TensorFlow Hub
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TensorFlow Hub est un référentiel ouvert et une bibliothèque pour l'apprentissage automatique réutilisable. Le référentiel tfhub.dev fournit de nombreux modèles pré-entraînés : intégrations de texte, modèles de classification d'images, modèles TF.js/TFLite et bien plus encore. Le référentiel est ouvert aux contributeurs de la communauté .
La bibliothèque tensorflow_hub vous permet de les télécharger et de les réutiliser dans votre programme TensorFlow avec un minimum de code.
import tensorflow_hub as hub
model = hub.KerasLayer("https://tfhub.dev/google/nnlm-en-dim128/2")
embeddings = model(["The rain in Spain.", "falls",
"mainly", "In the plain!"])
print(embeddings.shape) #(4,128)
Prochaines étapes
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Dernière mise à jour le 2024/12/17 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2024/12/17 (UTC)."],[],[]]
