داده‌ها را دریافت و تأیید کنید


ExampleGen


داده ها را در خطوط لوله TFX مصرف می کند و به صورت اختیاری مجموعه داده ورودی را تقسیم می کند.

راهنما را ببینید
نماد فراداده ML
فراداده ML

StatisticsGen


آمار ویژگی‌ها را هم بر روی داده‌های آموزشی و هم ارائه خدمات ایجاد می‌کند.

راهنما را ببینید

SchemaGen


طرحواره را با استنباط انواع، دسته ها و محدوده ها از داده های آموزشی ایجاد می کند.

راهنما را ببینید

Example Validator


ناهنجاری ها را در آموزش و ارائه داده ها شناسایی می کند.

راهنما را ببینید
نماد اعتبارسنجی داده TensorFlow
اعتبارسنجی داده های TensorFlow

آموزش و تحلیل مدل


تبدیل


مهندسی ویژگی را روی مجموعه داده انجام می دهد.

راهنما را ببینید
نماد TensorFlow Transform
تبدیل TensorFlow

تیونر


هایپرپارامترهای مدل را تنظیم می کند.

راهنما را ببینید

مربی


یک مدل TensorFlow را آموزش می دهد.

راهنما را ببینید
نماد TensorFlow
TensorFlow

ارزیاب


تجزیه و تحلیل عمیق نتایج آموزش را انجام می دهد و به اعتبارسنجی مدل های صادر شده کمک می کند.

راهنما را ببینید

InfraValidator


بررسی می کند که مدل واقعاً از زیرساخت قابل استفاده است و از فشار دادن مدل های بد جلوگیری می کند.

راهنما را ببینید
نماد تحلیل مدل TensorFlow
تحلیل مدل TensorFlow

در تولید مستقر شود


هل دهنده


مدل را روی یک زیرساخت خدمت رسانی مستقر می کند.

راهنما را ببینید
سرویس TensorFlow، نماد TF Lite و TFJS
سرویس TensorFlow، TF Lite و TFJS