фрейм и делает доступными для него `данные`. |
| RefВыход <T> | Выход из текущего кадра в родительский кадр. |
| RefIdentity <T> | Возвращает тот же ref-тензор, что и входной ref-тензор. |
| РефСледующаяИтерация <T> | Делает свои входные данные доступными для следующей итерации. |
| RefSelect <T> | Пересылает индексный элемент входных данных на выходной. |
| Регистрировать набор данных | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
| РегистрацияDatasetV2 | Регистрирует набор данных в сервисе tf.data. |
| Реле <Т> | |
| РелеКак <T> | |
| Изменить форму <T> | Изменяет форму тензора. |
| ResourceAccumulatorNumAccumulated | Возвращает количество градиентов, агрегированных в данных аккумуляторах. |
| ResourceAccumulatorTakeGradient <T> | Извлекает средний градиент в данном ConditionalAccumulator. |
| РесурсУсловныйАккумулятор | Условный аккумулятор для агрегирования градиентов. |
| ResourceCountUpTo <T расширяет число> | Увеличивает переменную, на которую указывает «ресурс», пока она не достигнет «предела». |
| Сбор ресурсов <U> | Соберите фрагменты переменной, на которую указывает ресурс, в соответствии с индексами. |
| ResourceGatherNd <U> | |
| ПолучитьTPUEmbeddingStochasticGradientDescentParameters | Получите параметры внедрения SGD. |
| Обратный <Т> | Инвертирует определенные размеры тензора. |
| Обратная последовательность <T> | Инвертирует фрагменты переменной длины. |
| Переписать набор данных | |
| RiscAbs <T расширяет число> | |
| RiscAdd <T расширяет номер> | Возвращает x + y поэлементно. |
| RiscBinaryArithmetic <T расширяет число> | |
| РискДвоичное сравнение | |
| RiscBitcast <U> | |
| РискБродкаст <T> | |
| РискКаст <U> | |
| RiscCeil <T расширяет номер> | |
| RiscCholesky <T расширяет число> | |
| РискКонкат <T> | |
| RiscConv <T расширяет число> | |
| RiscCos <T расширяет номер> | |
| RiscDiv <T расширяет число> | |
| RiscDot <T расширяет число> | |
| RiscExp <T расширяет число> | |
| РискФфт <T> | |
| RiscFloor <T расширяет номер> | |
| Сбор Рисков <T> | |
| RiscImag <U расширяет номер> | |
| RiscIsFinite | |
| RiscLog <T расширяет номер> | |
| РискЛогическоеИ | |
| РискЛогическийНет | |
| РискЛогическийОр | |
| RiscMax <T расширяет число> | Возвращает max(x, y) поэлементно. |
| RiscMin <T расширяет номер> | |
| RiscMul <T расширяет номер> | |
| RiscNeg <T расширяет число> | |
| RiscPad <T расширяет номер> | |
| RiscPool <T расширяет номер> | |
| RiscPow <T расширяет номер> | |
| РискСлучайныйУниформа | |
| RiscReal <U расширяет число> | |
| RiscReduce <T расширяет число> | |
| RiscRem <T расширяет номер> | |
| RiscReshape <T расширяет число> | |
| RiscReverse <T расширяет число> | |
| RiscScatter <U расширяет число> | |
| RiscShape <U расширяет номер> | |
| RiscSign <T расширяет число> | |
| RiscSlice <T расширяет число> | |
| RiscSort <T расширяет число> | |
| РискСжатие <T> | |
| RiscSub <T расширяет номер> | |
| РискТранспонирование <T> | |
| RiscTriangularSolve <T расширяет число> | |
| RiscUnary <T расширяет число> | |
| RngReadAndSkip | Увеличьте счетчик ГСЧ на основе счетчика. |
| Бросьте <T> | Перекатывает элементы тензора вдоль оси. |
| Набор данных выборки | Создает набор данных, который использует образец Бернулли содержимого другого набора данных. |
| МасштабироватьИПеревести | |
| ScaleAndTranslateGrad <T расширяет число> | |
| ScatterAdd <T> | Добавляет редкие обновления в ссылку на переменную. |
| ScatterDiv <T> | Делит ссылку на переменную на редкие обновления. |
| ScatterMax <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции max. |
| ScatterMin <T расширяет число> | Сокращает редкие обновления до ссылки на переменную с помощью операции min. |
| ScatterMul <T> | Умножает редкие обновления на ссылку на переменную. |
| ScatterNd <U> | Раскидывает «обновления» в тензор формы «форма» в соответствии с «индексами». |
| ScatterNdAdd <T> | Применяет разреженное сложение к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ScatterNdMax <T> | Вычисляет поэлементный максимум. |
| ScatterNdMin <T> | Вычисляет поэлементный минимум. |
| ScatterNdNonAliasingAdd <T> | Применяет разреженное дополнение ко входным данным, используя отдельные значения или фрагменты. из `обновлений` по индексам`indexes`. |
| ScatterNdSub <T> | Применяет разреженное вычитание к отдельным значениям или срезам переменной. |
