Ingerir e validar dados


ExampleGen


Ingere dados em pipelines do TFX e, opcionalmente, divide o conjunto de dados de entrada.

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StatisticsGen


Gera estatísticas de recursos sobre dados de treinamento e veiculação.

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SchemaGen


Cria esquema ao inferir tipos, categorias e intervalos dos dados de treinamento.

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ExampleValidator


Identifica anomalias nos dados de treinamento e veiculação.

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Treinar e analisar modelos


Transform


Realiza a engenharia de atributos no conjunto de dados.

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Tuner


Ajusta os hiperparâmetros do modelo.

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Trainer


Treina um modelo do TensorFlow.

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Evaluator


Realiza uma análise profunda dos resultados do treinamento e ajuda a validar os modelos exportados.

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InfraValidator


Verifica se o modelo pode ser veiculado pela infraestrutura e impede que modelos inválidos sejam enviados.

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Implantação em produção


Pusher


Implanta o modelo em uma infraestrutura de veiculação.

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