TensorFlow

Transfiere y valida datos

ExampleGen

Transfiere datos en canalizaciones de TFX y divide, de manera opcional, los conjuntos de datos de entrada.

StatisticsGen

Genera estadísticas de funciones sobre los datos de entrenamiento y de deriva.

SchemaGen

Crea esquemas mediante la inferencia de tipos, categorías y rangos a partir de los datos de entrenamiento.

ExampleValidator

Identifica anomalías en los datos de entrenamiento y deriva.

Entrena y analiza modelos

Transform

Realiza ingeniería de atributos en el conjunto de datos.

Tuner

Ajusta los hiperparámetros del modelo.

Trainer

Entrena un modelo de TensorFlow.

Evaluator

Realiza análisis profundos de los resultados de entrenamiento y permite validar los modelos exportados.

InfraValidator

Verifica si el modelo se puede derivar desde la infraestructura y evita que se envíen modelos incorrectos.

Implementa durante la producción

Pusher

Implementa el modelo en una infraestructura de deriva.