| ScatterNdUpdate <T> | Применяет разреженные «обновления» к отдельным значениям или срезам в пределах заданного переменная в соответствии с `индексами`. |
| ScatterSub <T> | Вычитает редкие обновления из ссылки на переменную. |
| ScatterUpdate <T> | Применяет редкие обновления к ссылке на переменную. |
| SegmentMaxV2 <T расширяет номер> | Вычисляет максимум вдоль сегментов тензора. |
| SegmentMinV2 <T расширяет число> | Вычисляет минимум вдоль сегментов тензора. |
| СегментПродВ2 <T> | Вычисляет произведение по сегментам тензора. |
| СегментСуммВ2 <T> | Вычисляет сумму по сегментам тензора. |
| ВыбратьV2 <T> | |
| SetSize | Количество уникальных элементов в последнем измерении входного набора. |
| Форма <U расширяет число> | Возвращает форму тензора. |
| ShardDataset | Создает `Dataset`, который включает только 1/`num_shards` этого набора данных. |
| ПеремешатьИПовторитьDatasetV2 | |
| ПеремешатьDatasetV2 | |
| ПеремешатьDatasetV3 | |
| ВыключениеТПУСистема | Операция, которая отключает систему TPU. |
| Размер <U расширяет номер> | Возвращает размер тензора. |
| Набор данных сна | |
| Разрезать <T> | Вернуть фрагмент из «входа». |
| Раздвижное окноDataset | Создает набор данных, который передает скользящее окно поверх `input_dataset`. |
| Снимок <T> | Возвращает копию входного тензора. |
| SnapshotChunkDataset | |
| Набор данных моментального снимка | Создает набор данных, который будет записывать/читать из снимка. |
| SnapshotDatasetReader | |
| SnapshotNestedDatasetReader | |
| SobolSample <T расширяет число> | Генерирует точки из последовательности Соболя. |
| SpaceToBatchNd <T> | SpaceToBatch для ND-тензоров типа T. |
| SparseApplyAdagradV2 <T> | Обновите соответствующие записи в «*var» и «*accum» в соответствии со схемой adagrad. |
| SparseBincount <U расширяет число> | Подсчитывает количество вхождений каждого значения в целочисленный массив. |
| Разреженная матрицаДобавить | Разреженное сложение двух матриц CSR, C = альфа * A + бета * B. |
| РазреженнаяМатриксМатМул <T> | Матрица — умножает разреженную матрицу на плотную. |
| Разреженная матрицаМул | Поэлементное умножение разреженной матрицы на плотный тензор. |
| Разреженная матрицаNNZ | Возвращает количество ненулевых значений `sparse_matrix`. |
| Разреженная матрицаОрдерингAMD | Вычисляет приблизительную минимальную степень (AMD) порядка входных данных. |
| Разреженная матрицаSoftmax | Вычисляет softmax CSRSparseMatrix. |
| Разреженная матрицаSoftmaxGrad | Вычисляет градиент операции SparseMatrixSoftmax. |
| SparseMatrixSparseCholesky | Вычисляет разреженное разложение Холецкого «входа». |
| РазреженнаяМатрицаSparseMatMul | Разреженная матрица умножает две матрицы CSR `a` и `b`. |
| Разреженная матрица Транспонировать | Транспонирует внутренние (матричные) измерения CSRSparseMatrix. |
| РазреженнаяМатрицаНоли | Создает CSRSparseMatrix со всеми нулями и формой `dense_shape`. |
| SparseSegmentSumGrad <T расширяет число> | Вычисляет градиенты для SparseSegmentSum. |
| РазреженныйTensorToCSRSparseMatrix | Преобразует SparseTensor в (возможно, пакетный) CSRSparseMatrix. |
| Спенс <Т расширяет число> | |
| Сожмите <T> | Удаляет размеры размера 1 из формы тензора. |
| Стек <Т> | Упаковывает список тензоров ранга N-R в один тензор ранга (R+1). |
| Размер сцены | Op возвращает количество элементов в базовом контейнере. |
| StatefulRandomBinomial <V расширяет число> | |
| StatefulStandardNormal <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| StatefulStandardNormalV2 <U> | Выводит случайные значения из нормального распределения. |
| StatefulTruncatedNormal <U> | Выводит случайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StatefulUniform <U> | Выводит случайные значения из равномерного распределения. |
| StatefulUniformFullInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatefulUniformInt <U> | Выводит случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessParameterizedTruncatedNormal <V расширяет число> | |
| StatelessRandomBinomial <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из биномиального распределения. |
| StatelessRandomGammaV2 <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
| StatelessRandomGammaV3 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из гамма-распределения. |
