Serap & validasi data


ContohGen


Menyerap data ke saluran TFX dan secara opsional membagi set data input.

Lihat panduan  
Ikon Metadata ML
Metadata ML  

StatistikGen


Menghasilkan statistik fitur pada data pelatihan dan penyajian.

Lihat panduan  

SkemaGen


Membuat skema dengan menyimpulkan jenis, kategori, dan rentang dari data pelatihan.

Lihat panduan  

ContohValidator


Mengidentifikasi anomali dalam pelatihan dan penyajian data.

Lihat panduan  
Ikon Validasi Data TensorFlow
Validasi Data TensorFlow  

Latih & analisis model


Mengubah


Melakukan rekayasa fitur pada dataset.

Lihat panduan  
Ikon Transformasi TensorFlow
Transformasi TensorFlow  

penyetem


Tunes hyperparameters model.

Lihat panduan  

Pelatih


Melatih model TensorFlow.

Lihat panduan  
ikon TensorFlow
TensorFlow  

Penilai


Melakukan analisis mendalam terhadap hasil pelatihan dan membantu memvalidasi model yang diekspor.

Lihat panduan  

Validator Infra


Memeriksa model benar-benar dapat ditayangkan dari infrastruktur, dan mencegah model buruk didorong.

Lihat panduan  
Ikon Analisis Model TensorFlow
Analisis Model TensorFlow  

Terapkan dalam produksi


Pendorong


Menerapkan model pada infrastruktur penyajian.

Lihat panduan  
Ikon TensorFlow Serving, TF Lite & TFJS
Penayangan TensorFlow, TF Lite & TFJS