นำเข้าและตรวจสอบข้อมูล


ตัวอย่างGen


นำเข้าข้อมูลไปยังไปป์ไลน์ TFX และแยกชุดข้อมูลอินพุตแบบเลือกได้

ดูคำแนะนำ  
ไอคอนข้อมูลเมตา ML
ML Metadata  

สถิติGen


สร้างสถิติคุณลักษณะเหนือข้อมูลการฝึกอบรมและการให้บริการ

ดูคำแนะนำ  

สคีมาGen


สร้างสคีมาโดยอนุมานประเภท หมวดหมู่ และช่วงจากข้อมูลการฝึก

ดูคำแนะนำ  

ตัวอย่างValidator


ระบุความผิดปกติในการฝึกอบรมและการให้บริการข้อมูล

ดูคำแนะนำ  
ไอคอนการตรวจสอบข้อมูล TensorFlow
การตรวจสอบข้อมูล TensorFlow  

ฝึกและวิเคราะห์โมเดล


แปลง


ดำเนินการวิศวกรรมคุณลักษณะในชุดข้อมูล

ดูคำแนะนำ  
ไอคอนการแปลง TensorFlow
การแปลงเทนเซอร์โฟลว์  

จูนเนอร์


ปรับไฮเปอร์พารามิเตอร์ของโมเดล

ดูคำแนะนำ  

เทรนเนอร์


ฝึกโมเดล TensorFlow

ดูคำแนะนำ  
ไอคอน TensorFlow
TensorFlow  

ผู้ประเมิน


ทำการวิเคราะห์เชิงลึกของผลการฝึกและช่วยตรวจสอบแบบจำลองที่ส่งออก

ดูคำแนะนำ  

InfraValidator


ตรวจสอบว่าโมเดลใช้งานได้จริงจากโครงสร้างพื้นฐาน และป้องกันไม่ให้มีการผลักโมเดลที่ไม่ดี

ดูคำแนะนำ  
ไอคอนการวิเคราะห์แบบจำลอง TensorFlow
การวิเคราะห์แบบจำลอง TensorFlow  

ปรับใช้ในการผลิต


พุชเชอร์


ปรับใช้โมเดลบนโครงสร้างพื้นฐานที่ให้บริการ

ดูคำแนะนำ  
TensorFlow Serving, ไอคอน TF Lite & TFJS
การให้บริการ TensorFlow, TF Lite & TFJS