| БезгражданствоRandomGetAlg | Выбирает лучший алгоритм ГСЧ на основе счетчика в зависимости от устройства. |
| StatelessRandomNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из нормального распределения. |
| StatelessRandomPoisson <W расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные числа из распределения Пуассона. |
| StatelessRandomUniformFullInt <V расширяет число> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformFullIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformIntV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные целые числа из равномерного распределения. |
| StatelessRandomUniformV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные случайные значения из равномерного распределения. |
| Без сохранения состоянияПеретасовка <T> | Случайным образом и детерминировано перемещает тензор по его первому измерению. |
| StatelessTruncatedNormalV2 <U расширяет номер> | Выводит детерминированные псевдослучайные значения из усеченного нормального распределения. |
| StatsAggregatorHandleV2 | |
| StochasticCastToInt <U расширяет число> | Стохастически преобразовать заданный тензор из чисел с плавающей запятой в целые. |
| СтопГрадиент <T> | Останавливает вычисление градиента. |
| СтрайдСлайс <T> | Вернуть фрагмент с шагом из `input`. |
| StridedSliceAssign <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `ref`. |
| СтрайдедСлайсГрад <U> | Возвращает градиент StridedSlice. |
| строканижний | Преобразует все символы верхнего регистра в соответствующие им строчные буквы. |
| StringUpper | Преобразует все символы нижнего регистра в соответствующие им замены в верхнем регистре. |
| Сумма <Т> | Вычисляет сумму элементов по измерениям тензора. |
| ТФрекорддатасетв2 | Создает набор данных, который генерирует записи из одного или нескольких файлов TFRecord. |
| ТПУКомпиляцияРезультат | Возвращает результат компиляции TPU. |
| TPUEmbeddingActivations | Операция, позволяющая дифференцировать встраивания TPU. |
| ТПУOrdinalSelector | Селектор ядра ТПУ Op. |
| ТПУПартиционедИнпут <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
| ТПУПартиционедИнпутВ2 <T> | Операция, которая группирует список разделенных входных данных. |
| ТПУРеплицедИнпут <T> | Подключает N входов к N-образному реплицированному вычислению TPU. |
| TPURoundRobin | Циклическая балансировка нагрузки на ядрах TPU. |
| Временная переменная <T> | Возвращает тензор, который может быть изменен, но сохраняется только в течение одного шага. |
| TensorArrayGather <T> | Соберите определенные элементы из TensorArray в выходное «значение». |
| ТензорАррайПак <T> | |
| TensorArrayRead <T> | Считайте элемент из TensorArray в выходное значение. |
| ТензорМассивScatter | Распределите данные из входного значения по конкретным элементам TensorArray. |
| TensorArraySize | Получите текущий размер TensorArray. |
| TensorArraySplit | Разделите данные из входного значения на элементы TensorArray. |
| TensorArrayРаспаковать | |
| ТензорМассивЗапись | Поместите элемент в tensor_array. |
| TensorListConcatLists | |
| TensorListElementShape <T расширяет число> | Форма элементов данного списка, как тензор. |
| ТензорЛистФромТензор | Создает TensorList, который при сложении имеет значение «tensor». |
| TensorListGather <T> | Создает Tensor путем индексации в TensorList. |
| TensorListGetItem <T> | |
| ТензорСписокДлина | Возвращает количество тензоров во входном списке тензоров. |
| TensorListPushBack | Возвращает список, в котором последним элементом является переданный Tensor, а в input_handle — другие элементы данного списка. |
| TensorListPushBackBatch | |
| TensorListReserve | Список заданного размера с пустыми элементами. |
| TensorListResize | Изменяет размер списка. |
| TensorListScatter | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
| TensorListScatterIntoExistingList | Тензор рассеяния по индексам во входном списке. |
| TensorListScatterV2 | Создает TensorList путем индексации в Tensor. |
| Тензорлистсетитем | |
| TensorListSplit | Разбивает тензор на список. |
| TensorListStack <T> | Складывает все тензоры в списке. |
| TensorMapErase | Возвращает тензорную карту со стертым элементом из данного ключа. |
| TensorMapHasKey | Возвращает, существует ли данный ключ на карте. |
