Indikator Kewajaran
Fairness Indicators adalah pustaka yang memungkinkan penghitungan mudah metrik keadilan yang diidentifikasi secara umum untuk pengklasifikasi biner dan multikelas. Dengan rangkaian alat Indikator Kewajaran, Anda dapat:
- Hitung metrik keadilan yang umum diidentifikasi untuk model klasifikasi
- Bandingkan kinerja model di seluruh subgrup dengan garis dasar, atau dengan model lain
- Gunakan interval kepercayaan untuk memunculkan perbedaan yang signifikan secara statistik
- Lakukan evaluasi pada beberapa ambang batas
Gunakan Indikator Kewajaran melalui:
eval_config_pbtxt = """
model_specs {
label_key: "%s"
}
metrics_specs {
metrics {
class_name: "FairnessIndicators"
config: '{ "thresholds": [0.25, 0.5, 0.75] }'
}
metrics {
class_name: "ExampleCount"
}
}
slicing_specs {}
slicing_specs {
feature_keys: "%s"
}
options {
compute_confidence_intervals { value: False }
disabled_outputs{values: "analysis"}
}
""" % (LABEL_KEY, GROUP_KEY)
