Transfiere y valida datos


ExampleGen


Transfiere datos en canalizaciones de TFX y divide, de manera opcional, los conjuntos de datos de entrada.

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StatisticsGen


Genera estadísticas de funciones sobre los datos de entrenamiento y de deriva.

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SchemaGen


Crea esquemas mediante la inferencia de tipos, categorías y rangos a partir de los datos de entrenamiento.

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ExampleValidator


Identifica anomalías en los datos de entrenamiento y deriva.

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Entrena y analiza modelos


Transform


Realiza ingeniería de atributos en el conjunto de datos.

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Tuner


Ajusta los hiperparámetros del modelo.

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Trainer


Entrena un modelo de TensorFlow.

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Evaluator


Realiza análisis profundos de los resultados de entrenamiento y permite validar los modelos exportados.

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InfraValidator


Verifica si el modelo se puede derivar desde la infraestructura y evita que se envíen modelos incorrectos.

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Implementa durante la producción


Pusher


Implementa el modelo en una infraestructura de deriva.

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