тензорный поток:: опс:: ПадВ2

#include <array_ops.h>

Накладывает тензор.

Краткое содержание

Эта операция дополняет input в соответствии с указанными вами paddings и constant_values . paddings — целочисленный тензор формы [Dn, 2] , где n — ранг input . Для каждого измерения D input , paddings[D, 0] указывает, сколько значений заполнения нужно добавить перед содержимым input в этом измерении, а paddings[D, 1] указывает, сколько значений заполнения нужно добавить после содержимого input в этом измерении. измерение. constant_values ​​— скалярный тензор того же типа, что и input , который указывает значение, используемое для заполнения input данных.

Дополненный размер каждого измерения D выходных данных:

paddings(D, 0) + input.dim_size(D) + paddings(D, 1)

Например: 

# 't' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'paddings' is [[1, 1], [2, 2]]
# 'constant_values' is 0
# rank of 't' is 2
pad(t, paddings) ==> [[0, 0, 0, 0, 0, 0]
                      [0, 0, 1, 1, 0, 0]
                      [0, 0, 2, 2, 0, 0]
                      [0, 0, 0, 0, 0, 0]]

Аргументы:

Возврат:

  • Output : выходной тензор.

Конструкторы и деструкторы

PadV2 (const :: tensorflow::Scope & scope, :: tensorflow::Input input, :: tensorflow::Input paddings, :: tensorflow::Input constant_values)

Публичные атрибуты

operation
output

Общественные функции

node () const
::tensorflow::Node *
operator::tensorflow::Input () const
operator::tensorflow::Output () const

Публичные атрибуты

операция 

Operation operation

выход 

::tensorflow::Output output

Общественные функции

ПадВ2 

 PadV2(
  const ::tensorflow::Scope & scope,
  ::tensorflow::Input input,
  ::tensorflow::Input paddings,
  ::tensorflow::Input constant_values
)

узел 

::tensorflow::Node * node() const

оператор::tensorflow::Input 

 operator::tensorflow::Input() const

оператор::tensorflow::Выход 

 operator::tensorflow::Output() const