データの取り込みと検証


ExampleGen


データを TFX パイプラインに取り込み、(任意で)入力データセットを分割します。

ガイドを表示  

StatisticsGen


トレーニング データとサービング データの両方を対象として、特徴量の統計を生成します。

ガイドを表示  

SchemaGen


トレーニング データから型、カテゴリ、範囲を推定してスキーマを作成します。

ガイドを表示  

ExampleValidator


トレーニング データとサービング データの異常を識別します。

ガイドを表示  

モデルのトレーニングと分析


Transform


データセットに対して特徴量エンジニアリングを行います。

ガイドを表示  

Tuner


モデルのハイパーパラメータを調整します。

ガイドを表示  

Trainer


TensorFlow モデルをトレーニングします。

ガイドを表示  

Evaluator


トレーニング結果の詳細な分析を行い、エクスポートしたモデルの検証を支援します。

ガイドを表示  

InfraValidator


モデルが実際にインフラストラクチャから提供可能かどうかを確認し、不適切なモデルが push されることを防ぎます。

ガイドを表示  

本番環境でのデプロイ


Pusher


サービスを提供するインフラストラクチャにモデルをデプロイします。

ガイドを表示