Federacja TensorFlow

Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.

Platforma TensorFlow Federated (TFF) składa się z dwóch warstw:

• Federated Learning (FL) , interfejsy wysokiego poziomu umożliwiające podłączenie istniejących modeli uczenia maszynowego Keras lub innych firm do struktury TFF. Można wykonywać podstawowe zadania, takie jak szkolenie lub ocena stowarzyszona, bez konieczności studiowania szczegółów algorytmów uczenia się stowarzyszonego.
• Federated Core (FC) , interfejsy niższego poziomu umożliwiające zwięzłe wyrażanie niestandardowych algorytmów stowarzyszonych poprzez połączenie TensorFlow z operatorami komunikacji rozproszonej w obrębie silnie typowanego funkcjonalnego środowiska programistycznego.

Zacznij od samouczków TFF , które przeprowadzą Cię przez główne koncepcje TFF i interfejsy API, korzystając z praktycznych przykładów. Postępuj zgodnie z instrukcjami instalacji , aby skonfigurować środowisko do użytku z TFF.

Bardziej szczegółowe przewodniki (patrz lewy pasek boczny tej strony) zawierają następnie informacje referencyjne na ważne tematy.