Ingérer et valider des données


ExampleGen


Ingère les données dans des pipelines TFX and divise éventuellement l'ensemble de données d'entrée.

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StatisticsGen


Génère des statistiques de caractéristiques pour les données d'entraînement et d'inférence.

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SchemaGen


Crée un schéma en déduisant des types, des catégories et des plages à partir des données d'entraînement.

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ExampleValidator


Identifie les anomalies dans les données d'entraînement et d'inférence.

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Entraîner et analyser un modèle


Transform


Effectue une extraction de caractéristiques sur l'ensemble de données.

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Tuner


Règle les hyperparamètres du modèle.

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Trainer


Entraîne un modèle TensorFlow.

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Evaluator


Effectue une analyse approfondie des résultats d'entraînement et permet de valider les modèles exportés.

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InfraValidator


Vérifie si le modèle peut effectivement être diffusé à partir de l'infrastructure et empêche la mise en production de modèles incorrects.

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Déploiement en production


Pusher


Déploie le modèle sur une infrastructure d'inférence.

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