提取和验证数据


ExampleGen


将数据提取到 TFX 流水线中并根据需要拆分输入数据集。

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StatisticsGen


生成训练数据和服务数据的特征统计信息。

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SchemaGen


通过从训练数据中推断出类型、类别和范围来创建架构。

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ExampleValidator


识别训练数据和服务数据中的异常值。

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训练和分析模型


Transform


对数据集执行特征工程。

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Tuner


调整模型的超参数。

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Trainer


训练 TensorFlow 模型。

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Evaluator


对训练结果进行深入分析,并帮助验证导出的模型。

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InfraValidator


检查模型是否确实可以从基础架构提供,并防止推送不良模型。

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部署到生产环境中


Pusher


将模型部署到服务基础架构。

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