TensorFlow

Nhập và xác thực dữ liệu

Ví dụGen

Nhập dữ liệu vào các đường ống TFX và tùy ý phân chia tập dữ liệu đầu vào.

Siêu dữ liệu ML

Thống kêGen

Tạo số liệu thống kê về tính năng trên cả dữ liệu đào tạo và phục vụ.

SchemaGen

Tạo lược đồ bằng cách suy ra các loại, danh mục và phạm vi từ dữ liệu đào tạo.

Ví dụValidator

Xác định sự bất thường trong đào tạo và phục vụ dữ liệu.

Xác thực dữ liệu TensorFlow

Huấn luyện & phân tích mô hình

Biến đổi

Thực hiện kỹ thuật tính năng trên tập dữ liệu.

Biến đổi TensorFlow

bộ dò sóng

Điều chỉnh các siêu tham số của mô hình.

Huấn luyện viên

Huấn luyện một mô hình TensorFlow.

TenorFlow

người đánh giá

Thực hiện phân tích sâu về kết quả đào tạo và giúp xác thực các mô hình đã xuất.

Trình xác thực cơ sở hạ tầng

Kiểm tra mô hình thực sự có thể phân phát được từ cơ sở hạ tầng và ngăn đẩy các mô hình xấu.

Phân tích mô hình TensorFlow

Triển khai trong sản xuất

máy đẩy

Triển khai mô hình trên cơ sở hạ tầng phục vụ.

Phục vụ TensorFlow, TF Lite & TFJS