ฮับ TensorFlow
จัดทุกอย่างให้เป็นระเบียบอยู่เสมอด้วยคอลเล็กชัน
บันทึกและจัดหมวดหมู่เนื้อหาตามค่ากำหนดของคุณ
TensorFlow Hub เป็นพื้นที่เก็บข้อมูลแบบเปิดและไลบรารีสำหรับแมชชีนเลิร์นนิงแบบใช้ซ้ำได้ พื้นที่เก็บข้อมูล tfhub.dev มีโมเดลที่ได้รับการฝึกล่วงหน้ามากมาย: การฝังข้อความ โมเดลการจำแนกรูปภาพ โมเดล TF.js/TFLite และอื่นๆ อีกมากมาย พื้นที่เก็บข้อมูลเปิดให้ ผู้ร่วมให้ข้อมูลในชุมชน
ไลบรารี tensorflow_hub
ให้คุณดาวน์โหลดและนำมาใช้ซ้ำในโปรแกรม TensorFlow ของคุณด้วยจำนวนโค้ดขั้นต่ำ
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
ขั้นตอนต่อไป
เนื้อหาของหน้าเว็บนี้ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาตที่ต้องระบุที่มาของครีเอทีฟคอมมอนส์ 4.0 และตัวอย่างโค้ดได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Apache 2.0 เว้นแต่จะระบุไว้เป็นอย่างอื่น โปรดดูรายละเอียดที่นโยบายเว็บไซต์ Google Developers Java เป็นเครื่องหมายการค้าจดทะเบียนของ Oracle และ/หรือบริษัทในเครือ
อัปเดตล่าสุด 2024-12-17 UTC
[[["เข้าใจง่าย","easyToUnderstand","thumb-up"],["แก้ปัญหาของฉันได้","solvedMyProblem","thumb-up"],["อื่นๆ","otherUp","thumb-up"]],[["ไม่มีข้อมูลที่ฉันต้องการ","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["ซับซ้อนเกินไป/มีหลายขั้นตอนมากเกินไป","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["ล้าสมัย","outOfDate","thumb-down"],["ปัญหาเกี่ยวกับการแปล","translationIssue","thumb-down"],["ตัวอย่าง/ปัญหาเกี่ยวกับโค้ด","samplesCodeIssue","thumb-down"],["อื่นๆ","otherDown","thumb-down"]],["อัปเดตล่าสุด 2024-12-17 UTC"],[],[]]