Ведение журнала операций

Выводит буфер протокола Summary со звуком.

Выводит буфер протокола Summary с изображениями.

В сводке может быть до max_outputs итоговых значений, содержащих аудио. Аудио создается из tensor , который должен быть трехмерным с формой [batch_size, frames, channels] или двухмерным с формой [batch_size, frames] . Предполагается, что значения находятся в диапазоне [-1.0, 1.0] с частотой дискретизации sample_rate .

Аргумент tag — это скалярный Tensor типа string . Используется для построения tag сводных значений:

• Если max_outputs равен 1, тег сводного значения равен '*tag

В сводке может быть до max_images сводных значений, содержащих изображения. Изображения создаются из tensor , который должен быть 4-D с формой [batch_size, height, width, channels] и где могут быть channels :

• 1: tensor интерпретируется как оттенки серого.
• 3: tensor интерпретируется как RGB.
• 4: tensor интерпретируется как RGBA.

Изображения имеют то же количество каналов, что и входной тензор. Для ввода с плавающей запятой значения нормализуются по одному изображению за раз, чтобы соответствовать диапазону [0, 255] . Значения uint8 не изменились. Операция использует два разных алгоритма нормализации:

• Если все входные значения положительны, они масштабируются так, чтобы наибольшее из них было равно 255.
• Если какое-либо входное значение отрицательное, значения смещаются так, что входное значение 0,0 равно 127. Затем они масштабируются так, что либо наименьшее значение равно 0, либо наибольшее значение равно 255.

Аргумент tag — скалярный Tensor типа string . Используется для построения tag сводных значений:

• Если max_images равно 1, тег сводного значения равен '*tag

АудиоСводка

 AudioSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  ::tensorflow::Input sample_rate,
  const AudioSummary::Attrs & attrs
)

TF_MUST_USE_RESULT Attrs BadColor(
  const TensorProto & x
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor
)

 ImageSummary(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input tag,
  ::tensorflow::Input tensor,
  const ImageSummary::Attrs & attrs
)

Attrs MaxImages(
  int64 x
)

Attrs MaxOutputs(
  int64 x
)

::tensorflow::Node * node() const 

image **If max_images is greater the summary value tags are *generated sequentially as *tag *tag etc **The bad_color argument is the color to use in the generated images for *non finite input values It is a uint8 D tensor of length channels *Each element must be in the range(
  It represents the value of a *pixel in the output image
).Non-finite values in the input tensor are *replaced by this tensor in the output image.The default value is the color *red.**Arguments