提取和验证数据
ExampleGen
将数据提取到 TFX 流水线中并根据需要拆分输入数据集。
StatisticsGen
生成训练数据和服务数据的特征统计信息。
SchemaGen
通过从训练数据中推断出类型、类别和范围来创建架构。
ExampleValidator
识别训练数据和服务数据中的异常值。
训练和分析模型
Transform
对数据集执行特征工程。
Tuner
调整模型的超参数。
Trainer
训练 TensorFlow 模型。
Evaluator
对训练结果进行深入分析，并帮助验证导出的模型。
InfraValidator
检查模型是否确实可以从基础架构提供，并防止推送不良模型。
部署到生产环境中
Pusher
将模型部署到服务基础架构。