| TensorMapInsert | Возвращает карту, которая является «input_handle» с вставленной данной парой ключ-значение. |
| TensorMapLookup <U> | Возвращает значение заданного ключа в тензорной карте. |
| Тензормапсизе | Возвращает количество тензоров во входной тензорной карте. |
| TensorMapStackKeys <T> | Возвращает тензорный стек всех ключей в тензорной карте. |
| TensorScatterAdd <T> | Добавляет редкие «обновления» к существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorScatterMax <T> | Примените разреженное обновление к тензору, взяв поэлементный максимум. |
| TensorScatterMin <T> | |
| TensorScatterSub <T> | Вычитает редкие «обновления» из существующего тензора в соответствии с «индексами». |
| TensorScatterUpdate <T> | Разбросайте «обновления» по существующему тензору в соответствии с «индексами». |
| TensorStridedSliceUpdate <T> | Присвойте `value` срезанной ссылке l-значения `input`. |
| Набор данных ThreadPoolDataset | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Ручка пула потоков | Создает набор данных, который использует собственный пул потоков для вычисления `input_dataset`. |
| Плитка <Т> | Создает тензор, плиная заданный тензор. |
| Временная метка | Обеспечивает время с момента эпохи за считанные секунды. |
| Tobool | Преобразует тензор в скалярное предикат. |
| Tpuhandletoprotokey | Преобразует ручки xrt UID в входной формат, удобный для TensorFlow. |
| Tridiagonalmatmul <t> | Рассчитайте продукт с помощью Tridiagonal Matrix. |
| Tridiagonalsolve <t> | Решает тридиагональные системы уравнений. |
| Разоблачьте <T> | Отправляет операцию партии для одного тензора выходного вывода. |
| UnfatchGrad <t> | Градиент INBATCH. |
| Unicodeencode | Закодируйте тензор целых чисел в строки Юникода. |
| UniformDequantize <u расширяет число> | Выполните декантизация на квантовом тензоре `input`. |
| Униформа | Выполните квантование на тензоре `input '. |
| UniformquantizedAdd <T> | Выполните квантованную добавление квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход». |
| UniformquantizedClipbyvalue <t> | Выполните клип по значению на квантовом тензоре «Операнд». |
| UniformquantizedConvolution <u> | Выполните квантованную свертку квантованного тензора «lhs» и квантованного тензора «rhs». |
| UniformquantizedConvolutionHybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантованную свертку плотого тензора `lhs` и квантового тензора` rhs '. |
| UniformquantizedDot <u> | Выполните квантованную точку квантового тензора `lhs` и квантового тензора` rhs`, чтобы сделать квантованный «выход». |
| UniformquantizedDothybrid <V расширяет число> | Выполните гибридную квантовую точку с плавающей тензором `lhs` и квантового тензора` rhs`. |
| UniformRequantize <u> | Учитывая квантовый тензор `вход |
| Uniquedataset | Создает набор данных, который содержит уникальные элементы `input_dataset`. |
| Unravelindex <T расширяет число> | Преобразует массив плоских индексов в кортеж с координатными массивами. |
| Несортедэсмигж | |
| Unwrapdatasetvariant | |
| Верхний <u расширяет число> | Applicates upper_bound (sorted_search_values, значения) вдоль каждой строки. |
| Вархандлеоп | Создает ручку с переменным ресурсом. |
| Варизонициализованный | Проверяет, была ли инициализирована переменная на основе ручки ресурсов. |
| Переменная <T> | Удерживает состояние в форме тензора, который сохраняется по шагам. |
| Variableshape <t расширяет число> | Возвращает форму переменной, указанной на `resource '. |
| Где | Возвращает местоположения ненулевых / истинных значений в тензоре. |
| Где 3 <T> | Выбирает элементы из `x` или` y`, в зависимости от «условия». |
| Окончание | |
| Workerheartbeat | Рабочий сердцебит Оп. |
| Wrapdatasetvariant | |
| Xlaconcatnd <t> | Concats вводит тензор во всех измерениях. |
| Xlarecvfromhost <t> | ОП, чтобы получить тензор от хоста. |
| Xlarecvtpuembeddingdeduplicationdata | Получает данные дедупликации (индексы и веса) от ядра встраивания. |
| Xlasparsecoresgd | |
| Xlasparsedensematmulgraduithsgdandcsrinput | |
| Xlasparsedensematmulwithcsrinput | |
| Xlog1py <t> | Возвращает 0, если x == 0 и x * log1p (y) в противном случае, elementwise. |
| Zeros <t> | Оператор, создающий постоянный инициализирован с нулями формы, заданной «DIMS». |
| Нулевые <t> | Возвращает тензор нулей с той же формой и типом, что и x. |