استيعاب البيانات والتحقق من صحتها


مثال


يستوعب البيانات في خطوط أنابيب TFX ويقسم اختياريًا مجموعة بيانات الإدخال.

انظر الدليل  
رمز ML Metadata
بيانات تعريف ML  

الإحصاء


يولد إحصائيات ميزات حول كل من بيانات التدريب والخدمة.

انظر الدليل  

مخطط


يُنشئ مخططًا عن طريق استنتاج الأنواع والفئات والنطاقات من بيانات التدريب.

انظر الدليل  

exampleValidator


يحدد الشذوذ في التدريب وخدمة البيانات.

انظر الدليل  
رمز التحقق من صحة بيانات TensorFlow
التحقق من صحة بيانات TensorFlow  

تدريب وتحليل النموذج


تحول


ينفذ هندسة الميزات في مجموعة البيانات.

انظر الدليل  
رمز TensorFlow Transform
تحويل TensorFlow  

موالف


يضبط المعلمات الفائقة للنموذج.

انظر الدليل  

مدرب


تدرب نموذج TensorFlow.

انظر الدليل  
رمز TensorFlow
TensorFlow  

المقيم


يقوم بإجراء تحليل عميق لنتائج التدريب ويساعد في التحقق من صحة النماذج المصدرة.

انظر الدليل  

InfraValidator


يتحقق من أن النموذج قابل للخدمة بالفعل من البنية التحتية ، ويمنع دفع النماذج السيئة.

انظر الدليل  
رمز تحليل نموذج TensorFlow
تحليل نموذج TensorFlow  

نشر في الإنتاج


انتهازي


ينشر النموذج على بنية تحتية تخدم.

انظر الدليل  
خدمة TensorFlow ، رمز TF Lite & TFJS
خدمة TensorFlow و TF Lite و TFJS