擷取及驗證資料
ExampleGen
擷取資料至 TFX 管線並視需要分割輸入資料集。
StatisticsGen
產生訓練及提供資料的特色統計資料。
SchemaGen
根據訓練資料推論出類型、類別和範圍，進而建立結構定義。
ExampleValidator
找出訓練及提供資料中的異常狀況。
訓練及分析模型
Transform
在資料集上執行特徵工程。
Tuner
調整模型的超參數。
Trainer
訓練 TensorFlow 模型。
Evaluator
針對訓練結果執行深入分析，協助驗證匯出的模型。
InfraValidator
檢查模型是否確實可從基礎架構提供，並避免推送未達到要求的模型。
在實際工作環境中部署
Pusher
在提供服務的基礎架構上部署模型。
