тензорный поток:: опс:: Селу

#include <nn_ops.h>

Вычисляет масштабируемую экспоненциальную линейную зависимость: scale * alpha * (exp(features) - 1)

Краткое содержание

если < 0, в противном случае scale * features .

Используется вместе с `initializer = tf.variance_scaling_initializer(factor=1.0, mode='FAN_IN') . For correct dropout, use tf.contrib.nn.alpha_dropout`.

См. Самонормализующиеся нейронные сети.

Аргументы:

Возврат:

  • Output : Тензор активаций.

Конструкторы и деструкторы

Selu (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input features)

Публичные атрибуты

activations
operation

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

активации 

::tensorflow::Output activations

операция 

Operation operation

Общественные функции

Селу 

 Selu(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input features
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const